Ключевое слово: «нейросетевые технологии»

Статья посвящена анализу этико-педагогических вызовов, возникающих при интеграции нейросетевых технологий в образовательный процесс. Рассматриваются ключевые проблемы: снижение уровня критического мышления, роль непрозрачности алгоритмов в формировании компетенций, место цифрового неравенства в доступе к инструментам нейросетей, трудности в сохранении академической честности. В качестве их проблем предлагаются рекомендации по выявлению списывания, обучению пользования нейросетевых ресурсов и формированию культуры ответственного применения нейросетей. Результаты актуальны для учителей широкого профиля, учителей-предметников.

В статье рассматривается нестандартная проблема оптимизации деятельности вуза, не связанной с учебным процессом, посредством интеграции нейросетевых технологий и принципов автоматизации. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности работы вуза. В рамках исследования определены ключевые направления для внедрения технологических решений. А также предложены и в некоторых случаях реализованы выбранные решения. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий цифровизации вузов и внедрении современных технологических решений в административную деятельность образовательных организаций.

В статье рассматривается проблема низкого уровня цифровой грамотности обучающихся 7–9-х классов в сфере применения нейросетевых технологий в учебном процессе. Актуальность проекта обусловлена наличием противоречия между объективной потребностью современной школы в формировании у обучающихся навыков осмысленного использования возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и недостатком специализированных образовательных ресурсов, ориентированных на данную целевую аудиторию. Цель работы заключается в представлении структурно-содержательной модели и обосновании педагогической целесообразности веб-платформы «Нейрошкола», разработанной для решения указанной проблемы. В результате проведенной работы описана архитектура платформы, включающая 12 онлайн-уроков, и выделены ее дидактические преимущества, главным из которых является смещение акцента с технического программирования на формирование функционального понимания принципов работы ИИ и развитие критического мышления. Представленная платформа «Нейрошкола» является практическим методическим ресурсом для организации учебной деятельности по освоению и грамотному использованию возможностей нейросети обучающимися 7–9-х классов. Статья будет полезна педагогам и методистам, занимающимся вопросами формирования цифровой грамотности и интеграции ИИ в образовательный процесс, а также самим обучающимся и их родителям.

Сейчас все больше людей получают доступ к программам, которые работают с искусственным интеллектом. Это связано с тем, что такие программы становятся проще в использовании и дешевле. Из-за этого у людей появляются разные мнения о том, как искусственный интеллект может изменить образование. С одной стороны, многие надеются, что он поможет учителям делать уроки более интересными и автоматизировать некоторые рутинные задачи. С другой стороны, есть опасения, что искусственный интеллект может заменить учителей и лишить их работы. Главный вопрос: в каких частях обучения компьютеры с искусственным интеллектом помогают лучше, чем живой учитель, и где всё же нужен человек. В этой статье мы сравниваем, кто лучше помогает в учебе: живой учитель или компьютерные программы. Мы хотим понять, как лучше всего использовать каждого из них в процессе обучения и выяснить, у кого из них есть явные преимущества. В статье сравниваются данные из российских публикаций последних лет и материалы с конференций по научно-техническому творчеству детей и молодежи. Также используется метод разделения учебного процесса на две части: подготовка материалов и помощь ученикам, а также поддержка и мотивация со стороны учителя. Основные результаты показывают высокую эффективность нейросетевых технологий во вспомогательных задачах: ускорение подготовки разнообразных упражнений, адаптация учебных материалов под уровень учащегося. Сохраняется зона незаменимости живого учителя: доверительная обратная связь, настройка внутренней мотивации, ответственность за смысловое наполнение материала, развитие самостоятельного критического мышления. Выявлены этические риски: иллюзия понимания при формально верном ответе, имитация диалога вместо живого общения, риски академической недобросовестности. Теоретическая значимость – в уточнении границ применимости нейросетевых технологий и в преодолении чрезмерной веры в технологии и отвращения к ним. Практическая значимость – в использовании выводов для методических рекомендаций по интеграции искусственного интеллекта в учебный процесс, обновления программ педагогического образования и политики образовательных организаций в области применения цифровых средств в обучении.