Ключевое слово: «гибридное обучение»
Палязова
Я.
З.
СОВРЕМЕННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ОТ КЛАССИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА К ГИБРИДНЫМ МОДЕЛЯМ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49775
Статья посвящена анализу эволюции высшего образования в условиях глобальной цифровой трансформации. Автор рассматривает переход от традиционной аудиторной системы к гибким гибридным моделям обучения, объединяющим преимущества физического присутствия и дистанционных технологий. В работе анализируются ключевые концепции, такие как «перевернутый класс», HyFlex и микрообучение, а также роль искусственного интеллекта в персонализации образовательных траекторий. Особое внимание уделяется изменению роли преподавателя и вызовам, связанным с поддержанием социальной вовлеченности студентов. В заключении формулируются перспективы развития университета как многофункционального цифрового хаба.
Габдуллина
А.
Ш.
Влияние цифровых инструментов на когнитивные функции обучающегося при развитии спонтанной речи на английском языке //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
№ 7 (июль).
– С. 181–199.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/261186.htm
ART 261186
DOI 10.24412/2304-120X-2026-11186
Просмотров: 188
Актуальность исследования определяется стремительным внедрением цифровых образовательных технологий в преподавание иностранных языков при недостаточной изученности их влияния на когнитивные механизмы порождения иноязычной спонтанной речи (далее – ИСР). Темпы распространения EdTech-продуктов и систем автоматического распознавания речи (ASR – Automatic Speech Recognition) опережают темпы их научного осмысления, что порождает методическое противоречие: маркетинговые показатели подменяют психолингвистический анализ реальных изменений в когнитивной архитектуре речепорождения. Цель статьи – системный анализ механизмов влияния цифровых инструментов на когнитивные функции обучающегося при развитии ИСР и разработка теоретически обоснованной интеграционной модели распределения функций между цифровой средой и преподавателем. Ведущим подходом является психолингвистический анализ в рамках мультикомпонентной модели рабочей памяти А. Баддели и модели речепорождения В. Левелта; применяются также деятельностный подход, сравнительный, типологический и систематизирующий методы, моделирование. Основные результаты: 1) уточнены три ключевых понятия – ИСР, когнитивные функции, цифровые инструменты обучения; 2) разработана симметричная систематизация восьми преимуществ и восьми ограничений цифровых инструментов применительно к ИСР с соотнесением каждой позиции с конкретным когнитивным механизмом; 3) предложена типология шести типов сбоев ASR-систем и охарактеризованы их негативные когнитивные эффекты; 4) обоснована незаменимость живого педагогического взаимодействия по трем нереализуемым в цифровой среде функциям; 5) разработана четырехэтапная интеграционная модель (ориентировочно-диагностический, тренировочный, продуктивный, рефлексивный этапы), распределяющая функции между цифровыми инструментами и преподавателем по принципу когнитивной целесообразности. Теоретическая значимость состоит в систематизации психолингвистических механизмов влияния цифровых технологий на когнитивные функции обучающегося и в построении объяснительной рамки, соотносящей возможности EdTech-инструментов с операциями речепорождения. Практическая значимость – в методических рекомендациях по применению ASR-инструментов и организации гибридной образовательной среды с оптимальным балансом автоматизированной и живой речевой практики.
Я. З. Палязова