Ключевое слово: «искусственный интеллект в образовании»

Статья посвящена анализу этико-педагогических вызовов, возникающих при интеграции нейросетевых технологий в образовательный процесс. Рассматриваются ключевые проблемы: снижение уровня критического мышления, роль непрозрачности алгоритмов в формировании компетенций, место цифрового неравенства в доступе к инструментам нейросетей, трудности в сохранении академической честности. В качестве их проблем предлагаются рекомендации по выявлению списывания, обучению пользования нейросетевых ресурсов и формированию культуры ответственного применения нейросетей. Результаты актуальны для учителей широкого профиля, учителей-предметников.

Статья посвящена исследованию организационно-педагогических аспектов цифровой трансформации системы повышения квалификации учителей в Китае. На основе анализа государственных программ и практик регионального внедрения выявлены системные вызовы, включающие унификацию содержания, низкий уровень интерактивности и отсутствие механизмов поддержки внедрения цифровых инструментов в педагогическую практику. В качестве решения предлагается комплекс организационных моделей: двухуровневая система поддержки «Цифровой Ассистент – Человек-Наставник», организация «Проектных цифровых гильдий» и внедрение «Цифрового портфолио внедрения». Доказана практическая значимость данных подходов, обеспечивающих переход от массовых форматов к персонализированной, практико-ориентированной модели непрерывного педагогического развития. Результаты исследования представляют ценность для руководителей образовательных систем, разработчиков программ повышения квалификации и исследователей в области цифровой педагогики.

В данной статье рассматриваются возможности и преимущества использования инструментов искусственного интеллекта для преодоления речевых барьеров и активизации коммуникативных навыков у студентов технических специальностей. Автор делится практикой применения нейросетевых сервисов (Deep Seek, Perplexity, Talk AI, Suno AI) для создания персонализированной и эмоционально вовлекающей образовательной среды. Описывается опыт апробации методики на студентах направлений «Математика», «Прикладная математика», «Информационные системы» и «Программная инженерия». Демонстрируются результаты, достигнутые благодаря внедрению заданий, генерируемых ИИ. Подробно описаны использованные методы, примеры языковых упражнений и основные выводы. Особое внимание уделяется значимости мотивационного компонента и особенностям организации учебного процесса с применением инновационных технологий.