Ключевое слово: «digitalization of education»

Современное развитие экономики и промышленности в России обусловливает большую заинтересованность работодателей в специалистах среднего звена. Сегодня наблюдается интерес со стороны государства относительно повышения качества работы среднего профессионального образования (СПО), активно внедряется «Профессионалитет», предполагающий более сокращенные временные формы подготовки. При этом работодатель хотел бы получить готового специалиста с хорошо сформированными профессиональными компетенциями и личностными характеристиками. Цель данной статьи – рассмотреть возможные варианты улучшения качества образования в системе СПО, принимая во внимание тренды развития современного общества, а именно виртуальную реальность. Данная работа основана на теоретическом обзоре, анализе и обобщении отечественной и зарубежной литературы по проблеме исследования. Так, представляет интерес изучение развития общества в условиях четвертой промышленной революции, или Индустрии 4.0, которая диктует требования относительно качества образования, формирования компетенций, мышления. Был сделан вывод, что наличие «хардов» недостаточно для современного специалиста, актуален запрос на творчество, способность к спонтанности и импровизации, предпринимательское мышление, смелость, инициативность. Согласно изученной литературе, у выпускников СПО наблюдается недостаточно сформированный уровень системного мышления как способности анализировать и принимать адекватные решения в связи с преобладанием клипового мышления. Клиповое мышление, несмотря на быстроту анализа материала, отличается фрагментарностью и поверхностным оцениванием, что может негативно сказаться на успешном функционировании человека в обществе. Сделан вывод, что с развитием технологий и клипового мышления система образования уже не может полностью полагаться на традиционные методы обучения, она должна искать более эффективные и современные способы взаимодействия с обучающимися. Одним из таких методов является виртуальная реальность (VR-технологии). Научная новизна исследования заключается в том, что авторы выявили необходимость развития системного мышления у обучающихся СПО и возможность его развития посредством применения VR-технологий, описали способы применения виртуальной реальности, способствующей совершенствованию профессиональных навыков, а также воображения, памяти, когнитивных способностей, позволяющих продуцировать нестандартные решения.

В настоящее время цифровая трансформация образования является необходимым процессом изменения содержания, методов и организационных форм учебной работы в вузах. Реализация этого процесса невозможна без развития цифровой инфраструктуры, создания систем оценивания и появления общедоступных наборов электронных учебно-методических материалов, систем и сервисов. Кроме того, необходимо формирование и развитие цифровых компетенций у профессорско-преподавательского состава и студентов. В этом контексте исследование, представленное в данной статье, является актуальным. В нем рассматривается разработка и создание системы автоматической проверки сформированности требуемых компетенций у обучаемых в рамках конкретных учебных дисциплин с возможностью встраивания таких систем в электронные информационно-образовательные среды (ЭИОС), которые функционируют в большинстве вузов России. Целью статьи является описание опыта организации контроля качества освоения учебного материала с использованием разработанной авторами тестирующей системы. Система предназначена для контроля качества выполнения студентами медицинских специальностей вузов лабораторных работ модуля «Статистический анализ данных в медицине», входящего с состав дисциплины «Программное обеспечение профессиональной деятельности». При разработке системы был выполнен анализ трудов российских и зарубежных ученых, относящихся к проблематике подготовки медицинских кадров и формирования у них цифровых компетенций в условиях информатизации здравоохранения. Также материалы исследования опираются на имеющиеся научно-методические материалы и многолетний опыт преподавания авторами дисциплин, связанных с медицинской информатикой и ИКТ, в медицинском институте Мордовского государственного университета. Ведущим методом исследования выступает статистический анализ результатов, полученных после применения разработанной тестирующей системы. К основным результатам статьи можно отнести: определение функционала созданной тестирующей системы и описание ее архитектуры; обоснование выбора инструментов разработки для практической реализации данного программного решения; представление интерфейсных частей системы для преподавателей и студентов с примерами работы; указание особенностей применения системы в учебном процессе медицинского вуза. Статья может представлять практический интерес для специалистов, занимающихся вопросами построения информационных систем поддержки образовательного процесса, и преподавателей, ведущих дисциплины ИКТ-цикла для студентов медицинских специальностей вузов.

Актуальность данного исследования обусловлена запросом общества на сотрудничество вузов и бизнеса, что приводит к существенным изменениям в системе высшего образования в свете последних геополитических, социальных и экономических предпосылок. Однако при этом необходимо сохранить преемственность ключевых элементов высшей школы, которые оцениваются академическим сообществом как первостепенные в ходе формирования устойчивого интереса студентов. Целью данного исследования является изучение возможности эффективного использования микроквалификаций в системе традиционного высшего образования. В связи с этим задачный ряд включает: описание возможных путей сотрудничества вузов и бизнеса; изучение микроквалификаций как одной из перспективных точек соприкосновения университета и бизнеса; выявление основных предпосылок, которые влияют на существующую парадигму высшего образования. В ходе нашего исследования были использованы теоретические методы (сравнительный анализ, анализ литературы, причинно-следственный анализ, прогнозирование), а также эмпирические (анкетирование, обработка данных) на базе Приволжского государственного университета путей сообщения и Самарского государственного технического университета. Признаки, выявленные в ходе исследования, указывают на происходящую постепенную эволюцию профессиональной подготовки. Это находит отражение в портфолио студентов, в конфигурации системы высшего образования и в педагогических методологиях. В связи с этим адаптивность и персонализация образования реализуются через «микроквалификации» (micro-credentials), которые внедряются с учетом уникальных потребностей и предпочтений студентов, что позволяет накапливать опыт в нескольких направлениях подготовки и формировать более гибкое сочетание компетентностей, исходя из потребностей рынка труда. Такой деятельностный подход позволяет стратегически подбирать микроквалификации, которые дополняют друг друга. Теоретическая значимость исследования заключается в углублении знаний по проблеме поиска точек соприкосновения традиционной системы преподавания в вузах и актуализации нововведений, определяющих концептуальные преобразования высшего образования. Практическая значимость исследования лежит в плоскости использования полученных данных в рабочих программах университетов как одного из основных компонентов образовательной программы, определяющей общую структуру дисциплины, адаптируя их под реальные потребности бизнеса. Научная новизна исследования заключается в том, что полученные результаты позволяют сделать вывод о возможности расширить формат преподавания в вузах, внедряя микроквалификации, сохранив при этом необходимый академизм и фундаментальность.

Технологии искусственного интеллекта открывают новые перспективы для системы образования, однако ограниченное понимание разнообразия нейронных сетей и недостаточный уровень подготовки педагогов к их использованию замедляют этот процесс. В условиях цифровой образовательной среды визуализация учебной информации приобретает особое значение в связи с увеличением объема учебного материала и особенностями восприятия, запоминания и воспроизведения информации современными школьниками. Понимание возможностей нейросетевых сервисов для разработки визуального контента важно и для того, чтобы предложить педагогам дополнительный инструмент при проектировании учебного занятия на их основе. Таким инструментом может являться электронный конструктор урока. Цель исследования – сравнительный анализ использования нейронных сетей, содержащихся в электронном конструкторе урока «Лучший цифровой урок», для создания учебной визуализации. Основным методом является анкетирование педагогов Удмуртской Республики, благодаря которому получены данные о реальной практике применения нейронных сетей для учебной визуализации. В статье раскрываются возможности практического применения электронного конструктора урока «Лучший цифровой урок», в частности раздела «Цифровое колесо», который содержит перечень нейронных сетей, предназначенных для создания учебной визуализации. Перечисленные ресурсы распределены по трем уровням мыслительной деятельности обучающихся: запоминание (Kandinsky, Шедеврум, Ideogram AI), понимание (yandex GPT, GigaChat, ChatGPT, Rytr, litmaps, perplexity.ai, beta.diffit.me, chefdroyd) и анализ (app.yoodli.ai, app.songr.ai, gliglish.com, murf.ai). Проведен обзор перечисленных инструментов, предложена их систематизация по целевому назначению. В ходе анализа все рассмотренные нейронные сети оцениваются с точки зрения их применимости для создания визуальных материалов в процессе разработки учебного занятия. Теоретическая значимость работы состоит в обобщении результатов отечественных и зарубежных исследований по проблеме использования нейросетей в образовании, в углубленном понимании возможностей их применения для создания визуализации учебного назначения. Практическая значимость определяется разработкой методических рекомендаций по использованию нейросетей в процессе проектирования и проведения учебных занятий с элементами визуализации на основе работы педагогов с электронным конструктором урока.

Внедрение искусственного интеллекта в процесс обучения является неизбежным следствием цифровой трансформации образования. Способность использовать искусственный интеллект в процессе обучения становится неотъемлемой составляющей цифровой компетентности преподавателя. Превратить искусственный интеллект из соперника в союзника является одной из наиболее актуальных задач современного педагога. Использование нейросетевых технологий может сделать процесс обучения более эффективным. Необходимо разработать действенные механизмы взаимодействия преподавателей и обучающихся с искусственным интеллектом. Искусственный интеллект никогда не сможет заменить преподавателя, но при грамотном использовании способен существенно улучшить качество образования.