Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматриваются современные возможности и технологии криминалистики в расследовании преступлений взрослых и несовершеннолетних лиц, особое внимание уделяется таким технологиям как – видеоконференцсвязь, технологиям дополненной реальности, искусственному интеллекту, (ИИ), цифровым биометрическим технологиям, ДНК-исследованиям и некоторым другим технологиям.

В статье анализируются правовые проблемы, возникающие при использовании технологий «дипфейк» в целях совершения мошенничества. Авторами рассматривается феномен дипфейков как новой формы социотехнической инженерии, создающую трудности для квалификации и доказывания преступлений. Особое внимание уделено соотношению норм ст. 159 и 159.6 УК РФ, вопросам экспертизы цифровых доказательств, гражданско-правовой защите нематериальных благ и необходимости совершенствования законодательного регулирования. Предлагаются меры по разработке специальных норм уголовного права, формированию процессуальных стандартов, повышению технической компетенции правоохранительных органов и внедрению механизмов оперативного взаимодействия с цифровыми платформами.

Статья посвящена анализу изменений Европейской рамки цифровых компетенций граждан DigComp от версии 1.0 до актуальной версии 3.0 и выявлению ключевых тенденций трансформации представлений о цифровой грамотности в условиях цифровизации общества. Рассматриваются структура и функции DigComp, изменения содержания компетенций и уровней владения, а также расширение практической направленности рамки. Особое внимание уделено обновлениям версий 2.2 и 3.0, связанным с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ).

В статье обобщается опыт использования двух цифровых инструментов – платформы для озвучивания текста «Narakeet» и нейросетевого Интернет- ресурса для генерации музыки «Suno AI» – в процессе формирования иноязычной фонетической компетенции у студентов технических специальностей. Раскрываются дидактические возможности каждой платформы и демонстрируется эффект их синергетического применения. Представлена поэтапная модель создания учебного контента, описаны результаты апробации в группах бакалавриата и магистратуры Института математики и информационных технологий (ИМИТ), Физико-технического института (ФТИ), ИЛГИСН, ИБАЭТ и Медицинского института. Сформулированы рекомендации по интеграции разработанных материалов в цифровую образовательную среду на базе платформы VK.

В статье рассматривается проблема организации эффективной обратной связи в цифровой образовательной среде при обучении иностранному языку в вузе. Актуальность исследования обусловлена необходимостью развития цифровой компетенции преподавателя и поиском новых форм взаимодействия с обучающимися. Автором анализируется потенциал социальных сетей как привычной для студентов коммуникативной среды, выявляются недостатки текущей практики обратной связи. На основе зарубежных и отечественных исследований формулируются ключевые характеристики конструктивной обратной связи (конкретность, оперативность, вовлеченность, сбалансированность). В заключении делаются выводы о влиянии цифровой обратной связи на развитие рефлексии, мотивации и эффективное управление образовательным процессом.