Ключевое слово: «methods of teaching foreign languages»

В статье рассматриваются проблемы и вызовы, стоящие перед учителем иностранного языка в связи со специфическими особенностями обучения иностранному языку и иноязычной культуре: баланс коммуникативных и некоммуникативных заданий, акцент на безошибочность или на беглость речи, механический дрилл или игровые приемы, создание аутентичной языковой обстановки на уроке или использование родного языка. Обсуждаются мотивы, которые движут учителем при выборе приемов и технологий обучения, обоснованность принятых решений в зависимости от поставленной цели.

В публикации анализируется процесс трансформации навыков взаимодействия с генеративными нейросетями в самостоятельную профессиональную компетенцию в сфере лингводидактики. Исследование мотивировано стратегическими задачами государственной программы «Экономика данных», предполагающими масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта в педагогическую практику. Автор прослеживает методологическое развитие подходов к конструированию запросов – от базовых инструкций до сложных архитектур рассуждений, а также систематизирует структуру промпт-инженерного умения, выделяя лингвистический, когнитивный, технологический и стратегический аспекты. Представлены данные эмпирического эксперимента с участием студентов-лингвистов (выборка включает 48 человек), охватывающего диагностику и формирующее обучение. Подтверждено, что целенаправленная подготовка существенно улучшает качество педагогических материалов, генерируемых алгоритмами, демонстрируя рост эффективности на 63% по результатам итогового контроля. Обосновывается целесообразность закрепления промпт-инжиниринга в качестве отдельной учебной дисциплины в системе подготовки кадров для иноязычного образования.

В статье представлены результаты теоретико-экспериментального исследования эффективности применения технологий искусственного интеллекта для коррекции лексических коллокаций у обучающихся 2-х и 7-х классов. Автор, опираясь на классическую методику Е.И. Пассова и современные концепции цифровой лингводидактики П.В. Сысоева, обосновывает необходимость дифференцированного подхода к использованию ИИ-инструментов на разных этапах обучения. В ходе педагогического эксперимента (40 учащихся, 6 недель) в экспериментальных группах применялась коррекция устойчивых словосочетаний с помощью генеративных нейросетей, тогда как контрольные группы обучались по традиционной методике. Результаты итогового тестирования (Post-test) показали, что абсолютный прирост знаний в экспериментальной группе 7-х классов составил +34% (с 55% до 89%), а в экспериментальной группе 2-х классов – +18% (с 52% до 70%). Автор делает вывод, что ИИ выполняет разные дидактические функции в зависимости от возраста: стимуляционно-мотивационную (игровая форма, снижение тревожности) для младших школьников и когнитивно-корректирующую (анализ коллокаций, промпт-инжиниринг) для подростков. В статье приведены практические алгоритмы взаимодействия с ИИ (ChatGPT, DeepSeek, Alice AI) и даны методические рекомендации по интеграции интеллектуальных тренажёров в школьную практику без риска «слепого» копирования готовых ответов.