Ключевое слово: «educational analytics»

В статье рассматривается комплекс вопросов, связанных с учебной аналитикой в современных условиях, которые характеризуются широким внедрением в образовательную практику цифровых образовательных платформ и интеллектуальных инструментов анализа данных. Современное состояние учебной аналитики определяется наличием источников больших данных учебного характера и интеллектуальных инструментов их обработки. Рассматриваются взгляды современных исследователей на сущность и задачи учебной аналитики. Анализируются основные направления применения результатов учебной аналитики. Выделяется область мониторинга и управления функционированием цифровых образовательных платформ, как ведущее направление учебной аналитики.

В статье представлено экспериментальное исследование влияния специально разработанного дидактического промпта на уровень обученности студентов при изучении дисциплины «Дополнительные главы математического анализа». Промпт рассматривается как инструмент педагогического сопровождения самостоятельной учебной деятельности, обеспечивающий поэтапную организацию решения задач, актуализацию теоретических положений и формирование навыков самопроверки. Актуальность исследуемой проблемы обусловлена необходимостью разработки новых инструментов педагогического сопровождения самостоятельной работы студентов в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, особенно при изучении сложных математических дисциплин, требующих сформированности абстрактного мышления и устойчивых учебных действий. Цель статьи заключается в экспериментальной оценке влияния специально разработанного дидактического промпта на уровень обученности студентов при изучении дисциплины «Дополнительные главы математического анализа». Ведущий метод исследования – педагогический эксперимент с формированием контрольной и экспериментальной групп и применением повторных измерений учебных результатов. Статистический анализ данных проводился с использованием параметрических (t-критерий Стьюдента) и непараметрических (критерий Вилкоксона) методов, а также расчета размера эффекта. Полученные результаты свидетельствуют о том, что использование дидактического промпта приводит к более выраженному росту показателей обученности студентов экспериментальной группы и сопровождается перераспределением обучающихся в сторону более высоких уровней освоения учебного материала. Это позволяет рассматривать дидактические промпты как эффективный инструмент формирования устойчивых учебных умений в условиях интеграции технологий искусственного интеллекта в преподавание математических дисциплин. Теоретическая значимость работы заключается в развитии представлений о дидактическом потенциале промпт-инжиниринга применительно к обучению математике и обосновании возможностей использования структурированных текстовых инструкций в качестве инструмента педагогического сопровождения самостоятельной работы студентов. Практическая значимость исследования определяется возможностью применения методики промпт-ориентированной подготовки при преподавании дисциплин математического цикла, требующих интенсивной самостоятельной работы обучающихся. Предложенный подход не требует сложных технических решений и может быть легко масштабирован в рамках различных образовательных программ.