Ключевое слово: «нейросети»

Последние годы процессы информатизации образования характеризуются существенными качественными изменениями, связанными с технологиями искусственного интеллекта. Речь идет о нейронных сетях, обрабатывающих графическую и текстовую информацию. Их стремительное появление уже оказало существенное влияние на течение образовательного процесса и, несомненно, окажет еще большее влияние в ближайшем будущем. В данном контексте авторами представлено исследование, цель которого – выявление педагогического потенциала нейросетей для генерации изображений применительно к высшему образованию. Задачи исследования: выявление специфики современного уровня развития нейронных сетей применительно к возможным педагогическим приложениям; выявление возможностей нейросетей для генерации изображений, которые могут найти применение в решении проблем, актуальных для современной педагогики; установление основных направлений применения в педагогическом процессе нейросетей для генерации изображений; анализ степени готовности обучающихся как субъектов образовательного процесса к работе с этой технологией; выявление уровня информированности студентов о работе нейросетей, отношения к их использованию, определение возникших трудностей, определение наиболее доступных и удобных нейросетей для использования в обучении, обоснование необходимости включения в содержание образования работы с такими приложениями. На основе комплексного обзора отечественных и зарубежных исследований делается вывод о значительном педагогическом потенциале нейросетей для генерации изображений и их ведущем педагогическом приложении – генерации учебного контента. Анализируются возможности основных доступных на настоящий момент нейросетей для генерации изображений – Kandinsky 2.1, Lexica art, Шедеврум, Dream by Wombo, Craiyon и Playground AI. Рассматривается их функционал, возможности и ограничения. Анализируются результаты анкетирования студентов, имеющих опыт работы с нейросетями для генерации изображений. Приводятся данные о том, с какими нейросетями работали студенты, каковы основные направления их использования, по мнению анкетируемых, какими достоинствами и недостатками обладают нейросети, с какими трудностями столкнулись опрашиваемые в процессе работы. Значимым представляется тот вывод, что, по мнению большинства опрошенных, системы искусственного интеллекта, и в частности нейросети для генерации изображений, предпочтительно использовать в качестве источника идей для собственной учебной деятельности. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что выявлен педагогический потенциал нейросетей для генерации изображений применительно к высшему образованию и выделено ключевое направление их применения – генерация учебного контента. Практическая значимость исследования состоит в том, что выделен комплекс факторов повышения эффективности использования нейросетей для генерации изображений в высшем образовании, включающий в себя обучение потенциальных пользователей (как студентов, так и преподавателей) интерфейсу, основным принципам работы нейросетей, а также процедурам взаимодействия с ними. Также выявлена основная «зона риска» в использовании систем искусственного интеллекта студентами – стремление использовать их в качестве «источника идей», и предложен механизм купирования этого риска, состоящий во введении в процесс взаимодействия студента и нейросети соревновательных элементов.

Автором статьи описывается актуальность использования искусственного интеллекта (ИИ) в создании учебно-методических материалов с целью улучшения образовательного процесса при обучении иноязычный коммуникации. Перечисляются преимущества и недостатки использования нейросетей, чат-ботов и онлайн ресурсов в ходе генерации языковых заданий. Основное внимание уделено индивидуализации обучения, интерактивности контента, и анализу данных через ИИ. Статья обобщает практический опыт использования инструментов ИИ при обучении английскому и немецкому языкам и отмечает потенциал ИИ в улучшении эффективности образовательного процесса.

В статье анализируются преимущества и недостатки использования нейросетей в рамках курса по маркетингу. Приводятся несколько примеров применения искусственного интеллекта студентами для решения маркетинговых задач. Основной вывод заключается в том, что интеграция нейросетей в образовательный процесс может значительно обогатить студенческое обучение, улучшить понимание сложных тем и повысить образовательную эффективность при условии модификации системы оценивания.

Лингвокреативные преобразования позволяют создавать на основе существующих единиц новые языковые формы, направленные на решение определённых коммуникативных задач. Производить эти трансформации способен не только человек, но и языковые модели, искусственный интеллект, обученный на базе человеческой речи. Статья посвящена исследованию лингвокреативного потенциала языковых моделей третьего поколения, в частности, модели ChatGPT-3.5-turbo. Рассматривается способность данной модели к генерации текста. Особое внимание уделяется таким аспектам, как способность модели к порождению метафор, созданию игры слов, употреблению неологизмов и других языковых средств. Результаты исследования демонстрируют, что ChatGPT-3.5-turbo обладает значительными возможностями в области лингвокреативности, однако ее творческие способности все еще ограничены и требуют дальнейшего развития. Статья представляет интерес для специалистов в области компьютерной лингвистики, искусственного интеллекта и когнитивных наук.

В статье рассматривается на примере сравнения двух нейросетевых моделей насколько возможным на данный момент является их помощь педагогу-предметнику в разработке материалов и анализе параметров обучения, а также возможные преимущества использования подобных моделей в образовательном процессе в целом.