Ключевое слово: «neural network»

В статье представлен обзор основных тенденций применения технологий искусственного интеллекта в современном маркетинге, определены проблемы и направления дальнейшего использования нейросетей в маркетинговой и рекламной деятельности.

Статья посвящена вопросам применения искусственного интеллекта в школьном историческом образовании. Автором представлены варианты организации обучения с использованием нейросети YandexGPT, направленного на развитие критического мышления обучающихся на уроках истории.

Данная статья посвящена изучению эффективности использования современных онлайн-переводчиков и возможностей нейросетей при переводе экспрессивно окрашенной лексики и сленга, с учетом сохранения эмоциональной окраски речи. Материалом выступают результаты анкетирования более ста студентов АНОВО «Московский международный университет», которым были предложены вопросы, связанные с применением в переводе инструментов искусственного интеллекта и практики употребления экспрессивно окрашенной лексики и сленга в иноязычной речи. На основе полученных данных были подготовлены предложения по применению современных онлайн – переводчиков и нейросетей при переводе экспрессивно окрашенной лексики и сленга, с учетом умений и навыков студентов в переводоведении.

Лингвокреативные преобразования позволяют создавать на основе существующих единиц новые языковые формы, направленные на решение определённых коммуникативных задач. Производить эти трансформации способен не только человек, но и языковые модели, искусственный интеллект, обученный на базе человеческой речи. Статья посвящена исследованию лингвокреативного потенциала языковых моделей третьего поколения, в частности, модели ChatGPT-3.5-turbo. Рассматривается способность данной модели к генерации текста. Особое внимание уделяется таким аспектам, как способность модели к порождению метафор, созданию игры слов, употреблению неологизмов и других языковых средств. Результаты исследования демонстрируют, что ChatGPT-3.5-turbo обладает значительными возможностями в области лингвокреативности, однако ее творческие способности все еще ограничены и требуют дальнейшего развития. Статья представляет интерес для специалистов в области компьютерной лингвистики, искусственного интеллекта и когнитивных наук.

Актуальность исследования, представленного в статье, обусловлена необходи-мостью рассмотрения перспектив использования нейронных сетей для подготовки будущего лингвиста-переводчика к решению иноязычных комму-никативных задач. В статье анализируются возможности нейронной сети «Twee» для моделирования личности оппонента в реальной коммуникативной ситуации и генерации ответов по заданным параметрам, которые позволяют задействовать в полной мере реальную апперцепционную базу носителей английского языка, как это происходило бы в реальном межкультурном диалоге. Прогнозируется расширение сферы применения нейронных сетей, в том числе в методическом аспекте, в плане подготовки лингвистов-переводчиков в высшей школе.