Ключевое слово: «промт»
Прохорова
О.
Н.
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ В МАРКЕТИНГОВЫХ КЕЙСАХ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2024. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2024/0.htm?id=40616
В статье анализируются преимущества и недостатки использования нейросетей в рамках курса по маркетингу. Приводятся несколько примеров применения искусственного интеллекта студентами для решения маркетинговых задач. Основной вывод заключается в том, что интеграция нейросетей в образовательный процесс может значительно обогатить студенческое обучение, улучшить понимание сложных тем и повысить образовательную эффективность при условии модификации системы оценивания.
Калинина
П.
Н.
, Шеманаева
М.
А.
Возможности и перспективы использования нейросети DeepSeek при изучении английского языка //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2025. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2025/0.htm?id=45707
В статье анализируются потенциал и перспективы использования искусственного интеллекта при обучении иностранным языкам. На примере нейросети DeepSeek рассматриваются сильные и слабые стороны инструментов искусственного интеллекта, а также их влияние на развитие коммуникативных навыков и познавательных процессов в обучении. Особое внимание уделяется использованию промтов как ключевому фактору повышению точности и полезности получаемых ответов.
Ключевые слова:
иностранный язык, компетенция, обратная связь, искусственный интеллект, промт, deepseek
Захарова
В.
Н.
, Тимофеева
Н.
М.
Возможности нейронных сетей для реализации индивидуального подхода в обучении (на примере генерации учебных материалов с помощью YandexGPT) //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2025. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2025/0.htm?id=46360
В данной статье на примере использования YandexGPT рассматриваются возможности нейронных сетей для персонализации учебного процесса. Персонализация реализуется через генерацию индивидуальных учебных материалов, направленных на учет образовательного запроса, интересов, способностей и уровня обученности обучающегося.
Ключевые слова:
образование, информационные технологии, нейронные сети, цифровизация, yandexgpt, промт
О. Н. Прохорова