Ключевое слово: «искусственный интеллект в образовании»

Статья посвящена анализу этико-педагогических вызовов, возникающих при интеграции нейросетевых технологий в образовательный процесс. Рассматриваются ключевые проблемы: снижение уровня критического мышления, роль непрозрачности алгоритмов в формировании компетенций, место цифрового неравенства в доступе к инструментам нейросетей, трудности в сохранении академической честности. В качестве их проблем предлагаются рекомендации по выявлению списывания, обучению пользования нейросетевых ресурсов и формированию культуры ответственного применения нейросетей. Результаты актуальны для учителей широкого профиля, учителей-предметников.

Статья посвящена исследованию организационно-педагогических аспектов цифровой трансформации системы повышения квалификации учителей в Китае. На основе анализа государственных программ и практик регионального внедрения выявлены системные вызовы, включающие унификацию содержания, низкий уровень интерактивности и отсутствие механизмов поддержки внедрения цифровых инструментов в педагогическую практику. В качестве решения предлагается комплекс организационных моделей: двухуровневая система поддержки «Цифровой Ассистент – Человек-Наставник», организация «Проектных цифровых гильдий» и внедрение «Цифрового портфолио внедрения». Доказана практическая значимость данных подходов, обеспечивающих переход от массовых форматов к персонализированной, практико-ориентированной модели непрерывного педагогического развития. Результаты исследования представляют ценность для руководителей образовательных систем, разработчиков программ повышения квалификации и исследователей в области цифровой педагогики.

В данной статье рассматриваются возможности и преимущества использования инструментов искусственного интеллекта для преодоления речевых барьеров и активизации коммуникативных навыков у студентов технических специальностей. Автор делится практикой применения нейросетевых сервисов (Deep Seek, Perplexity, Talk AI, Suno AI) для создания персонализированной и эмоционально вовлекающей образовательной среды. Описывается опыт апробации методики на студентах направлений «Математика», «Прикладная математика», «Информационные системы» и «Программная инженерия». Демонстрируются результаты, достигнутые благодаря внедрению заданий, генерируемых ИИ. Подробно описаны использованные методы, примеры языковых упражнений и основные выводы. Особое внимание уделяется значимости мотивационного компонента и особенностям организации учебного процесса с применением инновационных технологий.

Актуальность исследования обусловлена интенсивной цифровой трансформацией системы образования, которая выявляет системный дефицит педагогических кадров, способных не только технически осваивать, но и методически грамотно интегрировать технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) в профессиональную деятельность. Подтверждением данной проблемы служат результаты констатирующего эксперимента, выявившие преобладание ознакомительного и начального уровней ИИ-компетентности у 89,4% будущих педагогов. Цель исследования заключалась в разработке и теоретическом обосновании проекта специализированного лабораторного практикума, призванного сформировать целостную цифровую педагогическую компетентность студентов, – комплексного качества, объединяющего технологические умения, методологическую гибкость, рефлексивную позицию и готовность к инновациям. Методологическую основу составили компетентностный и системный подходы, реализованные через уникальную двухуровневую модель заданий. Инструментальный уровень был ориентирован на освоение базовых ИИ-инструментов (генеративные нейросети, платформы распознавания и синтеза речи, диалоговые системы и чат-боты), в то время как компетентностный уровень – на педагогическое проектирование и апробацию ИИ-решений в смоделированных учебных ситуациях. Содержательное наполнение практикума раскрыто через четыре взаимосвязанных модуля: основы промпт-инжиниринга, разработка электронных образовательных ресурсов с использованием ИИ, применение речевых технологий (ASR/TTS) для создания инклюзивной среды, а также проектирование диалоговых систем (чат-ботов) для организации обратной связи и самоконтроля. Основным результатом исследования стал разработанный проект лабораторного практикума, обеспечивающий последовательный переход от формирования технических навыков к развитию способности к педагогическому проектированию. Ключевой особенностью модели является обязательная рефлексия каждого технического действия, включающая обоснование его дидактической целесообразности, анализ потенциальных этических рисков и проектирование конкретных сценариев использования ИИ в реальной школьной практике. Теоретическая значимость работы заключается в разработке и научном обосновании интегрированной компетентностной модели, которая синтезирует технические и педагогические аспекты подготовки будущих учителей, внося тем самым вклад в развитие методики педагогического образования в условиях цифровизации. Практическая значимость состоит в том, что внедрение данного практикума в образовательный процесс вуза позволяет целенаправленно формировать у студентов не только уверенные цифровые умения, но и критически важные soft skills: этическую рефлексию, методологическую гибкость и устойчивую готовность к инновационной профессиональной деятельности.