Ключевое слово: «образовательная аналитика»

Петрозаводский аннотированный корпус текстов. Возможности, преимущества и перспективы использования в обучении иностранным языкам
Спирин В. С., Рего Е. В. Петрозаводский аннотированный корпус текстов. Возможности, преимущества и перспективы использования в обучении иностранным языкам // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Авторы: В. С. Спирин, Е. В. Рего
В статье рассматривается структура, цели и возможности использования Петрозаводского аннотированного корпуса текстов (ПАКТ), созданного на базе письменных работ студентов на немецком и французском языках. Описываются принципы аннотирования ошибок и структура корпуса, включающая различные типы учебных текстов. Особое внимание уделяется потенциальному применению ПАКТ в научных исследованиях, преподавательской деятельности и самостоятельной работе студентов. Анализируются преимущества корпуса как инструмента образовательной аналитики, средства диагностики и индивидуализации обучения. Кроме того, обозначены перспективы дальнейшего развития проекта, включая автоматизацию проверки текстов и генерацию учебных заданий на основе типичных ошибок обучающихся. Представленный корпус может служить основой для формирования интеллектуальных систем сопровождения языкового образования.
Ключевые слова: цифровые образовательные ресурсы, корпус текстов, изучение иностранных языков, пакт, персонализация обучения, аннотирование ошибок, письменная речь студентов, образовательная аналитика, автоматизация проверки, учебный корпус
Использование big data и методов аналитики для выявления эффективных педагогических практик
Панин В. А., Фалалеева К. С., Рогожкина Т. М. Использование big data и методов аналитики для выявления эффективных педагогических практик // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Авторы: В. А. Панин, К. С. Фалалеева, Т. М. Рогожкина
Данная статья посвящена теоретическому анализу потенциала использования технологий Big Data в образовательной аналитике для выявления и систематизации эффективных педагогических практик. В работе исследуются методологические подходы к сбору и обработке цифрового следа педагогов и обучающихся, включая данные об использовании элементов курсов, паттернах коммуникации и динамике академических результатов. Рассматривается потенциал корреляционно-причинного анализа для выявления педагогических стратегий, статистически значимо связанных с повышением мотивации и академической успеваемости учащихся. Результаты анализа формируют теоретическую основу для перехода к доказательной педагогике, основанной на больших данных.
Ключевые слова: образование, искусственный интеллект, big data, цифровая среда, образовательная аналитика, педагогические практики, машинное обучение.