Ключевое слово: «методика обучения иностранным языкам»
Динамика формирования промпт-инженерной компетенции как новой субдисциплины в иноязычном образовании
Барашкина Д. Е., Костикова О. В. Динамика формирования промпт-инженерной компетенции как новой субдисциплины в иноязычном образовании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
В публикации анализируется процесс трансформации навыков взаимодействия с генеративными нейросетями в самостоятельную профессиональную компетенцию в сфере лингводидактики. Исследование мотивировано стратегическими задачами государственной программы «Экономика данных», предполагающими масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта в педагогическую практику. Автор прослеживает методологическое развитие подходов к конструированию запросов – от базовых инструкций до сложных архитектур рассуждений, а также систематизирует структуру промпт-инженерного умения, выделяя лингвистический, когнитивный, технологический и стратегический аспекты. Представлены данные эмпирического эксперимента с участием студентов-лингвистов (выборка включает 48 человек), охватывающего диагностику и формирующее обучение. Подтверждено, что целенаправленная подготовка существенно улучшает качество педагогических материалов, генерируемых алгоритмами, демонстрируя рост эффективности на 63% по результатам итогового контроля. Обосновывается целесообразность закрепления промпт-инжиниринга в качестве отдельной учебной дисциплины в системе подготовки кадров для иноязычного образования.
Чиркова В. О. Эффективность применения и перспективы использования инновационных подходов с использованием ИИ в формировании лексических навыков на уроке иностранного языка // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: http://e-koncept.ru/2026/0.htm
В статье представлены результаты теоретико-экспериментального исследования эффективности применения технологий искусственного интеллекта для коррекции лексических коллокаций у обучающихся 2-х и 7-х классов. Автор, опираясь на классическую методику Е.И. Пассова и современные концепции цифровой лингводидактики П.В. Сысоева, обосновывает необходимость дифференцированного подхода к использованию ИИ-инструментов на разных этапах обучения. В ходе педагогического эксперимента (40 учащихся, 6 недель) в экспериментальных группах применялась коррекция устойчивых словосочетаний с помощью генеративных нейросетей, тогда как контрольные группы обучались по традиционной методике. Результаты итогового тестирования (Post-test) показали, что абсолютный прирост знаний в экспериментальной группе 7-х классов составил +34% (с 55% до 89%), а в экспериментальной группе 2-х классов – +18% (с 52% до 70%). Автор делает вывод, что ИИ выполняет разные дидактические функции в зависимости от возраста: стимуляционно-мотивационную (игровая форма, снижение тревожности) для младших школьников и когнитивно-корректирующую (анализ коллокаций, промпт-инжиниринг) для подростков. В статье приведены практические алгоритмы взаимодействия с ИИ (ChatGPT, DeepSeek, Alice AI) и даны методические рекомендации по интеграции интеллектуальных тренажёров в школьную практику без риска «слепого» копирования готовых ответов.
Д. Е. Барашкина