Ключевое слово: «анализ данных»

Статья посвящена исследованию роли бизнес-анализа в высших учебных заведениях как инструмента для повышения качества образования и оптимизации внутренних процессов. Основная цель работы заключается в демонстрации того, как системный подход к анализу данных может выявить проблемы, с которыми сталкиваются студенты, такие как низкий уровень удовлетворенности и успеваемости. Значимость исследования заключается в том, что применение методов бизнес-анализа позволяет разработать обоснованные рекомендации для улучшения образовательного опыта и повышения академических показателей. Внедрение таких стратегий, основанных на данных, подчеркивает важность бизнес-анализа в образовательной сфере и его потенциал для создания более эффективных учебных процессов.

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в государственном управлении. Отмечены ключевые возможности искусственного интеллекта и способы его применения в государственном управлении.

Существенную роль в семейном воспитании и образовании, их педагогической поддержке, играет чтение детям сказок с обсуждением прочитанного. Сформулированы педагогические цели применения развивающих заданий к сказке в стихах для детей дошкольного возраста. Предложены структура развивающих заданий и основные этапы их планирования. Разработана система развивающих заданий к книге М.Б. Суханова «Маленькие и большие зубастики» (сказка в стихах для чтения взрослыми детям дошкольного возраста). Предложена методика актуализации данных о развивающих заданиях к детской сказке путем цифровой обработки в табличном процессоре. Рассмотрено применение этой методики на примере с вышеуказанной книгой. Методы исследования: системный анализ, частотный анализ, группировка данных по критериям; ранжирование данных, построение сводных таблиц. Сделан вывод, что на этапе проектирования развивающих заданий к детской книге целесообразно применение филологического анализа «вербализации выражений» персонажей с использованием комплементарных методик и актантной модели сказки.

Объективная оценка образовательных результатов является ключевым фактором повышения качества образования. Однако, обработка и анализ больших массивов данных об успеваемости учащихся часто представляют значительные трудности. Традиционные методы анализа могут быть недостаточно эффективными или трудоёмкими. В данной работе мы покажем, как с помощью инструмента «Анализ данных» MS Excel можно эффективно проводить описательную статистическую обработку образовательных данных.

Рассматриваются теоретические и практические аспекты статистического анализа, включая методы сбора данных, статистические показатели, обработку информации и прогнозирование. Особое внимание уделено использованию статистики для оценки эффективности государственной политики, анализа отдельных секторов экономики и социальных процессов, а также планирования стратегического развития страны. Описаны современные вызовы, включая недостаток точных данных, доступность информации и внедрение новых технологий, таких как биг дата и методы машинного обучения. Статистические исследования рассматриваются как основа для принятия обоснованных управленческих решений, улучшения качества жизни населения и устойчивого развития Туркменистана.