Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматриваются противоречия, возникающие при активной цифровизации иноязычного образования. С одной стороны, цифровые технологии предоставляют беспрецедентные возможности для аутентичной коммуникации, доступа к иноязычным ресурсам и персонализации обучения. С другой – существует риск подмены живого межкультурного диалога симулированным общением, формализованными упражнениями и технократическим подходом. Автор анализирует ключевые проблемы интеграции ИКТ в процесс обучения иностранному языку и предлагает дидактические принципы, позволяющие сохранить межкультурную направленность в цифровой среде.

Статья посвящена исследованию трансформации языкового «Я» студентов вузов в условиях систематического использования инструментов генеративного искусственного интеллекта при изучении иностранных языков. Эмпирические данные демонстрируют формирование парадоксального разрыва между объективной академической успеваемостью и субъективным ощущением собственной коммуникативной компетентности, что сопровождается ростом иноязычной тревожности и развитием синдрома самозванца. На основе результатов анкетирования и глубинных интервью (N = 30) выявлены механизмы «расщепления» языковой личности, алгоритмической зависимости и эрозии авторской ответственности. Предложена модель осознанной интеграции нейросетей в образовательный процесс, включающая алгоритмизированную схему самостоятельной работы обучающихся и методические рекомендации для преподавателей, направленные на сохранение аутентичности речевой деятельности и формирование устойчивой языковой идентичности.

Статья посвящена актуальной проблеме интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс формирования иноязычных лексических навыков. В работе проанализированы инструменты, которые можно использовать на уроках иностранного языка при обучении лексике.

В статье обоснована актуальность использования цифровых симуляторов профессиональных сценариев для формирования иноязычной коммуникативной компетенции студентов вузов, которая заключается в том, что традиционные методы обучения не создают аутентичного профессионального контекста, что ведёт к разрыву между академическими заданиями и реальными коммуникативными задачами. Целью проведенного исследования стали разработка и апробация методической модели, интегрирующей цифровые симуляторы. В ходе работы были выявлены и систематизированы сквозные профессиональные сценарии (разрешение проблем, презентация проекта, подготовка документа, межкультурная коллаборация), было экспериментально доказано статистически значимое увеличение уровня сформированности всех компонентов компетенции иноязычной коммуникативной компетенции (от 3,8% до 17,3% в экспериментальной группе). Научная новизна исследования заключается в систематизации подходов к моделированию гуманитарных дискурсов с привязкой сценариев к компонентам компетенции и интеграции ИИ-тренажёров с инструментами управления проектами. Его практическая значимость обеспечивается созданием методического конструктора для преподавателей.

В статье рассматривается проблема снижения академической и практической ценности проведения традиционных конкурсов письменного перевода в условиях стремительного развития технологий машинного перевода и генеративного искусственного интеллекта. Автор анализирует ограничения автоматизированных систем перевода, выявляет риски формального оценивания лингвистической точности и обосновывает необходимость смещения фокуса с продукта на процесс принятия переводческих решений. Предлагаются альтернативные письменные форматы, сохраняющих переводческую идею, но исключающие механическое применение нейросетевых инструментов. Рассматриваются принципы конструирования заданий, направленных на развитие метакогнитивных навыков, критического мышления и межкультурной компетенции у студентов нелингвистических направлений. Делается вывод о том, что процессно-ориентированные задания способствуют осуществлению более эффективной диагностики владения переводческими умениями и навыками в условиях цифровой трансформации.