Ключевое слово: «нейросетевые технологии»

В статье рассматриваются основные этапы развития нейросетевых технологий, анализируется современное состояние вопроса, приводятся варианты использования технологий искусственных нейронных сетей, а также прогнозируется дальнейшее развитие науки в данном направлении.

В статье рассматривается пример создания программы способной анализировать разницу цен на криптовалюту с использованием нейросетевых технологий. Программа предназначена для анализа изменения цены на криптовалютной бирже Binance.com. Авторами предлагается рассмотреть пример работы такой программы. В работе определена модель, с помощью которой осуществляется прогнозирование, охарактеризованы ее основные свойства. Актуальность статьи обусловлена необходимостью создания программ для осуществления автоматического анализа цен при торговле на бирже, что позволяет трейдеру сэкономить большое количество сил и времени.

В статье обобщены высказывания ученых по использованию нейросетевых технологий в образовательном процессе, а также оценка их влияния на качество обучения у студентов и школьников, повышение эффективности преподавания у педагогов. Представлен анализ опыта использования нейросетевых технологий преподавателями Педагогического института Северо-Восточного федерального университета имени М.К. Аммосова (СВФУ) и педагогами дополнительного образования Центра цифрового образования детей «IT-куб». Приведены результаты прохождения опроса-анкетирования педагогов ВО и ДО, основанных на применении инструментов нейросети и описаны достигнутые результаты.

В данной статье описывается реализация инновационных методов адаптивного обучения иностранным языкам с использованием передовых нейросетевых технологий. Подчеркивается значимость создания индивидуализированных упражнений для студентов неязыковых специальностей, обучающихся английскому и немецкому языкам. Автор делится личным опытом по реализации технологии адаптивного обучения, демонстрируя, как нейросетевые алгоритмы обеспечивают высокий уровень персонализации задач с учетом индивидуальных потребностей учащихся. Представлены результаты проведенного исследования, направленного на оценку эффективности применяемого подхода, включая результаты анкетирования студентов. Обсуждаются рекомендации для дальнейшего использования технологий адаптивного обучения.

В данном исследовании рассматривается интеграция нейросетевых технологий в образовательный процесс высшей школы. Приведены примеры использования нейросетей по всему миру, рассмотрены проблемы и перспективы данного направления.