Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье анализируется влияние развития искусственного интеллекта на современные философские представления о природе сознания. Рассматриваются классические теории сознания и их трансформация в контексте технологического прогресса и появления сложных алгоритмических систем. Особое внимание уделяется аргументу «китайской комнаты», проблеме квалиа и дискуссиям о возможности машинного сознания. Показано, что искусственный интеллект выступает не только техническим инструментом, но и методологическим вызовом философии сознания. Делается вывод о необходимости пересмотра традиционных критериев сознания в условиях цифровой эпохи.

Статья посвящена исследованию процессов интеграции маркетинговых и логистических функций предприятия в условиях глобальной цифровизации экономики. В исследовании проанализированы современные подходы к управлению цепями поставок и продвижению продукции с учетом трансформации потребительских предпочтений. Рассмотрены вопросы экономического обоснования внедрения платформенных решений и оценки их влияния на финансовые показатели компании. Синхронизация материальных и информационные потоки способствует минимизации операционных издержек, снижению рисков дефицита товара и повышению уровня лояльности целевой аудитории.

Актуальность исследования продиктована глобальной цифровой трансформацией экономических систем и становлением нового технологического уклада, что влечет за собой ужесточение требований к уровню владения профессиональным иностранным языком у специалистов, работающих в сфере международных экономических отношений. Обозначилось противоречие: с одной стороны, рынок труда остро нуждается в экономистах, способных эффективно осуществлять иноязычную коммуникацию в цифровой среде, с другой – дидактические ресурсы технологий искусственного интеллекта для решения данной задачи остаются недостаточно изученными. Дополнительную остроту проблеме придают когнитивные особенности современного «цифрового поколения» обучающихся, чьи образовательные ожидания и способы работы с информацией существенно отличаются от сложившихся ранее. Цель статьи – на основе комплексного анализа выявить, структурировать и охарактеризовать дидактический потенциал применения технологий искусственного интеллекта в процессе профессиональной языковой подготовки будущих экономистов-международников. Методологическую базу работы составили методы теоретического анализа отечественной и зарубежной научно-педагогической литературы, а также систематизация цифровых инструментов на базе ИИ, релевантных для языкового образования в экономическом вузе. Результаты исследования теоретически обосновывают целесообразность внедрения технологий ИИ в практику профессионально ориентированного иноязычного обучения. Дидактический потенциал данных технологий систематизирован по пяти направлениям: использование интерактивных форматов (чат-боты, голосовые помощники) для повышения учебной мотивации; применение алгоритмизированного интервального запоминания для эффективного усвоения профессиональной лексики; моделирование аутентичных профессиональных ситуаций и кейсов с помощью генеративных нейросетей (ChatGPT, BloombergGPT, Finprophet); проектирование индивидуальных образовательных траекторий на основе адаптивных алгоритмов; организация мгновенной оценочной обратной связи, позволяющей преодолеть недостатки традиционных форм контроля. Кроме того, разработана и предложена классификация, включающая шесть видов обратной связи, генерируемой инструментами ИИ: учебно-социальная, информационно-справочная, методическая, аналитическая, оценочная и условно-творческая. Каждый вид соотнесен с конкретными цифровыми сервисами и нейросетевыми решениями. Теоретическая значимость работы заключается в углублении научных представлений о механизмах и принципах интеграции технологий ИИ в контекст профессионально ориентированного иноязычного образования. Практическая значимость состоит в том, что сформулированные автором выводы, классификации и конкретные примеры использования ИИ-инструментов могут быть непосредственно внедрены в учебные программы экономических вузов с целью повышения эффективности формирования профессионально-коммуникативных компетенций у будущих специалистов-международников.

В статье рассматриваются основные подходы к пониманию SMART-образования и уточняется его содержание применительно к творческим специальностям на примере архитектурной школы. Показано отличие SMART-образования от цифровизации обучения, электронного обучения и медиаобразования. Предлагается авторское понимание SMART-образования как адаптивно организованной, педагогически переосмысленной и технологически насыщенной системы проектного, исследовательского и студийного обучения, объединяющей обучающегося, преподавателя, профессиональное сообщество и интеллектуальные инструменты в едином реальном и цифровом пространстве. Обосновывается структура SMART-образования в архитектурной школе, включающая как базовые педагогические и средовые компоненты, так и современные расширения: искусственный интеллект, гибридные форматы, геймификацию, VR/AR, BIM-моделирование и профессионально ориентированные цифровые коммуникации.

В статье обсуждается проблема снижения познавательного интереса обучающихся к изучению истории. Рассматриваются различные подходы к определению познавательного интереса в психолого-педагогической науке. Обосновывается важность использования цифровых образовательных ресурсов для повышения активности обучающихся в процессе обучения. Предлагается набор цифровых инструментов, с учётом возрастных особенностей обучающихся (5–7 и 8–11 классы). Делается вывод, что грамотное применение цифровых технологий помогает создавать яркие визуальные образы, систематизировать знания и повысить познавательный интерес обучающихся к истории.