Ключевое слово: «автоматизация»

Балтыков А. К., Барахсанова Е. А. Интеграция нейросетевых технологий и принципов автоматизации как средство оптимизации деятельности вуза, не связанной с учебным процессом // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
В статье рассматривается нестандартная проблема оптимизации деятельности вуза, не связанной с учебным процессом, посредством интеграции нейросетевых технологий и принципов автоматизации. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности работы вуза. В рамках исследования определены ключевые направления для внедрения технологических решений. А также предложены и в некоторых случаях реализованы выбранные решения. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий цифровизации вузов и внедрении современных технологических решений в административную деятельность образовательных организаций.
Гафитулин М. С. Тенденция развития автоматизации в современных и будущих ТС // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Технические системы (ТС) продолжают своё активное развитие благодаря наблюдательности и воплощению изобретательских идей разработчиков. В ходе эволюции ТС выявлены и продолжают выявляться новые лини развития технических систем. Одна из линий – это постепенный переход к автоматизации ТС. В материале раскрывается неявная функциональная причина, определяющая тенденцию развития автоматизации как в современных, так и в будущих технических системах. Информация предназначена для ТРИЗ-специалистов, интересующихся закономерностями развития ТС; материал будет полезен проектировщикам новой техники и технологий.
Макеева А. И., Генералова А. О. Цифровые ресурсы и искусственный интеллект в учебно-воспитательном процессе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
Данная статья посвящена исследованию возможностей и рисков использования искусственного интеллекта (ИИ) в учебно-воспитательном процессе. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ в современных образовательных учреждениях, включая автоматизацию административных задач, адаптацию учебного материала под индивидуальные потребности студентов, поддержку инклюзивного образования и повышение эффективности преподавания. Приводятся результаты исследований, демонстрирующих положительное влияние ИИ на успеваемость и удовлетворенность студентов. Однако авторы отмечают наличие определенных рисков, таких как возможные ошибки и дезинформация, предоставляемые системами ИИ, необходимость развития критического мышления у студентов и защита персональных данных. Подчеркивается важность правильного подхода к внедрению ИИ в образовательную практику, который обеспечит баланс между преимуществами и потенциальными угрозами.