Questionnaire design for measurement of creativity of students

В настоящее время становится все более очевидным, что современным и эффективным может быть только общество, основанное не просто на знаниях, но на интеллекте и творчестве людей.

Компьютеры постепенно берут на себя значительную часть умственной, но рутинной работы, освобождая время и интеллектуальную энергию людей для инновационной деятельности и создания индивидуального продукта. При этом правда, оказывается, что люди сами не всегда готовы для такого освобождения, оказываются недостаточно творческими для решения встающих проблем. Отсюда феномены «охоты за мозгами», попытки развитых стран переманивать к себе наиболее интеллектуальных и творческих людей из остальных регионов мира. Проблема миграции, приводящая к громким социальным взрывам, является в своей основе проблемой борьбы за человеческие ресурсы, самые ценные из которых – интеллект и креативность. Поэтому недаром во всем мире на первый план выходит проблема развития одаренности, которая становится предметом масштабных государственных программ.

Широко распространенный в средствах массовой информации термин «креативность» весьма актуален в нашем обществе. Существует очень много работ, которые дают читателям советы, как развить у себя творческий потенциал или начать вести «более творческую» жизнь.

Дополнительная важность исследований креативности состоит в том, что они поднимают ряд вопросов – как чисто научных, так и общего порядка. Одним из таких вопросов является проблема измерения креативности.

Таким образом, целью нашего исследования является разработка и проведение апробации опросников для измерения уровня креативности студентов среднего профессионального образования. Для этих целей используется модель Раша [4; 5, с. 93; 14], позволяющая интегрировать индикаторные переменные с различным уровнем измерения в одну переменную, имеющую интервальный уровень измерения, так называемую «латентную переменную» [5, с. 87].

На основе опросников определения уровня креативности, приведенных в практикуме по психологии менеджмента и профессиональной деятельности под редакцией Г. С. Никифорова [1] и в издании Е. П. Ильина «Психология творчества, креативности, одаренности» [2], а также на основе «Опросника креативности Девиса», приведенного в практическом пособии «Психология самопознания личности» под редакцией О. И. Моткова [3] были составлены 2 опросника «Самодиагностика уровня креативности» и «Креативность в профессиональной деятельности». При составлении опросников учитывались следующие ключевые составляющие:

-          пункты опросника выбирались в зависимости от возрастных особенности и основного рода деятельности (учебная деятельность);

-          пункты опросника предлагались в авторской формулировке;

-          прохождение одного опросника не должно занимать большого количества времени.

Для проведения анализа статистических данных опроса модель Раша выбрана по нескольким причинам. Во-первых, согласно традиционной парадигме представления данных какой-либо статистической моделью подразумевается, что экспериментальные данные являются «первичными», а модель «вторичной» [5, с. 92]. Получается, что для представления данных необходимо выбирать наиболее «адекватную» модель. Во-вторых, при измерении латентных переменных на основе модели Раша на первом месте стоит модель измерения, которая является фиксированной [5, с. 93]. В-третьих, разработка опросника, это итерационный процесс, в рамках которого в опросник вносятся корректировки. Модель Раша здесь представляется тем инструментом, который позволит проверить, адекватны ли экспериментальные данные модели измерения. Если данные адекватны, то их можно использовать для измерения латентной переменной, если нет – мы получаем отклик о необходимости коррекции экспериментальных данных [5, с. 93]. Коррекция данных может состоять, например, в исключении некоторых индикаторных переменных (суждений) или их корректировке. Важным свойством модели Раша является «субъективная объективность оценок». Это свойство заключается в том, что оценки объектов (респондентов) об уровне креативности не зависят от оценок индикаторных переменных, которые измеряются на одной и той же шкале [5, с. 93].

Полученные экспериментальные данные представляются моделью Раша для политомических индикаторных переменных:

,

где x – градация индикаторной переменной (в данной задаче индикаторные переменные варьируются от 1 до 4),

xji – отклик j-го респондента на i-й пункт опросника,

Pr (xji = x) – вероятность выбора j-м респондентом градации x для i-го пункта опросника;

βj – оценка значимости пожилого человека как Другого j-м респондентом;

δi – степень значимости для респондентов пожилого человека как Другого, которая лучше всего дифференцируется i-ой индикаторной переменной;

τxi – относительная степень значимости для респондентов пожилого человека как Другого, которую лучше всего дифференцирует х-я градация i-й индикаторной переменной;

mi – индексная переменная, которая последовательно принимает все варианты значений i-ой индикаторной переменной [12; 15].

Обработка результатов опроса осуществлялась с использованием диалоговой системы RUMM (Rasch Unidimensional Measurement Models) [13]. Отметим, что латентная переменная в рамках концепции Раша измеряется в логитах на линейной (интервальной) шкале.

Опросник «Самодиагностика уровня креативности», как интегральный показатель [4], был составлен из 30 индикаторных переменных, в качестве которых выступали суждения, а их значения – степени согласия с этими суждениями. Опросник «Креативность в профессиональной деятельности» состоял из 31 индикаторной переменной. Первоначально проведенный анализ разработанных опросников показал необходимость проведения коррекции набора пунктов опросников [6]. Далее были проведены мероприятия по уточнению опросников «Самодиагностика уровня креативности» и «Креативность в профессиональной деятельности». При корректировке опросников авторы с одной стороны опирались на отклик полученный при анализе данных опроса на основе модели Раша, с другой стороны анализировали формулировки суждений с точки зрения соответствия измеряемой латентной [7, 8].

Для проведения повторного анализа качества уточненных меток проводился опрос, в котором приняли участие 60 студентов 1 курса Центра среднего профессионального образования филиала ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный университет» в г. Славянск-на-Кубани всех направлений.

В качестве инструментария для проведения опроса использовался проект по адаптивному тестированию, позволяющий принять участие в исследовании с помощью персонального компьютера или мобильных устройств (смартфон, планшет), имеющих выход в глобальную сеть [9, 10].

Для начала, рассмотрим результаты анализа опросника «Самодиагностика уровня креативности».

Уровень креативности личности определяется операционально – с помощью набора индикаторных переменных. Уточненный опросник состоит из 30 индикаторных переменных, респондентам предлагается по 2 варианта ответа (градации) на каждый пункт опросника.

Стоит отметить, что полученные результаты опроса оказались адекватны (соответствуют) модели измерения. Адекватность данных модели измерений определялась на основе статистики Хи-квадрат следующим образом. Прежде всего, вычисляются все параметры выше приведенной модели измерения. Затем на основе вычисленных параметров определяются ожидаемые (модельные значения) ответов респондентов. Степень близости полученных экспериментальных данных и ожидаемых ответов определяется на основе критерия Хи-квадрат. Эмпирический уровень значимости статистики Хи-квадрат оказался равным 0,183, что выше критического значения (0,05). Это означает, что набор индикаторных переменных действительно измеряет латентную переменную «уровень креативности» и они совместимы друг с другом.

В табл. 1 приведен апробированный опросник «Самодиагностика уровня креативности». Стоит отметить, что некоторые из индикаторных переменных оказывают обратно-пропорциональное влияние на латентную переменную.

Таблица 1

Опросник «Самодиагностика уровня креативности»

По итогам обработки результатов, полученных в ходе опроса, минимальный балл по данному опроснику составил 8 баллов, максимальный – 25 баллов. Для вычисления интервала средних значений на основе выборки была посчитана среднее значение, которое составило 17,49 балла, а также стандартное отклонение равное 3,67 балла. Итак, средние значения «референтности» составляют 17,49 ± 3,67.

Таким образом, для интерпретации результатов необходимо суммировать полученные баллы. Низким показателем уровня креативности является сумма значений ответов респондента от 0 баллов до 13 баллов. Средний показатель – интервал 14–21 баллов. Высокий показатель – интервал 22 – 30 балла.

Далее, рассмотрим результаты анализа опросника «Креативность в профессиональной деятельности».

Уровень креативности в профессиональной деятельности личности, так же как и в первом случае, определяется операционально – с помощью набора индикаторных переменных. Разработанный опросник состоит из 30 индикаторной переменной, респондентам предлагается по 3 варианта ответа (градации) на каждый пункт опросника.

Стоит отметить, что полученные результаты опроса оказались адекватны (соответствуют) модели измерения. Адекватность данных модели измерений определялась на основе статистики Хи-квадрат.

Эмпирический уровень значимости статистики Хи-квадрат оказался равным 0,107, что выше критического значения (0,05). Это означает, что набор индикаторных переменных действительно измеряет латентную переменную «креативность в профессиональной деятельности» и они совместимы друг с другом.

В табл. 2 приведен апробированный опросник «Креативность в профессиональной деятельности». Стоит отметить, что некоторые из индикаторных переменных оказывают обратно-пропорциональное влияние на латентную переменную.

Таблица 2

Опросник «Креативность в профессиональной деятельности»

По итогам обработки результатов, полученных в ходе опроса, минимальный балл по данному опроснику составил 21 балл, максимальный – 45 баллов. Для вычисления интервала средних значений на основе выборки была посчитана среднее значение, которое составило 31,47 балла, а также стандартное отклонение равное 5,5 балла. Итак, средние значения «референтности» составляют 31,47 ± 5,5.

Таким образом, для интерпретации результатов необходимо суммировать полученные баллы. Низким показателем уровня креативности в профессиональной деятельности является сумма значений ответов респондента от 0 баллов до 25 баллов. Средний показатель – интервал 26 – 36 баллов. Высокий показатель – интервал 37–60 баллов.

В качестве характеристики указанных групп может служить следующее описание:

-          Вы обладаете невысоким креативным потенциалом и в Вашей деятельности он проявляется слабо. Если чувствуете, что от Вас ждут более эффективных и смелых решений – развивайте свою креативность!

-          У Вас хороший креативный потенциал, который тем не менее еще не полностью раскрыт. Сдерживающими факторами могут быть Ваша обстановка или же вы сами. Если чувствуете, что Вам порой не хватает креативности и гибкости в решениях, то учитесь быть более открытым новому и отходить иногда от жестких рамок, которые Вы сами для себя установили – это позволит сделать решение ряда проблем более эффективным.

-          Вы – высококреативная личность, генератор конструктивных идей, умеете придать обстановке соответствующий креативный заряд. Вы не боитесь нестандартных задач и эффективны в решении проблем и видах деятельности, где требуется креативный подход.

Применение статистических методов для обработки материалов исследований позволяет выявить связи в полученных результатах. Одним из наиболее распространенных методов статистического исследования является корреляционный анализ.

Целью корреляционного анализа является проверка гипотез о связях между переменными. Для линейной корреляционной связи можно выделить два основных направления: положительное («прямая связь») и отрицательное («обратная связь»). Отрицательная корреляция – корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, при этом коэффициент корреляции отрицателен. Положительная корреляция – корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной, при этом коэффициент корреляции положителен.

В табл. 3 приведен фрагмент матрицы полученных значений уровня сформированности исследуемых показателей респондентов по результатам опросников «Самодиагностика уровня креативности» и «Креативность в профессиональной деятельности».

Таблица 3

Фрагмент матрицы значений показателей респондентов

В результате расчетов, коэффициент корреляции между множествами, представленными в табл. 3, получился равным 0,343. Данное значение коэффициента свидетельствует о наличии слабой положительной корреляции. Это означает, что при росте интегрального показателя «самодиагностика креативности» происходит увеличение значения показателя «креативность в профессиональной деятельности». Также наличие слабой корреляции свидетельствует о том, что разработанные опросники направлены на выявление уровня сформированности разных аспектов общего показателя «креативность». В связи с этим авторами предлагается комплексное использование разработанных опросников для проведения наиболее полного и объективного исследования уровня креативности студентов.

В целом можно сделать вывод, что авторами разработаны опросники для измерения уровня креативности. Опросники содержат по тридцать суждений, респонденту предлагается выразить степень согласия с этими суждениями. Также можно отметить, что использование модели Раша позволило оценить и откорректировать набор суждений для измерения латентной переменной.