Ключевое слово: «chatgpt»

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе современного университета является одним из важнейших направлений совершенствования цифровой образовательной среды вуза. Авторы выдвигают гипотезу о стремлении студентов к использованию во всех возможных случаях средств ИИ как в учебной, так и в научной деятельности. Цель исследования – выявить мнение студентов об использовании ИИ в учебной и научно-исследовательской деятельности в университете. В ходе исследования применялись теоретические методы, заключавшиеся в анализе и систематизации положений отечественной и зарубежной научной литературы по проблеме исследования. Эмпирические методы были реализованы в процессе проведения онлайн-опроса студентов технического вуза – Рязанского государственного радиотехнического университета имени В. Ф. Уткина. В опросе приняли участие 537 респондентов в возрасте от 18 до 24 лет и старше, 70% из них были мужского пола и 30% – женского. Выявлено, что на данный момент студенты активно используют ChatGPT в образовательной деятельности, но делают это очень аккуратно и осмотрительно. Есть понимание, что ИИ может ошибаться, передавать субъективность, предвзятость и неточность из текстов различных авторов. В заключение делается вывод о том, что использование нейросетей и технологий ИИ является стратегическим направлением развития образовательного процесса в современных университетах. Новизна исследования заключается в том, что на основе анализа научных трудов российских и зарубежных авторов, материалов опроса обучающихся и своего собственного опыта авторами была выявлена дидактическая значимость более активного развития у студентов аналитического и критического мышления; определены направления их обучения корректным способам взаимодействия с ИИ в учебной и научной деятельности; обоснована необходимость развития цифровой дидактики применительно к уровню высшего образования. Теоретическая значимость состоит в обогащении теории профессионального образования в части разработки комплекса вопросов для выявления отношения студентов к использованию нейросетей и технологий ИИ и в предоставлении академической общественности анализа результатов опроса студентов. Практическая значимость заключается в возможности применения результатов исследования в процессе работы со студентами университета для разработки цифровой дидактики с целью дальнейшего углубления и расширения возможностей использования нейросетей и технологий ИИ, для объяснения студентам правомерности использования новейших технологий.

Современное дополнительное профессиональное образование (ДПО) находится в стадии активной трансформации под влиянием цифровизации и внедрения технологий искусственного интеллекта. Особую актуальность приобретает исследование возможностей генеративных нейросетей, таких как ChatGPT, для повышения гибкости, адаптивности и персонализации образовательного процесса. При этом существующие исследования в основном фокусируются на высшем или общем образовании, в то время как специфика ДПО остается недостаточно изученной. Это обусловливает необходимость научного осмысления векторов интеграции генеративных ИИ технологий в систему ДПО, ориентированную на взрослых обучающихся с разнообразными профессиональными контекстами. Цель данного исследования – выявление и научное обоснование ключевых векторов интеграции генеративных нейросетей в систему дополнительного профессионального образования на примере ChatGPT. Исследование опирается на комплекс методологических подходов, таких как системный, компетентностный и личностно ориентированный, а также на эмпирические данные, полученные в результате анализа образовательных практик и глубинных интервью с экспертами, участвующими в разработке и реализации программ ДПО. В качестве ведущего метода исследования использованы качественные методы анализа: контент-анализ, SWOT-анализ и моделирование. В результате исследования выделены пять ключевых векторов интеграции ChatGPT в практику ДПО: персонализация и адаптивное обучение, автоматизация оценки и обратной связи, поддержка исследовательской и проектной деятельности, расширение доступности и инклюзивности образования, а также профессиональное развитие преподавателей. На основе этих направлений предложена системная модель интеграции ChatGPT, включающая целевой, содержательный, технологический, организационно-педагогический, оценочный и нормативно-правовой компоненты. В модели также отражены уровни цифровой зрелости педагогов в соответствии с ИИ-матрицей ЮНЕСКО. Теоретическая значимость статьи заключается в уточнении педагогических рамок применения генеративного ИИ в системе ДПО и концептуализации модели его интеграции. Практическая значимость связана с возможностью использования разработанных рекомендаций для стратегического планирования, методического сопровождения и нормативного регулирования процессов внедрения ИИ в образовательную практику учреждений дополнительного профессионального образования.

Статья посвящена использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении иностранным языкам на основе корпусных данных. Целью статьи является проведение эксперимент по автоматизированной генерации учебных заданий на базе типичных ошибок, выявленных в Петрозаводском аннотированном корпусе текстов (ПАКТ). С применением модели ChatGPT-4 были созданы упражнения, направленные на устранение ошибок в спряжении глаголов в немецком языке. Результаты показывают эффективность и адаптивность разработанных заданий, подчёркивая потенциал ИИ в индивидуализации обучения и интеграции лингвистических корпусов в образовательную практику.

Актуальность статьи состоит в том, что вопрос анализа ошибок в иноязычной педагогической речи будущих преподавателей английского языка до сих пор не получил должного освещения как в отечественной, так и в зарубежной методической литературе. Соответственно, целью данного исследования стало выявление типичных ошибок в сфере профессионально ориентированной лексики у студентов лингводидактического профиля подготовки. Материалом исследования послужили работы студентов бакалавриата лингводидактического профиля подготовки МГУ имени М. В. Ломоносова и РГПУ имени А. И. Герцена, которым было предложено написать эссе, близкое по формату одному из заданий курса CELTA, в рамках которого будущие языковые педагоги должны были продемонстрировать свои профессионально-коммуникативные, аналитические и педагогические умения. Помимо традиционной проверки преподавателем, в качестве метода исследования был использован анализ 78 письменных работ студентов большими генеративными языковыми моделями: DeepSeek и ChatGPT. Результаты проведенного исследования позволили выделить несколько категорий наиболее частотных ошибок, совершаемых данной целевой аудиторией, а также наглядно продемонстрировали несовершенство нейросетей при проверке письменных работ обучающихся. На основании полученных эмпирических данных была предложена классификация, разделяющая ошибки в письменной речи будущих учителей на две группы: ошибки, относящиеся к сфере употребления профессионально ориентированной лексики (лидирующее число ошибок было связано с влиянием межъязыковой интерференции и несовпадениями в терминологическом аппарате специальности), и ошибки, связанные с теми или иными неоправданными методическими решениями. Проанализированные материалы позволили сделать вывод о том, что процессу формирования и развития профессионально ориентированной лексической компетенции следует уделять больше внимания в рамках подготовки будущих языковых педагогов, а использование технологий искусственного интеллекта требует тщательной доработки и перепроверки со стороны преподавателя-специалиста. Теоретическая значимость исследования заключается во внесении вклада в процесс профессионально-коммуникативной подготовки учителей и преподавателей иностранного языка. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные данные могут быть использованы для предупреждения и профилактики ошибок, разработки практических рекомендаций и программно-методического обеспечения для развития профессионально-коммуникативной компетенции у будущих учителей и преподавателей английского языка.