Ключевое слово: «экономический рост»

Исследование посвящено проблемам обеспечения качества экономического роста как базы для повышения уровня экономической безопасности. Рассмотрены сценарии адаптации рынка к изменениям. Целью исследования является анализ ключевых проблем экономической безопасности, с которыми пришлось столкнуться Российской Федерации за ближайшие годы. Методологическая основа включает анализ статистических данных и прогнозирование изменений в обеспечении качества экономического роста как базы для повышения уровня экономической безопасности. Сделаны выводы о возможных источниках экономического роста для повышения эффективности системы экономической безопасности.

Рассматриваются теоретические и практические аспекты статистического анализа, включая методы сбора данных, статистические показатели, обработку информации и прогнозирование. Особое внимание уделено использованию статистики для оценки эффективности государственной политики, анализа отдельных секторов экономики и социальных процессов, а также планирования стратегического развития страны. Описаны современные вызовы, включая недостаток точных данных, доступность информации и внедрение новых технологий, таких как биг дата и методы машинного обучения. Статистические исследования рассматриваются как основа для принятия обоснованных управленческих решений, улучшения качества жизни населения и устойчивого развития Туркменистана.

В статье отражены результаты исследования актуальной для Узбекистана темы поддержки и развития малого предпринимательства. В стране малый бизнес рассматривается в качестве важной составляющей устойчивого и эффективного развития как отдельных отраслей, так и экономики в целом. Изучены стимулирующие факторы успешной деятельности данной сферы, направленной на обеспечение потребностей рынков в товарах и услугах, выявлены возможности дальнейшего развития.

В статье рассматривается искусственный интеллект как фундаментальный инструмент адаптации экономики Российской Федерации к условиям структурного дефицита кадров и внешнего санкционного давления. Выявлена невозможность дальнейшего использования экстенсивных моделей роста и обоснована необходимость перехода к алгоритмическим методам управления в промышленности и логистике. Предложен комплекс государственных мер, включающий внедрение стандартов интеллектуальной зрелости для госкорпораций и создание суверенных «озер данных» для обучения отраслевых нейросетей. Реализация данных инициатив позволить компенсировать нехватку трудовых ресурсов и обеспечить рост производительности труда, необходимый для сохранения национальной экономической безопасности.

В статье рассмотрены традиционные и современные концепции экономического роста. Выявлены их особенности. Установлены факторы влияния технологий искусственного интеллекта на экономический рост в современных условиях геополитических вызовов и трансформаций мирового хозяйства.