Ключевое слово: «кадровая политика»

«СТАНЬ ЭЛИТОЙ, СТАНЬ ОТВАЖНЫМ»
Ковалева-Кривоносова Т. Л. «СТАНЬ ЭЛИТОЙ, СТАНЬ ОТВАЖНЫМ» // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49955
Автор: Т. Л. Ковалева-Кривоносова
В статье рассматривается актуальный для современной России процесс формирования новой национально-ориентированной элиты на основе создания кадровой программы «Время героев» для участников СВО. Особое внимание уделяется анализу потенциальных рисков и ограничений при интеграции военных кадров в систему госуправления. Делается вывод о том, что инициатива «Стань элитой, стань отважным» направлена на формирование управленцев с ценностями служения, а не привилегий.
Ключевые слова: элита, кадровая политика, национальная безопасность, государственное управление, государственный суверенитет, специальная военная операция, циркуляция элит, социальная мобильность.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ПОДБОРА, ПОДГОТОВКИ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ КАДРОВ ДЛЯ РАБОТЫ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННЫХ ТЕРРОРИСТИЧЕСКИХ РИСКОВ И РЕЖИМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ГО И ЧС (НА ПРИМЕРЕ АДМИНИСТРАЦИИ МО «СВЕТЛОГОРСКИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ» КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ)
Почтаренко Ю. П. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ПОДБОРА, ПОДГОТОВКИ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ КАДРОВ ДЛЯ РАБОТЫ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННЫХ ТЕРРОРИСТИЧЕСКИХ РИСКОВ И РЕЖИМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ГО И ЧС (НА ПРИМЕРЕ АДМИНИСТРАЦИИ МО «СВЕТЛОГОРСКИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ» КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ) // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49977
Автор: Ю. П. Почтаренко
В статье рассматриваются актуальные вопросы кадрового обеспечения в сфере безопасности на муниципальном уровне. На примере администрации Светлогорского муниципального округа Калининградской области проведен анализ эффективности системы подбора, профессиональной подготовки и повышения квалификации сотрудников, ответственных за предотвращение террористических угроз и функционирование звена РСЧС. Выявлены ключевые проблемы: дефицит специалистов узкого профиля, формализм учебных мероприятий и несоответствие компетенций кадров современным вызовам. Предложены пути совершенствования кадровой политики с учетом специфики приморского курортного региона.
Ключевые слова: профессиональная подготовка, чрезвычайные ситуации, кадровая политика, муниципальное управление, террористические риски, гражданская оборона, светлогорск, эксклавный регион.
ИИ В HR ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ОПК: ОТ УСКОРЕНИЯ ПОДБОРА К СКРЫТЫМ РИСКАМ – АНАЛИЗ ПРАКТИК АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦЕНКИ КАНДИДАТОВ
Рябинина Д. С. , Удалова С. А. ИИ В HR ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ОПК: ОТ УСКОРЕНИЯ ПОДБОРА К СКРЫТЫМ РИСКАМ – АНАЛИЗ ПРАКТИК АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦЕНКИ КАНДИДАТОВ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51981
Авторы: Д. С. Рябинина, С. А. Удалова
В работе проведён анализ практик применения искусственного интеллекта (ИИ) в HR‑процессах предприятий оборонно‑промышленного комплекса (ОПК). Рассмотрены возможности автоматизации ключевых этапов рекрутинга — от скрининга резюме до прогнозирования успешности кандидата — с оценкой сокращения трудозатрат рекрутера (до 83 % на этапе скрининга). Выявлены основные риски использования ИИ: предвзятость алгоритмов (затрагивает 42 % компаний), недостаточная прозрачность решений (58 % компаний), ошибки в оценке компетенций и угрозы конфиденциальности данных. На основе модели «трёх областей развития ИИ» систематизированы перспективные направления внедрения технологий для ОПК — работа с «тёплым пулом» кандидатов, Talent Marketplace и диалоговые боты. Предложены практические рекомендации по минимизации рисков: сохранение человеческого контроля на финальных этапах принятия решений, регулярный аудит алгоритмов на предвзятость, обеспечение прозрачности оценки и соответствие ИИ‑систем требованиям информационной безопасности. Результаты подтверждают, что комбинированный подход (ИИ + экспертный контроль) снижает количество исков о дискриминации на 23 % и повышает качество найма на 18 % при сохранении экономии времени на уровне 60–70 %.
Ключевые слова: информационная безопасность, кадровая политика, управление персоналом, искусственный интеллект, прозрачность алгоритмов, hr‑процессы, предприятия опк, автоматизация рекрутинга, оценка кандидатов, риски ии