Ключевое слово: «prompt engineering»

В статье анализируются преимущества и недостатки использования нейросетей в рамках курса по маркетингу. Приводятся несколько примеров применения искусственного интеллекта студентами для решения маркетинговых задач. Основной вывод заключается в том, что интеграция нейросетей в образовательный процесс может значительно обогатить студенческое обучение, улучшить понимание сложных тем и повысить образовательную эффективность при условии модификации системы оценивания.

Актуальность исследования обусловлена интенсивной цифровой трансформацией системы образования, которая выявляет системный дефицит педагогических кадров, способных не только технически осваивать, но и методически грамотно интегрировать технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) в профессиональную деятельность. Подтверждением данной проблемы служат результаты констатирующего эксперимента, выявившие преобладание ознакомительного и начального уровней ИИ-компетентности у 89,4% будущих педагогов. Цель исследования заключалась в разработке и теоретическом обосновании проекта специализированного лабораторного практикума, призванного сформировать целостную цифровую педагогическую компетентность студентов, – комплексного качества, объединяющего технологические умения, методологическую гибкость, рефлексивную позицию и готовность к инновациям. Методологическую основу составили компетентностный и системный подходы, реализованные через уникальную двухуровневую модель заданий. Инструментальный уровень был ориентирован на освоение базовых ИИ-инструментов (генеративные нейросети, платформы распознавания и синтеза речи, диалоговые системы и чат-боты), в то время как компетентностный уровень – на педагогическое проектирование и апробацию ИИ-решений в смоделированных учебных ситуациях. Содержательное наполнение практикума раскрыто через четыре взаимосвязанных модуля: основы промпт-инжиниринга, разработка электронных образовательных ресурсов с использованием ИИ, применение речевых технологий (ASR/TTS) для создания инклюзивной среды, а также проектирование диалоговых систем (чат-ботов) для организации обратной связи и самоконтроля. Основным результатом исследования стал разработанный проект лабораторного практикума, обеспечивающий последовательный переход от формирования технических навыков к развитию способности к педагогическому проектированию. Ключевой особенностью модели является обязательная рефлексия каждого технического действия, включающая обоснование его дидактической целесообразности, анализ потенциальных этических рисков и проектирование конкретных сценариев использования ИИ в реальной школьной практике. Теоретическая значимость работы заключается в разработке и научном обосновании интегрированной компетентностной модели, которая синтезирует технические и педагогические аспекты подготовки будущих учителей, внося тем самым вклад в развитие методики педагогического образования в условиях цифровизации. Практическая значимость состоит в том, что внедрение данного практикума в образовательный процесс вуза позволяет целенаправленно формировать у студентов не только уверенные цифровые умения, но и критически важные soft skills: этическую рефлексию, методологическую гибкость и устойчивую готовность к инновационной профессиональной деятельности.