Ключевое слово: «изобретательское мышление»

Исследование развития мышления различных типов у студентов вузов сегодня достаточно актуально. В современных условиях быстро меняющейся реальности важна подготовка специалистов нового типа, способных действовать на основе гибких алгоритмов, самостоятельно проектировать новые методы, алгоритмы и виды деятельности. Развитие соответствующих навыков, умений определено наличием у специалистов особого типа мышления – изобретательского мышления, что требует применения новых подходов и методов в обучении. Развитие изобретательского типа мышления также может быть обусловлено и содержанием обучения. Представлена разработка проблемы развития у студентов университета изобретательского типа мышления, то есть мышления, которое позволяет критически оценивать поступающую информацию и преобразовывать ее, тем самым применяя новые алгоритмы деятельности, а не копируя имеющиеся. Актуальна подготовка кадров, которые могут оперативно решать сложные и нетривиальные задачи, преобразовывать имеющиеся алгоритмы и последовательности действий в рамках учебной, трудовой и иной деятельности. На современном этапе отмечается слабая методическая вооруженность педагогов, которые осуществляют подготовку студентов в образовательных организациях высшего образования, в части развития изобретательского типа мышления. Цель исследования – проанализировать условия развития у студентов образовательных организаций высшего профессионального образования изобретательского типа мышления, в том числе в рамках изучения дисциплин естественно-научного цикла. Решены следующие задачи: проанализированы подходы к проблеме развития изобретательского типа мышления; выявлены педагогические условия развития изобретательского типа мышления (организационные, условия содержания обучения, методологические условия). Проанализирован потенциал содержания естественно-научных дисциплин как одного из средств развития изобретательского типа мышления. В ходе решения поставленных задач выявлен комплекс педагогических условий, которые могут способствовать развитию изобретательского типа мышления. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что в рамках работы систематизированы подходы к определению и пониманию сущности изобретательского мышления. Представлен подход к пониманию изобретательского мышления: и как к интегративному качеству личности, и как к системе компетенций, формируемых в процессе учебной и иной деятельности. Выявлены основные условия развития изобретательского типа мышления. Практическая значимость представленного исследования состоит в том, что в ходе разработки проблемы даны рекомендации по развитию изобретательского мышления студентов в рамках подготовки в вузе.

В статье обсуждаются понятия «креативность», как общая творческая способность и «управляемое воображение», как характеристика изобретательского мышления. Для изобретательской деятельности высокого уровня необходимо изобретательское мышление, основанное на объективных законах развития систем. Креативности недостаточно для решения сложных изобретательских задач. Креативность как общая творческая способность относится к трем видам сущностей: к человеку, к продукту, к процессу, но не учитывает закономерности развития самого продукта. Обучение ТРИЗ формирует и развивает изобретательское мышление. Обучение ТРИЗ формирует компоненты изобретательского мышления на основе модельного подхода. Занятия по ТРИЗ формируют не только изобретательское мышление, но и мотивацию к творчеству. В статье подведены итоги небольшого эксперимента по сравнению креативности и изобретательского мышления. Ключевые слова:

В статье рассматриваются две принципиальные стратегии взаимодействия теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) и искусственного интеллекта (ИИ): «ТРИЗ+ИИ» и «ИИ+ТРИЗ». На примере программных комплексов Compinno-TRIZ и AutoTRIZ демонстрируются их возможности и ограничения. Предложена методика оценки уровня изобретательского мышления ИИ на основе компонентной модели ТРИЗ. Показано, что современные ИИ-модели, такие как GPT, демонстрируют уровень изобретательского мышления, сопоставимый со студентом второго курса, при этом наиболее перспективными областями их применения являются этапы анализа задачи и доработки решений, в то время как этап генерации принципиально новых решений остается за человеком-экспертом.