Ключевое слово: «машинное обучение»

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта и влияние процесса автоматизации в юридической сфере. Описаны преимущества, перспективы и вызовы при использовании технологий искусственного интеллекта в деятельности юриста.

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сферу образования становится объектом увеличивающегося интереса и актуальности. Настоящая научная статья предоставляет обширное исследование применения ИИ в образовании, глубоко анализируя его многогранный влияние на различные аспекты образовательной среды. Целью данной работы является представление оригинального анализа с соблюдением этических норм написания для предотвращения любых опасений в отношении плагиата.

Рассмотрены особенности и проблемы, возникающие при создании центра климатических испытаний, разработки и сертификации новых цифровых технологий в области энергетики и транспорта в Республике Саха (Якутия). Низкие экономическая эффективность и безопасность строительства в области криолитозоны, транспортная доступность региона, недостаток квалифицированных кадров, высокая значимость тепловой энергетики, суровые климатические условия проживания населения повышают риски инвестиций в производство промышленной продукции в регионе. Создание задела в области цифровых технологий обеспечивает положительный прогноз устойчивого социального развития региона, его энергообеспечения и энергоэффективности, снижения экологических рисков. Показаны перспективы применения полученного задела в области численного моделирования и машинного обучения для построения постиндустриального общества в экстремальных климатических условиях Арктики и Субарктики.

В статье рассматривается использование нейросетей в среднем профессиональном образовании (СПО) в России, подчеркивая как их положительные, так и отрицательные этические аспекты. Искусственные нейронные сети, имитирующие работу человеческого мозга, открывают новые возможности для повышения качества обучения, автоматизации рутинных задач и индивидуализации образовательного контента. Они способствуют более глубокому усвоению знаний, расширяют доступ к образованию, особенно в отдаленных регионах, и позволяют преподавателям лучше поддерживать студентов. Статья предлагает рекомендации по этичному использованию нейросетей, включая прозрачность, защиту данных, справедливость, ответственность и обучение участников образовательного процесса. В заключение подчеркивается необходимость сбалансированного подхода к внедрению технологий, который учитывал бы как их потенциал, так и возможные негативные последствия для образовательной среды.