Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается проблема оборота контрафактной продукции в условиях роста электронной торговли и трансграничных поставок. Показано, что действующие инспекционно-досмотровые комплексы ориентированы на выявление скрытых предметов, тогда как нарушения прав на товарные знаки связаны с визуальной идентичностью товара. На основе анализа международного опыта применения компьютерного зрения обосновывается необходимость расширения его функционала для распознавания контрафакта. Предложена модель интеграции модуля визуальной идентификации товарных знаков в систему таможенного контроля ЕАЭС, что позволит повысить эффективность защиты интеллектуальной собственности.

. В статье исследуются современные тенденции цифровой трансформации таможенного администрирования в условиях формирования глобального цифрового пространства и развития интеграционных процессов в Евразийском экономическом союзе. Анализируются основные этапы и ключевые направления внедрения цифровых технологий в деятельность таможенных органов. Особое внимание уделяется проблемам и рискам цифровизации, включая вопросы информационной безопасности и адаптации правовой базы к новым технологическим реалиям.

В статье рассматривается эволюция маркетинга в условиях цифровой трансформации, выделяя ключевые технологии MarTech (такие как анализ данных, CRM и AI) и их задачи. Автор анализирует основные тренды до 2026 года, включая стратегическое внедрение ИИ и переход к системам реального времени. Обозначаются перспективные направления, такие как AR/VR и квантовые вычисления, а также этические вопросы автоматизации.

В статье рассматриваются современные тенденции развития цифрового производства как ключевого направления Индустрии 4.0. Особое внимание уделяется интеграции цифровых технологий – аддитивного производства, роботизации, обработки больших данных, облачных вычислений, искусственного интеллекта и киберфизических систем – в промышленные процессы. Показано, что цифровизация позволяет создавать «умные фабрики», повышающие эффективность, гибкость и устойчивость производства. Проведен анализ методов исследования в данной области, включая системный и процессный подход, математическое моделирование, симуляцию, анализ больших данных и экспериментальные разработки. Представлена таблица с основными направлениями цифрового производства и примерами их практического применения.

В работе анализируются ключевые тренды маркетплейсов в 2025 году: глобальное внедрение искусственного интеллекта, экологичность, иммерсивные технологии и социальная коммерция, а также российская специфика – локализация, импортозамещение и интеграция дополнительных сервисов. Даются прогнозы трансформации платформенной экономики и ежегодного роста электронной коммерции, которая становится неотъемлемой частью модели потребления по всему миру.