Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматриваются основные подходы к пониманию SMART-образования и уточняется его содержание применительно к творческим специальностям на примере архитектурной школы. Показано отличие SMART-образования от цифровизации обучения, электронного обучения и медиаобразования. Предлагается авторское понимание SMART-образования как адаптивно организованной, педагогически переосмысленной и технологически насыщенной системы проектного, исследовательского и студийного обучения, объединяющей обучающегося, преподавателя, профессиональное сообщество и интеллектуальные инструменты в едином реальном и цифровом пространстве. Обосновывается структура SMART-образования в архитектурной школе, включающая как базовые педагогические и средовые компоненты, так и современные расширения: искусственный интеллект, гибридные форматы, геймификацию, VR/AR, BIM-моделирование и профессионально ориентированные цифровые коммуникации.

В статье обсуждается проблема снижения познавательного интереса обучающихся к изучению истории. Рассматриваются различные подходы к определению познавательного интереса в психолого-педагогической науке. Обосновывается важность использования цифровых образовательных ресурсов для повышения активности обучающихся в процессе обучения. Предлагается набор цифровых инструментов, с учётом возрастных особенностей обучающихся (5–7 и 8–11 классы). Делается вывод, что грамотное применение цифровых технологий помогает создавать яркие визуальные образы, систематизировать знания и повысить познавательный интерес обучающихся к истории.

В данной научной работе рассматривается проблема применения нейросетей в образовании. Актуальность исследования обусловлена растущей ролью искусственного интеллекта в образовательном процессе и необходимостью адаптации методов обучения к современным требованиям. Нейросети дают педагогу дополнительные возможности для разработки образовательного контента и делают образовательный процесс для обучающихся более интересным. Целью исследования является изучение возможностей использования нейросетей в процессе преподавания истории в школе. В ходе работы были рассмотрены существующие методы педагогического проектирования заданий по истории с помощью нейросетей, а также проведен обзор и описание успешных практик их применения в школах. В результате исследования было установлено, что нейросети могут обогатить образовательный процесс. Они могут быть эффективным инструментом для создания учебных материалов и повышения мотивации учащихся к изучению истории. Исследование вносит вклад в развитие методики преподавания истории в школе.

Настоящее исследование посвящено проблеме интеграции искусственного интеллекта в учебную робототехнику средней школы. Актуальность работы обусловлена требованиями Четвёртой промышленной революции и формированием социального запроса на развитие цифровой грамотности и компетенций в области искусственного интеллекта. Установлено противоречие между стратегическими установками государства и фактическим содержанием массовых курсов робототехники, ориентированных преимущественно на детерминированное алгоритмическое программирование.Целью исследования являлась разработка методической модели поэтапной интеграции искусственного интеллекта в образовательную робототехнику. Применялись методы анализа нормативных документов, научно-методической литературы, сравнительного анализа образовательных практик и педагогического моделирования. Была разработана трёхуровневая модель, включающая использование облачных сервисов, применение библиотек машинного обучения на языке Python и реализацию исследовательских проектов в симуляционных средах.В ходе исследования выявлен содержательно-методический разрыв между социальным заказом и существующей образовательной практикой. Определены ключевые дефициты традиционного подхода, включая игнорирование вероятностной природы интеллектуальных систем и отсутствие преемственной траектории обучения. Предложенная модель ориентирована на переход от программирования предопределённого поведения к формированию представлений об обучаемых и адаптивных системах. Сделан вывод о необходимости содержательной трансформации учебной робототехники. Результаты исследования могут быть использованы при модернизации программ технологического образования и разработке курсов по искусственному интеллекту в общеобразовательной школе.

В публикации анализируется процесс трансформации навыков взаимодействия с генеративными нейросетями в самостоятельную профессиональную компетенцию в сфере лингводидактики. Исследование мотивировано стратегическими задачами государственной программы «Экономика данных», предполагающими масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта в педагогическую практику. Автор прослеживает методологическое развитие подходов к конструированию запросов – от базовых инструкций до сложных архитектур рассуждений, а также систематизирует структуру промпт-инженерного умения, выделяя лингвистический, когнитивный, технологический и стратегический аспекты. Представлены данные эмпирического эксперимента с участием студентов-лингвистов (выборка включает 48 человек), охватывающего диагностику и формирующее обучение. Подтверждено, что целенаправленная подготовка существенно улучшает качество педагогических материалов, генерируемых алгоритмами, демонстрируя рост эффективности на 63% по результатам итогового контроля. Обосновывается целесообразность закрепления промпт-инжиниринга в качестве отдельной учебной дисциплины в системе подготовки кадров для иноязычного образования.