Утёмов Вячеслав Викторович

Развитие регионального педагогического сообщества является одним из направлений стратегии образования в Российской Федерации. Так, с одной стороны, прогнозная численность обучающихся и педагогического персонала в прогнозе до 2030 г. в сравнении с 2018 г. говорит о росте численности обучающихся и педагогов в среднем на 20% как в России, так и в Кировской области. С другой стороны, специфика педагогического сообщества по сравнению с любым другим трудовым коллективом определенно существует, поскольку педагогический коллектив развивается в единстве с ученическим. В таком ракурсе рассмотрения свойство возрастной гетерогенности приобретает особую актуальность. В связи с этим ключевым моментом в управлении развитием регионального педагогического сообщества является использование результатов анализа существующей возрастной структуры педагогических работников по каждому школьному предмету. Пренебрежение анализом возрастных характеристик педагогических работников может привести к неэффективности реализации программы развития региональной системы образования. В первую очередь увеличивается риск нехватки учителей-предметников в ближайшей перспективе. Поэтому весьма актуальным остается анализ возрастной структуры педагогических работников системы образования региона. Соответственно, целью статьи является анализ и прогнозирование развития гетерогенности возрастной структуры педагогического сообщества Кировской области. На основе анализа данных экспертно-аналитической оценки кадрового потенциала общеобразовательных организаций Кировской области авторами статьи обосновывается необходимость принятия управленческих решений в кадровой политике в сфере образования Кировской области. Ведущими подходами при этом выступают методология нормального и естественного распределения возрастных групп в структуре педагогического сообщества региона. В результате проведенного исследования авторами статьи констатируется: средний возраст педагогов Кировской области выше на 5 лет среднего возраста педагогов по РФ; существенный дефицит педагогов в возрасте от 30 до 45 лет; неприемлемое состояние по возрастному составу педагогов наблюдается среди учителей физики, математики, биологии и химии; средняя ставка школьного учителя по одному предмету равна 0,70; наибольшую учебную нагрузку имеют учителя математики, начальных классов, русского языка и литературы, иностранного языка и физической культуры. Теоретическая значимость статьи обусловлена вкладом в разработку научных представлений о возрастной гетерогенности педагогического коллектива в общеобразовательных организациях. Практическое использование результатов исследования позволяет выстроить траектории развития педагогического сообщества Кировской области на основе реализации комплекса управленческих и организационных мероприятий по достижению нормального состояния возрастной структуры педагогического сообщества региона.

Одним из наиболее важных аспектов развития системы образования является способность делать обоснованные выводы о необходимости изменения используемых подходов или предпринимаемых действий. Образовательная система непрерывно создает и накапливает значительный объем данных, и вопрос о системной работе с этими данными широким кругом субъектов образования сегодня можно назвать одним из значимых. Большие данные (Big Data) могут стать мощным инструментом для преобразования обучения, переосмыслить подходы, сократить давние пробелы и адаптировать опыт для повышения эффективности самой образовательной системы. Весьма актуальной остается задача описания технологии оперирования большими данными, направленная на развитие образовательных систем через выявление сформированных закономерностей в системе образования. Авторами статьи определяются методические аспекты реализации технологии оперирования большими данными в образовании. Ведущим подходом при этом выступает моделирование развития образовательной системы с включением в неё мер регулирования по итогам анализа выявленных сформированных закономерностей. В результате проводимого исследования авторами статьи охарактеризована технология Big Data как средство развития образовательных систем, в том числе выявлены отличительные признаки технологии Big Data, структурированы процессы управления системой, направления сбора данных в образовании и определены свойства собираемой базы Big Data в образовании. Теоретическая значимость статьи обусловлена вкладом в разработку научных представлений об использовании Big Data в целях повышения эффективности развития образовательных систем. Практическое использование результатов исследования позволяет внедрить Big Data в систему управления образованием посредством выявления и учета закономерностей системы образования. Статья может представлять интерес для лиц, занимающихся вопросами управления в системе образования.

Педагогическая наука в последнее время переживает значительные изменения, связанные с перестройкой не только системы образования, но и всей социально-экономической системы в целом. И если еще вчера для образовательного процесса требовались лишь традиционные средства обучения, такие как печатные учебники, школьная доска, то сегодня им на смену приходят современные информационно-коммуникационные технологии. Современные технологии обучения должны позволять учащимся использовать ресурсы и образовательный опыт в любой точке мира, начиная с их собственных сообществ, в том числе в сети Интернет. Эти возможности создают условия роста для всех школьников, предоставляя им более высокий уровень доступа к высококачественным учебным материалам, знаниям, персонализированному обучению и инструментам планирования будущего образования. Такие условия также могут способствовать расширению возможностей педагогов реализовывать смешанное обучение для своих учеников, переосмысливать, когда, где и как учащиеся выполняют различные компоненты учебного процесса. Весьма актуальной остается апробация межпредметных технологий школьного обучения, совершенствующая компоненты учебного процесса с учетом действующих образовательных стандартов и характеризующие особенности целевой аудитории, которой ныне доступны различные каналы получения знаний. Смешанное обучение – сочетание традиционных форм аудиторного обучения с элементами онлайн-обучения, дополняющего и поддерживающего учебную среду. Тем самым целью статьи является описание межпредметной технологии смешанного обучения в школьном образовании. Авторами статьи определяются методические аспекты реализации технологии смешанности в школьных образованных программах. Ведущим подходом при этом выступает моделирование методической системы обучения в основном и дополнительном школьном образовании с включением в нее межпредметной технологии смешанного обучения. В результате проводимого исследования авторами статьи дифференцированы основные модели смешанного обучения, компоненты смешанной учебной среды (время, место, путь или темпы обучения), типы интеграции смешанного обучения, ключевые эффекты от внедрения смешанного обучения. Теоретическая значимость статьи обусловлена вкладом в разработку научных представлений о межпредметных технологиях обучения, направленных на соответствие новых знаний уровню развития способностей ученика. Практическое использование данной технологии позволяет организовать работу поэтапного внедрения межпредметной технологии смешанного обучения в практику общеобразовательной организации.

В условиях современного экономического развития в нашей стране от педагогической и методической науки требуется пересмотр базовых парадигм образования и радикальная трансформация моделей и механизмов работы школьных учителей. Динамика нынешних изменений профессионального методического языка отражает беспрецедентное ускоренное обновление технологий школьного обучения. Весьма актуальной остается апробация межпредметных технологий школьного обучения, совершенствующая содержание обучения на конкретном уроке в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами и характеризующая опыт и методический потенциал общеобразовательной организации. Тем самым целью статьи является описание межпредметной технологии адаптивного обучения и тестирования в школьном образовании. Авторами статьи определяются методические аспекты реализации адаптивности в школьных образовательных программах. Ведущим подходом при этом выступает моделирование методической системы обучения в основном и дополнительном школьном образовании с включением в нее межпредметной технологии адаптивного обучения и тестирования. Межпредметная технология способствует достижению единых результатов обучения школьников в более короткие сроки за счет наиболее релевантного по трудности контента для каждого учащегося. В результате проводимого исследования авторами статьи дифференцированы основные составляющие технологии адаптивного обучения, технологии разработки и проведения адаптивного тестирования. Теоретическая значимость статьи обусловлена вкладом в разработку научных представлений о межпредметных технологиях обучения, направленных на соответствие новых знаний уровню развития способностей ученика. Практическое использование описанной технологии позволяет организовать работу поэтапного внедрения межпредметной технологии адаптивного обучения и тестирования в практику общеобразовательной организации. Статья может представлять интерес как для теоретиков школьной системы образования, так и для практикующих педагогов и студентов, обучающихся по направлению подготовки «Педагогическое образование».

Перед педагогической наукой всегда стоял вопрос поиска малозатратных по времени технологий методической поддержки педагогов для достижения образовательных результатов обучающихся. Особенно остро эта проблема проявляется сегодня, когда в стремительно меняющемся мире быстро устаревают те педагогические приемы и средства, которыми еще вчера можно было поддерживать интерес школьников к изучению предмета, давать возможность для их развития. Сегодня весьма актуальна апробация новых технологий методической поддержки педагогов. Тем самым целью статьи является описание одной из технологий методической поддержки педагогов, а именно технологии разработки коробочных образовательных решений. Авторами статьи впервые определяется коробочное образовательное решение как пакет программно-методического и предметно-развивающего обеспечения, который может быть использован потребителями образовательных услуг (дети, родители, педагоги, администраторы, работодатели) для самостоятельного использования (проект «под ключ»). Ведущим подходом при этом выступает моделирование стадий развития и фаз создания коробочных образовательных решений как технологии разработки коробочных образовательных решений для методической поддержки педагогов. В результате проводимого исследования авторами статьи дифференцированы типы технологий методической поддержки педагогов: настраиваемые и коробочные решения; описаны стадии развития образовательного решения и фазы создания коробочного образовательного решения. Теоретическая значимость статьи обусловлена вкладом в разработку научных представлений о технологиях методической поддержки педагогов. Практическое использование данной технологии позволяет организовать работу поэтапного перехода от разработки настраиваемых решений к коробочным образовательным решениям, способствующим снижению временных затрат педагогов на организацию образовательной деятельности обучающихся. Практическая ценность рассматриваемой технологии обосновывается проектным треугольником, в котором связаны между собой важные параметры технологии методической поддержки педагогов: объем работ, время и затраты. Изменение значений одного из этих параметров вызывает изменения значений двух других. Коробочные образовательные решения позволяют уравновесить параметры и достичь результата планируемого качества.