Ключевое слово: «социальная сеть»

Данная статья посвящена проблеме влияния социальных сетей на студентов, учитывая их широкое распространение и потенциальное воздействие на академическую вовлеченность и социализацию. Изучено мнение студентов о социальных сетях, факторы интернет-зависимости, позитивные и негативные стороны онлайн-общения. Социальные сети предоставляют возможности для общения, самовыражения и информации, но могут способствовать зависимости, снижению успеваемости и формированию неадекватной самооценки. Бесконтрольное использование социальных сетей может привести к замещению реального мира виртуальным. И поэтому необходимо осознанно использовать виртуальные платформы и поиск баланса между онлайн-общением и учебной деятельностью для сохранения психологического и образовательного благополучия студентов.

Данная статья посвящена психолого-педагогической работе, направленной на снижение влияния социальных сетей на академическую вовлечённость студентов-первокурсников. В тексте акцентируется внимание на необходимости формирования у обучающихся навыков осознанного использования цифровых ресурсов и саморегуляции поведения в онлайн-среде. Практическая значимость материала заключается в разработке плана психолого-педагогической поддержки, способствующей развитию цифровой грамотности и снижению уровня академической вовлеченности первокурсников в период обучения в колледже.

Статья посвящена изучению структуры и типологии проблемного использования социальных сетей студентами. На выборке из 54 студентов применена методика «Проблемное использование социальных сетей» C. Marino (в адаптации Н. А. Сирота, Д. В. Московченко и др.). Выявлено, что для 62% студентов характерен средний уровень проблемного использования социальных сетей; шкала «негативные последствия» выступает качестве центрального критерия данного феномена. Иерархический кластерный анализ позволил выделить три типа: адаптивно-эмоциональный, компульсивно-эмоциональный и глобально-зависимый. Результаты направлены на понимание психологических рисков цифровой среды у студентов и разработку профилактических мер.

Работа посвящена графовой модели, описывающей поведение социальных сетей. Осуществлена практическая реализация применения теории графов на основе библиотеки NetworkX, с использованием языка Python. Актуальность работы обусловлена необходимостью в современном мире иметь дело с огромным потоком данных, связанных с пользовательским взаимодействием в цифровой среде. Приведены результаты расчета ключевых метрик, а также фрагменты кода для визуализации графа и расчета параметров сети в самом коде.