Ключевое слово: «artificial intelligence in education»

Использование нейросети DeepSeek в процессе формирования иноязычной коммуникативной компетенции студентов-бакалавров: эффективность и перспективы
Пушкарева Л. В. Использование нейросети DeepSeek в процессе формирования иноязычной коммуникативной компетенции студентов-бакалавров: эффективность и перспективы // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51643
Автор: Л. В. Пушкарева
В статье рассматриваются дидактический потенциал и методические аспекты применения нейросети DeepSeek в процессе формирования иноязычной коммуникативной компетенции студентов-бакалавров (на примере немецкого языка). Анализируются функциональные возможности платформы: генерация аутентичных диалогов, создание разноуровневых упражнений, моделирование коммуникативных ситуаций, мгновенная обратная связь, работа с текстовыми файлами и поиск актуальной информации. Обосновывается вывод о том, что DeepSeek при методически грамотном использовании повышает мотивацию, эффективность речевой практики, способствует формированию автономии обучающихся.
Ключевые слова: методика преподавания иностранного языка, иноязычная коммуникативная компетенция, студенты бакалавриата, нейросеть, искусственный интеллект в образовании, deepseek
Распознавание использования искусственного интеллекта учащимися при решении задач по физике: особенности ИИ-решений и методика адаптации заданий
Якимова Н. В. Распознавание использования искусственного интеллекта учащимися при решении задач по физике: особенности ИИ-решений и методика адаптации заданий // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51656
Автор: Н. В. Якимова
В статье рассматривается проблема использования генеративных нейросетей (на примере DeepSeek) при решении школьных задач по термодинамике. На основе анализа четырёх классических задач на уравнение теплового баланса выделены устойчивые маркеры, позволяющие отличить ИИ-решение от ученического: технические артефакты LaTeX, транслитерация русских слов, избыточная точность вычислений, наличие «проверочных» блоков, пошаговая нумерация процессов и использование нестандартных значений констант. Показано, что задачи, содержащие график, требуют визуального анализа данных и поэтому принципиально не могут быть решены нейросетью без текстового описания, что делает их эффективным инструментом профилактики списывания. Предложены конкретные методические приёмы адаптации заданий для 8 и 10 классов, снижающие эффективность использования ИИ без изменения физической сложности задач.
Ключевые слова: искусственный интеллект в образовании, deepseek, распознавание ии-решений, уравнение теплового баланса, термодинамика в школе, маркеры машинной генерации, адаптация задач по физике