Ключевое слово: «generative neural networks»

Современное дополнительное профессиональное образование (ДПО) находится в стадии активной трансформации под влиянием цифровизации и внедрения технологий искусственного интеллекта. Особую актуальность приобретает исследование возможностей генеративных нейросетей, таких как ChatGPT, для повышения гибкости, адаптивности и персонализации образовательного процесса. При этом существующие исследования в основном фокусируются на высшем или общем образовании, в то время как специфика ДПО остается недостаточно изученной. Это обусловливает необходимость научного осмысления векторов интеграции генеративных ИИ технологий в систему ДПО, ориентированную на взрослых обучающихся с разнообразными профессиональными контекстами. Цель данного исследования – выявление и научное обоснование ключевых векторов интеграции генеративных нейросетей в систему дополнительного профессионального образования на примере ChatGPT. Исследование опирается на комплекс методологических подходов, таких как системный, компетентностный и личностно ориентированный, а также на эмпирические данные, полученные в результате анализа образовательных практик и глубинных интервью с экспертами, участвующими в разработке и реализации программ ДПО. В качестве ведущего метода исследования использованы качественные методы анализа: контент-анализ, SWOT-анализ и моделирование. В результате исследования выделены пять ключевых векторов интеграции ChatGPT в практику ДПО: персонализация и адаптивное обучение, автоматизация оценки и обратной связи, поддержка исследовательской и проектной деятельности, расширение доступности и инклюзивности образования, а также профессиональное развитие преподавателей. На основе этих направлений предложена системная модель интеграции ChatGPT, включающая целевой, содержательный, технологический, организационно-педагогический, оценочный и нормативно-правовой компоненты. В модели также отражены уровни цифровой зрелости педагогов в соответствии с ИИ-матрицей ЮНЕСКО. Теоретическая значимость статьи заключается в уточнении педагогических рамок применения генеративного ИИ в системе ДПО и концептуализации модели его интеграции. Практическая значимость связана с возможностью использования разработанных рекомендаций для стратегического планирования, методического сопровождения и нормативного регулирования процессов внедрения ИИ в образовательную практику учреждений дополнительного профессионального образования.

Изучение эффективности комплексного применения современных интеллектуальных информационных технологий в высшем профессиональном математическом образовании можно считать актуальной проблемой в связи с появлением цифровых ассистентов и генеративных нейронных сетей, обладающих широкими дидактическими возможностями. Цель исследования – анализ и оценка эффективности применения модели цифрового ассистента преподавателя при профессиональной подготовке бакалавров математических направлений. Методология исследования основана на системном и технологическом подходах. На основе системного подхода выявлены функции педагога, требующие автоматизации (проверка работ, адаптивное обучение), на основе технологического подхода – интеллектуальные информационные технологии, обладающие потенциалом в автоматизации этих функций. Контент-анализ применялся для сравнения решений студентов и искусственного интеллекта, эмпирические и статистические методы (эксперимент, наблюдение, опрос, критерий хи-квадрат, кластеризация) использованы в ходе проведения исследования и для анализа его результатов. В результате исследования определена эффективность внедрения цифрового ассистента преподавателя в образовательный процесс факультета компьютерных технологий и прикладной математики: средний балл экспериментальной группы по успеваемости вырос с 3,48 до 4,0. Определено, что интеллектуальные информационные технологии наиболее эффективны для дифференциации заданий, визуализации сложных концепций (алгоритмы, графы). На основе экспериментальной работы доказана эффективность применения конкретных интеллектуальных информационных технологий в обучении. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что оно вносит вклад в теорию цифровой дидактики, систематизируя подходы к автоматизации функций преподавателя с помощью интеллектуальных информационных технологий. Практическая значимость состоит в том, что разработанная модель цифрового ассистента преподавателя предоставляет педагогам конкретные способы автоматизации рутинных функций, что высвобождает время для творческой и индивидуальной работы со студентами. Применение компонентов модели цифрового ассистента преподавателя обеспечивает педагога современными цифровыми инструментами как для конструирования учебных материалов, так и для организации занятий.