Ключевое слово: «нейронные сети»

В статье рассматривается работа алгоритма оптимизации роя частиц для обработки статистических данных. В качестве инструментов проектирования и моделирования используется язык Python и библиотека PySwarms. Выполняется быстрое нахождение лучшего результата. Рассматривается работа алгоритма с разными значениями гиперпараметров.

В работе рассмотрена классификация общепринятых методов резервирования технических систем и предложен новый метод резервирования элементов комплекса бортового оборудования на основе интеллектуальной диагностической системы.

В данной статье рассматривается актуальность применения искусственного интеллекта в образовании для создания обучающих видеоматериалов среди школьников с развитым клиповым мышлением. Раскрывается поэтапный процесс создания образовательного мультфильма с помощью нейросетей.

В статье рассматривается использование сервиса по обучению нейросетей – Teachable Machine. Раскрываются основные этапы обучения, важность понимания школьниками создания нейросетей и принципа их обучения. В качестве демонстрации работы сервиса школьникам, обучена нейросеть по распознаванию количества пальцев на руках, благодаря которой школьники оценили работу нейросети.

Современное образование находится в ключевой исторической точке, где технологические инновации стали неотъемлемой частью учебного процесса и имеют значительное влияние на его структуру и организацию. Особое внимание уделяется использованию технологий искусственного интеллекта, которые открывают новые возможности для оптимизации обучения. Данная статья посвящена анализу востребованности использования инструментов, основанных на работе генеративно-состязательных сетей, в учебном процессе студентами Института культуры и искусств Московского городского педагогического университета. Исследование проведено с целью проанализировать уровень востребованности нейросетевых инструментов у студентов и оценить возможность их использования для решения конкретных учебных задач. Для достижения описанной цели были использованы разнообразные методы, включая анализ отечественных и зарубежных научных источников по теме, опрос среди студентов, а также сравнительный анализ результатов опроса и результатов аналогичных исследований. Результаты опроса показали, что студенты высоко оценивают потенциал нейронных сетей, активно используют данные технологии для решения учебных и творческих задач и продолжат их применять в профессиональной деятельности. К сожалению, обучающиеся не в полной мере способны осознать опасность увлечения сгенерированным контентом. Признавая необходимость использования возможностей искусственного интеллекта, считаем важным не только обучать студентов практическим навыкам работы с нейронными сетями, но и уделять внимание развитию критического мышления. Теоретическая значимость данной статьи заключается в расширении знаний о возможностях применения нейронных сетей в художественном образовании, а также в выявлении факторов, влияющих на эффективность их использования. Новизна исследования заключается в фокусе на применении нейросетей в области изобразительного искусства и дизайна. Результаты проведенного анализа выявили специфические проблемы и преимущества использования искусственного интеллекта в указанных областях. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы как для оптимизации образовательной программы Института культуры и искусств, так и для развития стратегий по внедрению современных технологий в образовательный процесс в сфере художественного образования.