Ключевое слово: «нейронная сеть»

Научно-техническая революция XXI века привела к ошеломляющим открытиям и разработкам в сфере цифровых технологий. Самым главным достижением в этой области человеческой деятельности стали результаты исследований в области искусственного интеллекта и робототехники. В связи с этим, в статье рассматривается понятие «искусственный интеллект», представленное как в отечественной, так и зарубежной исследовательской литературе. Отдельно обсуждается значимость искусственных нейронных сетей как метода обучения искусственного интеллекта. Рассматриваются ресурсы и программы искусственного интеллекта, используемые преподавателями вузов для обучения иностранному языку.

Актуальность работы вызвана недостаточной сформированностью навыков у учащихся 7-х классов в работе с нейросетями. В настоящее время существует много пособий по работе с нейросетями, но они в большей степени ориентированы на более взрослую аудиторию. Формированию и повышению интереса, и грамотной работе с нейронными сетями необходимы специально разработанные дидактические материалы. Проблема низкого уровня грамотности семиклассников в сфере нейронных сетей очень актуальна. В современном ин-формационном обществе, где технологии и искусственный интеллект играют все более важную роль, умение работать с нейронными сетями становится не-обходимым навыком. Целью данного проекта является повышение уровня сформированности навыков грамотной работы в сфере нейронных сетей у семиклассников, путём адаптации существующей информации для соответствующей возрастной группы. Результатом проекта является сайт с рабочими листами, который будет интересен не только для учащихся, но и для педагогов, которые могут использовать данный ресурс для проведения урочной и внеурочной деятельности.

Актуальность исследования, представленного в статье, обусловлена необходи-мостью рассмотрения перспектив использования нейронных сетей для подготовки будущего лингвиста-переводчика к решению иноязычных комму-никативных задач. В статье анализируются возможности нейронной сети «Twee» для моделирования личности оппонента в реальной коммуникативной ситуации и генерации ответов по заданным параметрам, которые позволяют задействовать в полной мере реальную апперцепционную базу носителей английского языка, как это происходило бы в реальном межкультурном диалоге. Прогнозируется расширение сферы применения нейронных сетей, в том числе в методическом аспекте, в плане подготовки лингвистов-переводчиков в высшей школе.