Ключевое слово: «artificial intelligence in education»

Статья посвящена проблеме трансформации роли генеративных нейросетей на уроках математики: от инструмента скрытого списывания к дидактическому партнеру. На основе эмпирического исследования (76 учащихся 6–10 классов, г. Глазов, МБОУ «СШ № 3») показано, что подавляющее большинство школьников уже используют нейросети для выполнения заданий. Однако при этом они не копируют ответы слепо, а проверяют или переделывают их. Выявлена отчетливая возрастная динамика: среди шестиклассников доля «списывателей» превышает долю тех, кто учится с помощью ИИ, тогда как к 10-му классу ситуация меняется на противоположную. Предложены и апробированы четыре методические стратегии: «Критический рецензент», «Зашумленная задача», «ИИ-репетитор» и «Методический дуэт». Экспериментально доказано, что внедрение данных стратегий позволяет значительно увеличить долю учащихся, конструктивно использующих нейросеть, по сравнению с контрольной группой. Обоснован методологический переход от запретительной тактики к стратегии партнерства. Результаты могут быть непосредственно использованы учителями математики в школе.

Статья посвящена анализу психологических последствий активного внедрения генеративных нейросетей (ChatGPT, DeepSeek, Алиса AI) в процесс обучения английскому языку в средней школе. Автором вводится и обосновывается рабочий феномен «когнитивная зависимость», описывающий патологическое делегирование учеником когнитивных операций (перевод, генерация грамматических конструкций, проверка орфографии) внешнему алгоритму. Рассматриваются изменения в структуре учебной мотивации: вытеснение внутреннего интереса внешним подкреплением (баллы, уровни) и снижение фрустрационной толерантности. На основе теоретического анализа выделены три ключевых симптомокомплекса: иллюзия компетентности, атрофия языковой интуиции и речевая тревожность в условиях «живого» диалога. Предлагаются критерии разграничения адаптивного использования ИИ и клинически значимых форм зависимости.