Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье анализируется влияние развития искусственного интеллекта на современные философские представления о природе сознания. Рассматриваются классические теории сознания и их трансформация в контексте технологического прогресса и появления сложных алгоритмических систем. Особое внимание уделяется аргументу «китайской комнаты», проблеме квалиа и дискуссиям о возможности машинного сознания. Показано, что искусственный интеллект выступает не только техническим инструментом, но и методологическим вызовом философии сознания. Делается вывод о необходимости пересмотра традиционных критериев сознания в условиях цифровой эпохи.

Статья посвящена исследованию процессов интеграции маркетинговых и логистических функций предприятия в условиях глобальной цифровизации экономики. В исследовании проанализированы современные подходы к управлению цепями поставок и продвижению продукции с учетом трансформации потребительских предпочтений. Рассмотрены вопросы экономического обоснования внедрения платформенных решений и оценки их влияния на финансовые показатели компании. Синхронизация материальных и информационные потоки способствует минимизации операционных издержек, снижению рисков дефицита товара и повышению уровня лояльности целевой аудитории.

В статье рассматриваются основные подходы к пониманию SMART-образования и уточняется его содержание применительно к творческим специальностям на примере архитектурной школы. Показано отличие SMART-образования от цифровизации обучения, электронного обучения и медиаобразования. Предлагается авторское понимание SMART-образования как адаптивно организованной, педагогически переосмысленной и технологически насыщенной системы проектного, исследовательского и студийного обучения, объединяющей обучающегося, преподавателя, профессиональное сообщество и интеллектуальные инструменты в едином реальном и цифровом пространстве. Обосновывается структура SMART-образования в архитектурной школе, включающая как базовые педагогические и средовые компоненты, так и современные расширения: искусственный интеллект, гибридные форматы, геймификацию, VR/AR, BIM-моделирование и профессионально ориентированные цифровые коммуникации.

В статье обсуждается проблема снижения познавательного интереса обучающихся к изучению истории. Рассматриваются различные подходы к определению познавательного интереса в психолого-педагогической науке. Обосновывается важность использования цифровых образовательных ресурсов для повышения активности обучающихся в процессе обучения. Предлагается набор цифровых инструментов, с учётом возрастных особенностей обучающихся (5–7 и 8–11 классы). Делается вывод, что грамотное применение цифровых технологий помогает создавать яркие визуальные образы, систематизировать знания и повысить познавательный интерес обучающихся к истории.

В данной научной работе рассматривается проблема применения нейросетей в образовании. Актуальность исследования обусловлена растущей ролью искусственного интеллекта в образовательном процессе и необходимостью адаптации методов обучения к современным требованиям. Нейросети дают педагогу дополнительные возможности для разработки образовательного контента и делают образовательный процесс для обучающихся более интересным. Целью исследования является изучение возможностей использования нейросетей в процессе преподавания истории в школе. В ходе работы были рассмотрены существующие методы педагогического проектирования заданий по истории с помощью нейросетей, а также проведен обзор и описание успешных практик их применения в школах. В результате исследования было установлено, что нейросети могут обогатить образовательный процесс. Они могут быть эффективным инструментом для создания учебных материалов и повышения мотивации учащихся к изучению истории. Исследование вносит вклад в развитие методики преподавания истории в школе.