Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается проблема снижения академической и практической ценности проведения традиционных конкурсов письменного перевода в условиях стремительного развития технологий машинного перевода и генеративного искусственного интеллекта. Автор анализирует ограничения автоматизированных систем перевода, выявляет риски формального оценивания лингвистической точности и обосновывает необходимость смещения фокуса с продукта на процесс принятия переводческих решений. Предлагаются альтернативные письменные форматы, сохраняющих переводческую идею, но исключающие механическое применение нейросетевых инструментов. Рассматриваются принципы конструирования заданий, направленных на развитие метакогнитивных навыков, критического мышления и межкультурной компетенции у студентов нелингвистических направлений. Делается вывод о том, что процессно-ориентированные задания способствуют осуществлению более эффективной диагностики владения переводческими умениями и навыками в условиях цифровой трансформации.

Анализ медицинских изображений с применением нейронных сетей. Цель исследования: обзор существующих нейронных сетей, третье мнение.

Модернизация высшего образования открывает перспективы использования искусственного интеллекта (далее – ИИ) при обучении специалистов в области информационной безопасности. Учебная деятельность, поддержанная чат-ботами на основе ИИ, обладает определенным потенциалом для повышения качества подготовки студентов. Цель исследования – выявить особенности взаимодействия будущих специалистов по информационной безопасности в практике разработки чат-ботов, влияющие на повышение качества их подготовки. Ведущий метод – информационное моделирование в виртуальной среде конструктора чат-ботов. На этапе оценки качества подготовки студентов применяются материалы контрольной работы из 60 вопросов. База эксперимента: МИРЭА – Российский технологический университет, Институт кибербезопасности и цифровых технологий. Задействовано 84 студента, обучающихся по направлению подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность автоматизированных систем». Основные результаты исследования включают описание деятельности студентов по проектированию и созданию чат-ботов. Полученные заключения и выводы – основа для совершенствования программы подготовки специалистов IT-отрасли. В результатах представлены идеи методического подхода, направленного на усиление влияния следующих факторов для повышения качества подготовки студентов: постепенная, обусловленная практической необходимостью интеграция элементов ИИ; соблюдение правил кибербезопасности и норм этики. Теоретическая значимость: выявленные возможности чат-ботов уточняются применительно к обучению студентов, способных разрабатывать инновационные решения в сфере кибербезопасности и цифровых технологий. Практическая значимость: определены факторы, влияющие на эффективность включения чат-ботов, функционирующих на базе ИИ, на уровень подготовки высококвалифицированных кадров из IT-сферы. Научная новизна: обосновывается потенциал включения практики по конструированию чат-ботов в обучение специалистов по информационной безопасности. В заключении сформулированы особенности работы студентов при проектировании и создании чат-ботов: поддержка условий для понимания важности профессии; сочетание фундаментальной теории и практики виртуального взаимодействия; информирование обучающихся об ограничениях использования ИИ; учет проблем кибербезопасности.

В работе исследуется роль неофициальной кодификации как инструмента повышения эффективности международно-правового регулирования на примере таможенной сферы. На основе историко-правового анализа (конец XVIII – начало XX вв.) выявлены устойчивые закономерности эволюции правовых форм в периоды технологических сдвигов, когда официальный договорный процесс объективно отставал от динамики общественных отношений. Показано, что современная цифровая трансформация таможенного администрирования воспроизводит указанную закономерность: технические стандарты Всемирной таможенной организации, алгоритмические системы управления рисками, блокчейн-платформы и смарт-контракты выполняют функции, аналогичные историческим неофициальным кодификациям (Йорк-Антверпенские правила, доктринальные разработки). Обосновывается переход от постфактумного уголовно-правового наказания к превентивной модели предупреждения цифровых таможенных преступлений, основанной на проектировании технологической среды, исключающей саму возможность совершения противоправных деяний («архитектура доверия»). Выявлены проблемы формирования единого цифрового экономического пространства ЕАЭС, связанные с технологическим разрывом между государствами-членами и отсутствием унифицированных подходов к правовому регулированию искусственного интеллекта. Предложена гибридная модель регулирования, сочетающая гибкость неофициальной кодификации (экспертные технические стандарты) с юридической определённостью официального признания (судебная практика, административные регламенты, международные договоры). Сформулированы практические рекомендации для законодателя, Федеральной таможенной службы, Евразийской экономической комиссии и научного сообщества.

Актуальность данного исследования обусловлена широким применением технологий искусственного интеллекта в различных сферах, включая образование, в частности преподавание иностранных языков. В основе подобной практики лежит понятие когнитивной разгрузки, связанной с использованием внешних инструментов (в данном случае ИИ) для снижения нагрузки на рабочую память человека. С одной стороны, это высвобождает когнитивные ресурсы, предоставляя пользователям готовые решения и быстрые ответы, а с другой – снижает потребность в задействовании мыслительных операций, которые лежат в основе критического мышления. Цель статьи – описать понятие когнитивной разгрузки применительно к преподаванию английского языка в вузе. Поскольку исследование выполнено с позиции когнитивной психологии, теория когнитивной нагрузки играет значимую роль. В этой парадигме процесс обучения строится на взаимодействии двух видов памяти: рабочей и долговременной – и подразумевает перевод информации из кратковременной памяти в долговременную через построение схем. Следовательно, данная теория важна для организации эффективной системы обучения с учетом ограничений рабочей памяти. Основные положения исследования также согласовываются с концепцией желательных трудностей, обосновывающей необходимость преодоления сложностей для овладения знаниями. Основные результаты статьи сводятся к формулированию альтернативных решений в преподавании иностранных языков, которые подразумевают осмысленную когнитивную разгрузку, направленную на активизацию критического мышления. Также подчеркивается значимая роль педагогического дизайна в подготовке будущих специалистов к реальности, где ИИ применяется повсеместно. Выделены стратегии рационального использования ИИ-технологий, которые могут применяться на занятиях по английскому языку в вузе: снижение внешней когнитивной нагрузки, построение когнитивных схем, реализация множественных репрезентаций, организация активной когнитивной обработки, организация практики извлечения информации. Теоретическая значимость статьи определяется вкладом в комплексное изучение роли искусственного интеллекта в образовательном процессе, в обучении иностранным языкам в частности. Практическая значимость статьи заключается в возможности обогащения преподавательского опыта стратегиями преодоления нежелательной когнитивной разгрузки. Данные стратегии могут применяться в рамках курсов по английскому языку в различных образовательных контекстах с учетом целей и потребностей обучающихся.