Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Анализ медицинских изображений с применением нейронных сетей. Цель исследования: обзор существующих нейронных сетей, третье мнение.

В работе исследуется роль неофициальной кодификации как инструмента повышения эффективности международно-правового регулирования на примере таможенной сферы. На основе историко-правового анализа (конец XVIII – начало XX вв.) выявлены устойчивые закономерности эволюции правовых форм в периоды технологических сдвигов, когда официальный договорный процесс объективно отставал от динамики общественных отношений. Показано, что современная цифровая трансформация таможенного администрирования воспроизводит указанную закономерность: технические стандарты Всемирной таможенной организации, алгоритмические системы управления рисками, блокчейн-платформы и смарт-контракты выполняют функции, аналогичные историческим неофициальным кодификациям (Йорк-Антверпенские правила, доктринальные разработки). Обосновывается переход от постфактумного уголовно-правового наказания к превентивной модели предупреждения цифровых таможенных преступлений, основанной на проектировании технологической среды, исключающей саму возможность совершения противоправных деяний («архитектура доверия»). Выявлены проблемы формирования единого цифрового экономического пространства ЕАЭС, связанные с технологическим разрывом между государствами-членами и отсутствием унифицированных подходов к правовому регулированию искусственного интеллекта. Предложена гибридная модель регулирования, сочетающая гибкость неофициальной кодификации (экспертные технические стандарты) с юридической определённостью официального признания (судебная практика, административные регламенты, международные договоры). Сформулированы практические рекомендации для законодателя, Федеральной таможенной службы, Евразийской экономической комиссии и научного сообщества.

Предлагаются основные подходы к проектированию творческих заданий по дисциплине «История искусства» для направлений подготовки «Дизайн» и «Технология обработки материалов». Актуальность проведенной работы связана с массовым использованием искусственного интеллекта для подготовки домашних, семинарских и практических заданий студентами, что нередко снижает уровень рефлексии и уровень творческого поиска. Само по себе использование искусственного интеллекта не отвергается, однако рассматриваются примеры заданий, позволяющих качественнее интегрировать его в творческий процесс.

В статье рассматриваются философско-этические и юридические аспекты искусственного интеллекта (сознания), проекта «чтения мозга» и неротехнологий. Исследования показывают, что в связи с развитием цифровых технологий в области сознания и мозга, множатся этические проблемы, особенно остро ощущается трудный моральный выбор перед врачами, пациентами и семьями. Развитие нейротехнологий ставит перед обществом новые правовые и моральные вызовы. Суть проблемы заключается в том, что исследования мозга, такие как «Brain Science» и «The Brain and the Law» могут привести к нарушению конфиденциальности и личных границ человека. Сейчас необходимо разработать международные и национальные правовые нормы, но сначала – этические, Прежде всего, разработать международные стандарты ЮНЕСКО в области нейротехнологий и для программ «чтения мозга». В качестве аналогии взять законы по искусственному интеллекту.

В данной статье рассматриваются научно-методические основы преподавания элементов искусственного интеллекта (ИИ) на уроках информатики. Представлено содержание технологий ИИ, пути их интеграции в школьную программу, эффективные педагогические подходы, примеры уроков, практические задания и критерии оценивания. Кроме того, анализируется международный опыт и обосновывается значение ИИ в развитии цифровой компетентности учащихся.