Ключевое слово: «регрессионный анализ»
Бородин А. В. Оценка влияния человеческого капитала на размер заработной платы по регионам РФ в 2013 году // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 34. – С. 23–30. – URL: http://e-koncept.ru/2016/56715.htm
ART 56715
Просмотров: 1656
В данной статье рассматриваются особенности влияния человеческого капитала на уровень заработной платы. Авторами был проведен двухфакторный регрессионный анализ влияния наличия высшего образования и размера капитала работников организаций на среднюю номинальную заработную плату по регионам РФ в 2013 году. В результате проведенного анализа сделан вывод: чем выше уровень человеческого капитала, тем выше размер заработной платы. Ценность проведенного исследования заключается в доказанной необходимости инвестирования в человеческий капитал с целью повышения размера средней номинальной заработной платы работников.
Гончарова А. Д., Мозжерина Т. Г. Резервы повышения эффективности импортных операций // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 39. – С. 986–990. – URL: http://e-koncept.ru/2017/970524.htm
ART 970524
Просмотров: 1214
В данной статье рассмотрены факторы, влияющие на объем прибыли импортных операций в условиях экономической нестабильности. Проведенный корреляционный анализ, основанный на данных ТОО «Группа компаний We Agro Group», позволяет определить количественную зависимость влияния курса валют на прибыльность импортных операций по отдельным группам товара.
Петриков В. П. Анализ возможностей использования информационных технологий при проведении эконометрических исследований // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – Т. 3. – С. 86–90. – URL: http://e-koncept.ru/2017/770249.htm
ART 770249
Просмотров: 4032
Проводится сравнительный анализ возможностей автоматизации регрессионного анализа средствами эконометрических программ и MatLab. Рассматриваются вопросы выбора на стадии спецификации эконометрической модели вида аналитической зависимости с помощью встроенных графических средств системы MatLab.
Кулеш И. В. Анализ уровня сформированности компетенций у студентов, обучающихся по направлению экономика: модельный подход // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2017. – . – С. 86–90. – URL: http://e-koncept.ru/2017/0.htm
В статье представлен анализ обучаемости студентов очного обучения по направлению: «Экономика» с учётом индивидуальных особенностей, влияющих на результативность в образовательном процессе. Регрессионный анализ на основе искусственных нейронных сетей.
Кадикянов Г. П. Исследование параметров процесса анодирования деталей из алюминиевого сплава транспортной и сельскохозяйственной техники // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – . – С. 326–330. – URL: http://e-koncept.ru/2018/0.htm
Одним из основных недостатков в анодировании алюминиевых деталей является увеличение шероховатости рабочей поверхности. Этот недостаток ограничивает использование техники. Крайне важно, чтобы эта проблема была решена путем анализа технологического процесса получения анодного покрытия.
В этой работе определены: адекватность модели, уравнения регрессии, влияния входных факторов на выходные параметры; оптимальные значения входных факторов.