Ключевое слово: «персонализированное обучение»

В статье рассматривается влияние новых цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ) на образование XXI века. Внедрение этих технологий делает образовательный процесс более интерактивным, доступным и адаптированным к индивидуальным потребностям студентов. Однако с ростом использования ИИ возникают и опасения, связанные с его влиянием на когнитивные способности человека. В статье подчеркивается, что ИИ не заменяет человеческое мышление, а лишь выдает данные по запросам. Далее обсуждаются процессы адаптации к новым цифровым инструментам, а также вызовы, связанные с использованием ИИ, включая его негативные и позитивные аспекты. Также акцентируется внимание на необходимости разработки новых юридических и этических норм для безопасного использования ИИ в образовании. Представлены результаты исследований, подтверждающие растущую активность студентов в использовании ИИ в учебных целях и различия в восприятии технологий между студентами и преподавателями.

Статья представляет обзор практик применения сервисов на базе искусственного интеллекта (далее – ИИ) школьными учителями и вузовскими преподавателями в своей профессиональной деятельности. Цель работы: анализ современных практик применения ИИ-инструментов российскими и зарубежными педагогами среднего и высшего образования и выявление потенциала для масштабирования передовых решений для отечественной системы образования. Для достижения поставленной цели используются систематический анализ научных публикаций, контент-анализ нормативных документов, а также компаративный анализ практических кейсов по теме исследования. Анализ российских и зарубежных практик использования ИИ в образовании фиксирует тенденцию перехода от использования монофункциональных ИИ сервисов по решению отдельных учебных задач к разработке и внедрению комплексных ИИ-систем. Их активное применение направлено на обеспечение персонализации обучения на основе анализа данных об обучении и поддержки образовательного процесса (создания учебного контента, автоматизации проверки заданий и обратной связи). На фоне этого в разных странах наблюдается асимметричное развитие цифровой образовательной среды. Авторы заключают, что причинами разной степени интенсивности использования ИИ инструментов в межстрановом разрезе являются невысокий уровень ИИ-грамотности педагогов и их недостаточная методическая поддержка. Различия между российским и зарубежным опытом внедрения ИИ инструментов заключаются также в разной тематической фокусировке: в зарубежном контексте акцентируется соблюдение пользователями этических норм, в российском – улучшение функциональности и удобства использования ИИ-сервисов. Теоретическая значимость работы состоит в систематизации и оценке дидактического потенциала ИИ-инструментов. Практическая значимость состоит в том, что результаты научной работы позволяют научно-педагогическому сообществу обнаружить преимущества и отрефлексировать дефициты и риски при работе с ИИ-инструментами на учебных занятиях.

В статье рассматривается концепция построения персонализированной образовательной системы, основанной на анализе когнитивных состояний обучающегося в реальном времени. Предлагается проект разработки ИИ-репетитора, адаптирующего учебные материалы на основе данных нейроинтерфейса NeuroPlay-6C. Представлена методология формирования когнитивного профиля и возможные направления применения технологии в системе непрерывного образования. Описаны ожидаемые результаты и обозначены перспективы дальнейших исследований.

. В статье рассматриваются теоретические основы и современные технологии персонализированного обучения чтению в иноязычном образовании. Показано, что существующие решения (адаптивные платформы, интеллектуальные тренажёры, рекомендательные системы) преимущественно ориентированы на тренировку лексико-грамматических навыков и слабо учитывают индивидуальный профиль читательской деятельности. На этой основе предлагается инновационная модель персонализированного обучения чтению на иностранном языке, основанная на составлении персональной подборки текстов. Описаны структура модели, алгоритм формирования подборки, механизмы адаптации текста и роли преподавателя. Сформулированы практические рекомендации по внедрению модели в учебный процесс на уроке иностранного языка.