Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки процесса обучения математике обучающихся с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ). Акцент сделан на персонализацию учебного процесса, адаптацию учебных материалов с учетом индивидуальных потребностей и возможностей учеников, а также на использование интеллектуальных обучающих систем, виртуальных ассистентов и адаптивных платформ. Проанализированы преимущества внедрения ИИ в инклюзивное образование, в том числе повышение доступности, мотивации и эффективности усвоения учебного материала. Отдельное внимание уделено практическим примерам применения ИИ в образовательной среде и перспективам дальнейшего развития подобных технологий в системе образования.

Данная статья посвящена теоретическому анализу потенциала использования технологий Big Data в образовательной аналитике для выявления и систематизации эффективных педагогических практик. В работе исследуются методологические подходы к сбору и обработке цифрового следа педагогов и обучающихся, включая данные об использовании элементов курсов, паттернах коммуникации и динамике академических результатов. Рассматривается потенциал корреляционно-причинного анализа для выявления педагогических стратегий, статистически значимо связанных с повышением мотивации и академической успеваемости учащихся. Результаты анализа формируют теоретическую основу для перехода к доказательной педагогике, основанной на больших данных.

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на мотивацию и благополучие студентов с антропологической точки зрения. Анализируются публикации 2023–2025 гг., описывающие квазиэксперименты и обзоры, посвящённые использованию ИИ в образовательной среде. Методологическая основа работы – сравнение результатов экспериментов по парному программированию с ИИ‑ассистентами, мини‑обзора о благополучии студентов и антропологических кейс‑стади, а также анализ материалов о цифровом неравенстве и академической честности. Показано, что ИИ может повышать внутреннюю мотивацию и снижать тревожность студентов, но не заменяет социальное взаимодействие; чрезмерное использование цифровых инструментов вызывает усталость и изоляцию. Подчёркивается необходимость развития ИИ‑грамотности, формирования этики использования ИИ, снижения цифрового неравенства и учёта культурного разнообразия при разработке образовательных технологий. Практическая значимость заключается в разработке рекомендаций для преподавателей и политиков по интеграции ИИ в образование с учётом антропологических факторов.

Ресторанный бизнес, как и другие отрасли экономики, идет по пути цифровизации. В современной ресторанной индустрии наблюдается стремительное внедрение технологий искусственного интеллекта, направленных на повышение качества обслуживания и оптимизацию бизнес-процессов. Внедрение инструментов искусственного интеллекта помогает ресторанам адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, снижать издержки и повышать качество обслуживания, что делает его незаменимым элементом современной индустрии общественного питания.