Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье представлены результаты эмпирического исследования применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональной деятельности педагогов Республики Саха (Якутия). На основе анкетного опроса 142 педагогических работников (учителя, воспитатели, педагоги дополнительного образования, заместители директоров) проанализированы уровень осведомлённости, частота и характер использования ИИ-инструментов, а также ключевые барьеры и запросы на поддержку. Установлено, что, несмотря на высокий интерес к ИИ (54% педагогов эпизодически используют такие инструменты, как чат-боты и нейросети для генерации изображений), системное ежедневное применение зафиксировано лишь у 8% респондентов. Выявлены региональные особенности, сдерживающие внедрение ИИ: инфраструктурные ограничения (нестабильный интернет, недостаток оборудования), возрастной состав педагогов (16% старше 55 лет, практически не использующих ИИ), а также отсутствие ИИ-решений на якутском языке. Основными барьерами названы дефицит практических навыков, нехватка времени и методической поддержки. Педагоги выражают устойчивый запрос на практико-ориентированные курсы, списки проверенных инструментов и примеры промтов. Научная новизна заключается в комплексном анализе применения ИИ в специфических условиях северного региона; практическая значимость — в возможности использования результатов для разработки региональных программ повышения квалификации и цифровизации образования.

В статье рассматривается проблема использования искусственного интеллекта на всех этапах проектной деятельности школьников. По результатам анкетирования выявлены трудности планирования и широкое распространение нейросетей среди учащихся. Разработана «Дорожная карта школьного проекта по физике». Методика обеспечивает прозрачность использования ИИ и может быть использована педагогами при организации проектной деятельности.

В статье рассматриваются возможности применения адаптивных систем искусственного интеллекта при обучении физике учащихся основной школы. На основе анализа современных подходов к цифровизации образования предложена концептуальная архитектура ИИ-системы, которая включает модуль сбора образовательной телеметрии, аналитико-диагностический блок и модуль персонализации контента с педагогической верификацией. Особое внимание уделено вопросам прозрачности алгоритмов для учителя, управления когнитивной нагрузкой школьников и соблюдения нормативных требований при работе с данными несовершеннолетних. Результаты работы формируют теоретическую базу для дальнейшего проектирования, пилотного тестирования и эмпирической проверки адаптивных ИИ-инструментов в школьной практике преподавания физики.

Статья посвящена изучению возможностей применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для персонализации физической подготовки курсантов образовательных организаций Министерства внутренних дел Российской Федерации. Рассматриваются современные методы анализа данных, позволяющие учитывать индивидуальные особенности организма и уровень физической подготовленности каждого обучающегося. Описаны конкретные механизмы интеграции технологий ИИ в учебно-тренировочный процесс, направленные на оптимизацию физической нагрузки, предотвращение травм и достижение высоких результатов.

В статье рассматривается, как учитель английского языка может использовать ботов-помощников и другие ИИ-инструменты в повседневной работе при организации учебного процесса. На примере конкретных сервисов показаны возможности ИИ для развития лексических, грамматических и фонетических навыков, для организации диалоговой практики, создания учебных материалов и автоматической проверки заданий. Обсуждаются ограничения технологий и условия, при которых их использование приносит реальную пользу.