Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на мотивацию и благополучие студентов с антропологической точки зрения. Анализируются публикации 2023–2025 гг., описывающие квазиэксперименты и обзоры, посвящённые использованию ИИ в образовательной среде. Методологическая основа работы – сравнение результатов экспериментов по парному программированию с ИИ‑ассистентами, мини‑обзора о благополучии студентов и антропологических кейс‑стади, а также анализ материалов о цифровом неравенстве и академической честности. Показано, что ИИ может повышать внутреннюю мотивацию и снижать тревожность студентов, но не заменяет социальное взаимодействие; чрезмерное использование цифровых инструментов вызывает усталость и изоляцию. Подчёркивается необходимость развития ИИ‑грамотности, формирования этики использования ИИ, снижения цифрового неравенства и учёта культурного разнообразия при разработке образовательных технологий. Практическая значимость заключается в разработке рекомендаций для преподавателей и политиков по интеграции ИИ в образование с учётом антропологических факторов.

Актуальность темы данной статьи обусловлена глубокими трансформационными процессами, происходящими в системе высшего образования под влиянием цифровизации. Юридическая сфера, традиционно отличающаяся консервативностью, сегодня столкнулась с необходимостью адаптации к новым технологическим реалиям, что порождает комплекс проблем, требующих научного осмысления и практического решения. Целью статьи выступает краткий анализ современных тенденций, проблем и перспектив цифровизации юридического образования в Российской Федерации, а также выработка предложений по совершенствованию образовательных стандартов и учебных программ подготовки юристов. В исследовании применялись как общенаучные методы (анализ научной литературы, системный анализ, обобщение), так и специально-юридические (сравнительно-правовой анализ, прогностический метод). Теоретическую базу составили труды отечественных и зарубежных правоведов, посвященные вопросам цифровой трансформации образования, а также нормативные правовые акты и стратегические документы Российской Федерации в сфере цифровизации и образования. В результате исследования выявлен комплекс проблем цифровизации юридического образования: недостаточная материально-техническая база вузов, дефицит преподавательских кадров, обладающих необходимыми цифровыми компетенциями, несоответствие действующих образовательных стандартов требованиям цифровой эпохи, отсутствие в учебных планах обязательных дисциплин, направленных на формирование цифровых навыков у будущих юристов. Автором обоснована необходимость корректировки Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации» в части закрепления требования о наличии цифровых компетенций у педагогических работников, а также внесения изменений в Федеральный государственный образовательный стандарт по направлению «Юриспруденция» с включением цифровых компетенций в перечень обязательных профессиональных. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации научных подходов к проблеме цифровизации юридического образования, выявлении основных противоречий и тенденций развития данной сферы. Практическая значимость определяется возможностью использования предложенных автором рекомендаций при разработке и обновлении образовательных стандартов, учебных планов и программ подготовки юристов, а также в деятельности Министерства науки и высшего образования РФ и образовательных организаций высшего образования.

Ресторанный бизнес, как и другие отрасли экономики, идет по пути цифровизации. В современной ресторанной индустрии наблюдается стремительное внедрение технологий искусственного интеллекта, направленных на повышение качества обслуживания и оптимизацию бизнес-процессов. Внедрение инструментов искусственного интеллекта помогает ресторанам адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, снижать издержки и повышать качество обслуживания, что делает его незаменимым элементом современной индустрии общественного питания.

Представлена практико-ориентированная модель интеграции генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в проектную деятельность обучающихся. Модель «ИИ-навигатор» описывает, как использовать ИИ на каждом этапе проекта (от постановки проблемы до защиты), сохраняя авторство обучающихся и повышая качество результата. Доказательная часть опирается на мета-аналитические данные: применение ИИ в образовании в среднем демонстрирует значимые положительные эффекты, но эффективность резко возрастает при педагогическом сопровождении. Предложены инструменты контроля добросовестности (паспорт использования ИИ, правило двух проверок фактов) и оценивания процесса проектной работы.

Стремительное развитие систем искусственного интеллекта ставит перед правом принципиально новые задачи, поскольку традиционные доктрины и нормы, рассчитанные на действия человека, зачастую не работают в ситуациях, когда ключевую роль играет автономный алгоритм. Так, например, в сфере авторского права возникает парадокс: привычные механизмы охраны результатов творчества затруднены, если «творцом» выступает не человек, а самообучающаяся программа. Искусственный интеллект выступает источником рисков, затрагивая как имущественные права и интересы, так и основные права и свободы граждан. В этих условиях особую остроту приобретает вопрос: как существующее законодательство – гражданское и уголовное – способно реагировать на вызовы, связанные с использованием AI-инструментов, и какие изменения необходимы для адекватной защиты прав в эпоху высоких технологий.