Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на мотивацию и благополучие студентов с антропологической точки зрения. Анализируются публикации 2023–2025 гг., описывающие квазиэксперименты и обзоры, посвящённые использованию ИИ в образовательной среде. Методологическая основа работы – сравнение результатов экспериментов по парному программированию с ИИ‑ассистентами, мини‑обзора о благополучии студентов и антропологических кейс‑стади, а также анализ материалов о цифровом неравенстве и академической честности. Показано, что ИИ может повышать внутреннюю мотивацию и снижать тревожность студентов, но не заменяет социальное взаимодействие; чрезмерное использование цифровых инструментов вызывает усталость и изоляцию. Подчёркивается необходимость развития ИИ‑грамотности, формирования этики использования ИИ, снижения цифрового неравенства и учёта культурного разнообразия при разработке образовательных технологий. Практическая значимость заключается в разработке рекомендаций для преподавателей и политиков по интеграции ИИ в образование с учётом антропологических факторов.

Ресторанный бизнес, как и другие отрасли экономики, идет по пути цифровизации. В современной ресторанной индустрии наблюдается стремительное внедрение технологий искусственного интеллекта, направленных на повышение качества обслуживания и оптимизацию бизнес-процессов. Внедрение инструментов искусственного интеллекта помогает ресторанам адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, снижать издержки и повышать качество обслуживания, что делает его незаменимым элементом современной индустрии общественного питания.

Представлена практико-ориентированная модель интеграции генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в проектную деятельность обучающихся. Модель «ИИ-навигатор» описывает, как использовать ИИ на каждом этапе проекта (от постановки проблемы до защиты), сохраняя авторство обучающихся и повышая качество результата. Доказательная часть опирается на мета-аналитические данные: применение ИИ в образовании в среднем демонстрирует значимые положительные эффекты, но эффективность резко возрастает при педагогическом сопровождении. Предложены инструменты контроля добросовестности (паспорт использования ИИ, правило двух проверок фактов) и оценивания процесса проектной работы.

Стремительное развитие систем искусственного интеллекта ставит перед правом принципиально новые задачи, поскольку традиционные доктрины и нормы, рассчитанные на действия человека, зачастую не работают в ситуациях, когда ключевую роль играет автономный алгоритм. Так, например, в сфере авторского права возникает парадокс: привычные механизмы охраны результатов творчества затруднены, если «творцом» выступает не человек, а самообучающаяся программа. Искусственный интеллект выступает источником рисков, затрагивая как имущественные права и интересы, так и основные права и свободы граждан. В этих условиях особую остроту приобретает вопрос: как существующее законодательство – гражданское и уголовное – способно реагировать на вызовы, связанные с использованием AI-инструментов, и какие изменения необходимы для адекватной защиты прав в эпоху высоких технологий.

Статья посвящена комплексному анализу современных методов цифровой криминалистики, сформировавшихся в ответ на ключевые технологические вызовы периода 2020–2024 годов, и системных проблем их интеграции в уголовный процесс. Целью исследования является выявление противоречий между быстро развивающимся техническим арсеналом следствия и консервативными нормами УПК РФ, регулирующими допустимость и достоверность доказательств. В результате установлено, что новые типы цифровых данных – облачные, сетевые, блокчейн-записи – не имеют адекватного процессуального закрепления, что создает риски признания их недопустимыми. Ключевыми проблемами признаны несоответствие процедур изъятия, сложности обеспечения целостности и оценка судом сложных алгоритмических методик. В заключение обосновывается необходимость системной модернизации законодательства через введение понятия «цифровые доказательства», регламентацию специальных процедур и повышение цифровой грамотности правоприменителей для эффективного использования потенциала цифровой криминалистики в борьбе с преступностью.