Ключевое слово: «анализ данных»
Чернавин Ф. П., Чернавин Н. П. Применение метода комитетов в техническом анализе инструментов финансовых рынков // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – . – URL: http://e-koncept.ru/2018/0.htm
Авторы:
Ф. П. Чернавин, Н. П. Чернавин
Ф. П. Чернавин, Н. П. Чернавин
В статье рассматриваются вопросы применения метода комитетов для увеличения доходности торговых стратегий за счет расширенного анализа сигналов, поступающих от технических индикаторов финансовых инструментов фондового рынка. Все расчеты в работе приведены на примере котировок акций ПАО Сбербанк на Московской бирже за период с 2010 г. по апрель 2018 г.
Ключевые слова:
прогнозирование, классификация, технический анализ, финансовые инструменты, метод комитетов, анализ данных
Козлов С. В., Федотов Р. А., Матвеев Р. А., Сидоровнин А. А. Разработка и эксплуатация автоматизированной системы обработки метеорологических данных // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2022. – . – URL: http://e-koncept.ru/2022/0.htm
В статье рассматривается вопрос создания автоматизированной метеорологической станции на базе микрокомпьютера Raspberry Pi с использованием датчика, ассоциированного с микроконтроллером Arduino. При этом доступ к сохраняемой информации осуществляется через мобильный интерфейс на базе веб-сервера nginx.
Ключевые слова:
мониторинг, информатизация, микроконтроллер, веб-сервис, цифровизация, анализ данных, метеорология, микрокомпьютер
Желнина Е. В., Гущина О. М. Методология цифрового поиска целевой аудитории и анализа данных для оценки качества дистанционного образования // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – № 4 (апрель). – С. 1–16. – URL: http://e-koncept.ru/2023/231020.htm
Авторы поднимают актуальную проблему оценки качества дистанционного и онлайн-образования как нового формата взаимодействия представителей образовательного процесса. Оценка качества дистанционного обучения в рамках исследования подразумевает определение характеристик организации образовательной деятельности в формате онлайн-предоставления образовательных услуг, которое рассматривается как интегральный показатель объективных данных субъекта образования (полученные образовательные достижения) и субъективных данных, интегрированных с учетом анализа мнений и суждений участников образовательного процесса на основе проведенного цифрового поиска релевантных сообщений. Целью статьи является обоснование методологического подхода к осуществлению цифрового поиска целевой аудитории с дальнейшим извлечением релевантных сообщений для формирования выборки данных. В качестве целевой аудитории в данном исследовании принимаются обучающиеся и преподаватели высших учебных заведений, которые публикуют в Интернете различные посты по проблемам высшего образования, дистанционного или онлайн-образования и образования в условиях пандемии. Анализ полученных данных в результате осуществления цифрового поиска показал, что до перехода на дистанционное обучение тема образования в сообществах не была популярной, однако с вынужденным массовым переходом на онлайн-обучение она стала намного чаще обсуждаться в сообществах как преподавателей, так и студентов. Также в период объявления о переходе на тотальное дистанционное обучение большинством российских вузов происходит повышение публикационной активности в релевантных сообществах. В целом для вузов чаще характерны сообщения организационного характера, наиболее резонансной является тема отсутствия четкой информации о процессе обучения. Оценка качества дистанционного образования позволяет отобразить степень соответствия достигаемых образовательных результатов ожиданиям субъектов образования, социальным запросам и нормативным требованиям. Кроме того, определенная в ходе исследования методология поиска, включающая выбор методов, способов и стратегий информационного поиска релевантного отбора требуемых данных, позволит в дальнейшем последовательно формировать набор показателей для проведения комплексной оценки качества образования.
Ключевые слова:
дистанционное обучение, качество образования, целевая аудитория, анализ данных, цифровой поиск
