Ключевое слово: «искусственный интеллект.»
Шерстобитова
И.
А.
ТРАНСДИСЦИПЛИНАРНЫЙ КОНЦЕПТ «БЛОКАДА ЛЕНИНГРАДА» КАК МОДЕЛЬ ИНТЕГРАЦИИ СПЕЦИАЛЬНОГО И ИНКЛЮЗИВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2025. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2025/0.htm?id=46286
В статье обосновывается актуальность воспитательного потенциала трансдисциплинарного концепта «Блокада Ленинграда» для детей с ОВЗ. Урок-штудия как модель интеграции специального и инклюзивного образования с использованием возможностей искусственного интеллекта позволяет реализовать отсроченный результат формирования гражданина, патриота России, в том числе в рамках решения задач инклюзивного образования.
Дударев
В.
А.
, Горякина
О.
Н.
ПРОБЛЕМНЫЕ АСПЕКТЫ РАССЛЕДОВАНИЯ СЕРИЙНЫХ СЕКСУАЛЬНЫХ УБИЙСТВ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49139
В статье исследуются проблемные аспекты расследования серийных сексуальных убийств в современной российской правоприменительной практике. Рассматриваются особенности правовой квалификации данных преступлений, трудности идентификации серийности и специфические особенности доказывания. Авторами выявлены ключевые организационные и методические недостатки, препятствующие эффективному расследованию, включая отсутствие нормативных критериев серийности, недостаточную координацию ведомств и ограниченность сроков предварительного следствия. Особое внимание уделено современным криминалистическим возможностям – геномной регистрации, цифровым технологиям, искусственному интеллекту и комплексным судебным экспертизам.
Палязова
Я.
З.
СОВРЕМЕННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ОТ КЛАССИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА К ГИБРИДНЫМ МОДЕЛЯМ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49775
Статья посвящена анализу эволюции высшего образования в условиях глобальной цифровой трансформации. Автор рассматривает переход от традиционной аудиторной системы к гибким гибридным моделям обучения, объединяющим преимущества физического присутствия и дистанционных технологий. В работе анализируются ключевые концепции, такие как «перевернутый класс», HyFlex и микрообучение, а также роль искусственного интеллекта в персонализации образовательных траекторий. Особое внимание уделяется изменению роли преподавателя и вызовам, связанным с поддержанием социальной вовлеченности студентов. В заключении формулируются перспективы развития университета как многофункционального цифрового хаба.
И. А. Шерстобитова