Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Статья посвящена комплексному анализу современных методов цифровой криминалистики, сформировавшихся в ответ на ключевые технологические вызовы периода 2020–2024 годов, и системных проблем их интеграции в уголовный процесс. Целью исследования является выявление противоречий между быстро развивающимся техническим арсеналом следствия и консервативными нормами УПК РФ, регулирующими допустимость и достоверность доказательств. В результате установлено, что новые типы цифровых данных – облачные, сетевые, блокчейн-записи – не имеют адекватного процессуального закрепления, что создает риски признания их недопустимыми. Ключевыми проблемами признаны несоответствие процедур изъятия, сложности обеспечения целостности и оценка судом сложных алгоритмических методик. В заключение обосновывается необходимость системной модернизации законодательства через введение понятия «цифровые доказательства», регламентацию специальных процедур и повышение цифровой грамотности правоприменителей для эффективного использования потенциала цифровой криминалистики в борьбе с преступностью.

Статья посвящена применению искусственного интеллекта в проектной деятельности школьников на ДЗСОЛ «Арктика и космос».

Актуальность исследования обусловлена тем, что модернизация высшего образования предполагает применение виртуальных помощников и диалоговых агентов в подготовке цифровых филологов. Однако использование больших языковых моделей (далее – LLM), представляющих сложные системы для генерирования текста, проведения диалога с пользователями, требует учета их преимуществ и ограничений. Цель исследования – выявить особенности применения чат-ботов на основе LLM в обучении студентов-филологов. Ведущий подход – компьютерное моделирование филологической деятельности инструментами искусственного интеллекта, в ходе которого пользователи осуществляют поиск, обработку и представление информации для решения учебных и реальных профессиональных задач. Задействовано 112 бакалавров Института межкультурной коммуникации и международных отношений Белгородского государственного национального исследовательского университета, обучающихся по программе подготовки 45.03.01 Филология. В результатах исследования описана деятельность студентов, проводимая по следующему плану: изучение понятий, вариантов включения чат-ботов в работу цифровых филологов; описание интерфейса и возможностей сервиса; отработка навыков и принципов формулирования промптов; применение чат-ботов на основе LLM при решении широкого спектра задач. Полученные результаты – основа для совершенствования программ подготовки будущих цифровых филологов в контексте активного развития и внедрения технологий искусственного интеллекта. Теоретическая значимость: выявленные особенности технологии уточняются применительно к подготовке цифровых филологов. Практическая значимость: определены факторы, влияющие на эффективность применения чат-ботов на основе LLM в обучении филологов: качество доступа к Интернету и уровень цифровой грамотности обучающихся; этические аспекты внедрения новых технологий; временные ресурсы; спектр практических возможностей чат-ботов для решения задач филологии. В заключении сформулированы особенности применения чат-ботов на основе LLM в обучении филологов: способность новых цифровых сервисов к более глубокому пониманию контекста филологического материала; генерация персонализированных ответов; поддержка многоязычности и межкультурной коммуникации; активизация познавательной деятельности студентов; разнообразие средств обучения; интенсификация обратной связи.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью цифровой трансформации педагогического образования и поиска эффективных моделей подготовки будущих учителей, способных реализовывать профессиональную деятельность в условиях новой цифровой реальности. Особое значение приобретает методическая подготовка как ядро профессионального становления педагога, требующая обновления содержания и технологий с учетом дидактического потенциала нейросетевых инструментов. Цель статьи заключается в теоретическом обосновании и содержательном раскрытии перспективных направлений использования нейросетей в процессе методической подготовки будущих учителей математики. Ведущим методом исследования выступила пилотная апробация, реализованная на базе института математики, физики, информатики КГПУ им. В. П. Астафьева и факультета математики РГПУ им. А. И. Герцена с участием 48 студентов и 11 учителей наставников. В ходе апробации применялось полуструктурированное интервью, позволившее выявить образовательные эффекты интеграции нейросетевых инструментов в процесс методической подготовки. Основные результаты исследования: обоснованы и описаны три стратегических направления использования нейросетей – создание «цифрового двойника учебного класса», применение нейросетей в качестве тренажера для апробации фрагментов урока, использование ИИ симулятора сложных педагогических ситуаций; разработана дифференциация методических компетенций будущего учителя математики по критерию оптимальной среды их формирования (цифровая, традиционная аудиторная, реальная педагогическая практика); выявлены педагогические риски (подмена живого общения, обесценивание эмпатии) и предложена компенсаторная стратегия «дополненной практики». Теоретическая значимость статьи заключается в обосновании роли нейросетей как «интеллектуального оппонента» и «симулятора педагогических ситуаций», расширяющих научные представления о возможностях цифровой трансформации методической подготовки. Практическая значимость состоит в том, что выделенные направления могут быть непосредственно внедрены в образовательный процесс педагогических вузов для модернизации содержания методической подготовки и создания учебно-методического обеспечения нового поколения.

В статье рассматривается опыт внедрения и применения технологий искусственного интеллекта в образовательных организациях России: положительные и отрицательные аспекты его использования в профессиональной подготовке обучающихся и оптимизации педагогической деятельности преподавателей.