Ключевое слово: «large language models»

Использование технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей в образовательных целях – актуальная тенденция сегодняшнего дня. С того момента, когда в ноябре 2022 года компанией OpenAI был запущен чат бот Chat-GPT, представляющий собой большую языковую модель как тип генеративного искусственного интеллекта, педагоги-исследователи, психологи и представители других областей гуманитарного и естественно научного знания из разных стран обратились к анализу технологических функций, дидактического потенциала, преимуществ, недостатков и рисков его практического применения. Число исследований по этой тематике с каждым годом неуклонно возрастает. Цель публикации – выявить педагогические, лингводидактические и психологические условия эффективного и безопасного применения Chat-GPT в системе высшего образования. Ведущими методологическими подходами, на которые опирались авторы, являются системный подход, экспресс-обзор и критический анализ научных источников, а также элементы библиометрического анализа. Материалом для обзора послужили 150 публикаций российских и зарубежных авторов, освещающих разнообразную проблематику и масштабы использования данного чат-бота в области образования. В результате были выявлены сильные и слабые стороны, возможности и угрозы применения Chat-GPT как образовательной технологии. Новизна исследования состоит в том, что впервые на основе анализа большого объема научных источников за последние два года (2023–2024 годы) систематизированы мнения зарубежных и российских педагогов, касающиеся рисков использования нейронных сетей в образовании, и предложены рекомендации по оптимизации образовательной деятельности посредством применения чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом в вузовской практике. Теоретическая значимость исследования заключается в обобщении и классификации ключевых проблем, связанных с внедрением и апробацией Chat-GPT в образовательном процессе, а также в описании ряда значимых педагогических, лингводидактических и психологических факторов, позволяющих предотвратить либо устранить отрицательные последствия применения чат-ботов и других нейронных сетей в высшей школе. С практической точки зрения статья представляет интерес для педагогов-исследователей и представителей управленческого звена сферы образования, а также для широкой педагогической и академической аудитории, заинтересованной в реализации новейших информационно коммуникационных технологий и продвижении цифровой трансформации образования и науки.

В условиях цифровой трансформации образования и массового изучения иностранных языков важно использовать технологии искусственного интеллекта так, чтобы они усиливали, а не подменяли деятельность преподавателя и обучающихся. При отсутствии продуманной методики и понятных правил возрастает риск снижения автономии, утраты академической честности и разрыва между теорией обучения и практикой. Цель статьи – обосновать и описать модель эффективного использования технологий искусственного интеллекта для усиления процесса овладения вторым иностранным языком в аудитории, реализуемую в виде адаптивной методической экосистемы, ориентированной на усиление учебной активности и сохранение приоритета человеческого вклада. Исследование опирается на теоретико-методический анализ работ по теории приобретения второго языка, различным формам компьютерно-опосредованного и интеллектуального обучения иностранным языкам, формативной оценке и саморегулируемому обучению. На их основе конструируются практические инструменты, учитывающие российские образовательные стандарты и многоуровневое описание коммуникативной компетенции. Предложена адаптивная экосистема подводящей поддержки с использованием технологий искусственного интеллекта, основанная на пяти взаимосвязанных компонентах: последовательность этапов урока, подводящая поддержка, целевые навыки, защитные меры и саморегуляция; а также на механизме синергии, задающем циклы взаимодействия человека и цифрового помощника. Вводится порог вмешательства технологий искусственного интеллекта не более одной пятой объема вспомогательных материалов и описывается комплект практических средств: карта выравнивания ролей цифрового помощника по этапам урока, политика использования с журналом запросов, рубрикаторы формативной оценки, сценарии занятий, матрица риска и устойчивости, чек-лист внедрения и показатели мониторинга, включающие сохранность словаря, беглость устной речи, частоту ошибок, согласованность текста, время проверки и след использования технологий. Теоретическая значимость работы состоит в уточнении роли технологий искусственного интеллекта как инструмента метакогнитивной поддержки, не подменяющего собственно языковую деятельность. Практическая значимость заключается в предложении методического инструментария, который позволяет экономить время преподавателя, повышать качество формативной обратной связи, поддерживать академическую честность и адаптировать модель к различным дисциплинам, уровням владения языком и форматам аудиторных занятий.