Ключевое слово: «preparation»

В статье рассматриваются специфика воздушной навигации в Заполярье, а также особенности управления воздушным движением в полярных районах Арктики и Антарктики. Излагаются мероприятия, дополнительно выполняемые лицами группы руководства полетами при подготовке к обслуживанию воздушного движения. Доводятся особенности действий должностных лиц в процессе обслуживания. Даются рекомендации для обеспечения безопасности полетов.

В статье рассматриваются некоторые особенности разработки мобильного приложения, которое можно использовать для подготовки к ЕГЭ по физике. Описаны требования, предъявляемые к разработке мобильных обучающих программ, достоинства и возможные проблемы использования учениками подобных интерактивных приложений.

В статье рассмотрен алгоритм расчета количественных характеристик подготовки обучающихся в одном семестре. Объем знаний, получаемый обучающимися в ходе подготовки в отдельном семестре, представлен в виде де-терминированной матричной модели. В основе построения алгоритма предлагается использовать функционально-структурный подход, при котором образовательный процесс в военных образовательных организациях высшего образования разбивается на структуру из последовательных и функционально завершённых циклов подготовки, обучающихся по специальности. Исходными данными для алгоритма являются распределение учебного времени по дисциплинам одного семестра обучения из учебного плана по специальности, а также данные о квалификации преподавательского состава. Предусмотрен учет дополнительных источников знаний, учтена возможность забывания полученных знаний обучающимся. Реализация предложенного алгоритма позволит на количественном уровне оценить качество процесса обучения в семестре и влияние на него объективных и субъективных факторов.

Актуальность представленного исследования обусловлена стремительным развитием современных технологий и расширением возможностей их применения в образовательной среде. Цифровая трансформация образования, активное внедрение инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и растущие требования к цифровой компетентности педагогов объясняют возникшую необходимость изучения готовности будущих учителей к работе с новыми технологиями. Однако современные программы педагогического образования зачастую фокусируются на традиционных методах, игнорируя потребность в интеграции ИИ в учебный процесс и формировании соответствующих навыков. Это создает риск профессионального отставания выпускников и снижения качества образовательных услуг в условиях технологической революции. В связи с этим цель данной статьи – выявление уровня готовности студентов педагогических специальностей к применению искусственного интеллекта в образовательной деятельности. В рамках исследования был проведен анализ литературы для выявления модулей по искусственному интеллекту в учебных планах педагогических вузов. Также был осуществлен анализ содержания соответствующих учебных планов, позволивший раскрыть взаимосвязь между проектированием этих модулей и готовностью студентов к ИИ. На основании результатов исследования были определены недостатки текущего содержания учебных дисциплин по ИИ в педагогических вузах; представлены риски того, что студенты не будут уделять должного внимания индивидуализации обучения и использованию ИИ. В качестве решения было предложено следующее: реформирование учебных программ педагогического образования; концентрация на поиске решения этических проблем и проблем конфиденциальности, возникающих при использовании этой технологии; подкрепление подготовки будущих учителей к работе с ИИ эмпирическими исследованиями и научной методологией, включая экспериментальные исследования; интеграция ИИ через модули цифровой педагогики. Теоретическая значимость исследования заключается в определении направления будущих исследований специфики использования ИИ в сфере образования. Практическая значимость данного исследования обусловлена необходимостью организации готовности студентов педагогических вузов к применению ИИ в образовательном процессе.