Ключевое слово: «педагогическая эффективность»

В статье рассматривается влияние цифровой трансформации образовательной среды на развитие эмоционального выгорания педагогов. Особое внимание уделяется тому, как цифровые технологии изменяют структуру профессиональной нагрузки, специфику педагогического взаимодействия и механизмы саморегуляции. Анализируются индивидуальные и организационные факторы риска, а также направления профилактической работы, позволяющие смягчить последствия длительного цифрового стресса.

Сейчас все больше людей получают доступ к программам, которые работают с искусственным интеллектом. Это связано с тем, что такие программы становятся проще в использовании и дешевле. Из-за этого у людей появляются разные мнения о том, как искусственный интеллект может изменить образование. С одной стороны, многие надеются, что он поможет учителям делать уроки более интересными и автоматизировать некоторые рутинные задачи. С другой стороны, есть опасения, что искусственный интеллект может заменить учителей и лишить их работы. Главный вопрос: в каких частях обучения компьютеры с искусственным интеллектом помогают лучше, чем живой учитель, и где всё же нужен человек. В этой статье мы сравниваем, кто лучше помогает в учебе: живой учитель или компьютерные программы. Мы хотим понять, как лучше всего использовать каждого из них в процессе обучения и выяснить, у кого из них есть явные преимущества. В статье сравниваются данные из российских публикаций последних лет и материалы с конференций по научно-техническому творчеству детей и молодежи. Также используется метод разделения учебного процесса на две части: подготовка материалов и помощь ученикам, а также поддержка и мотивация со стороны учителя. Основные результаты показывают высокую эффективность нейросетевых технологий во вспомогательных задачах: ускорение подготовки разнообразных упражнений, адаптация учебных материалов под уровень учащегося. Сохраняется зона незаменимости живого учителя: доверительная обратная связь, настройка внутренней мотивации, ответственность за смысловое наполнение материала, развитие самостоятельного критического мышления. Выявлены этические риски: иллюзия понимания при формально верном ответе, имитация диалога вместо живого общения, риски академической недобросовестности. Теоретическая значимость – в уточнении границ применимости нейросетевых технологий и в преодолении чрезмерной веры в технологии и отвращения к ним. Практическая значимость – в использовании выводов для методических рекомендаций по интеграции искусственного интеллекта в учебный процесс, обновления программ педагогического образования и политики образовательных организаций в области применения цифровых средств в обучении.