Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье представлены результаты теоретико-экспериментального исследования эффективности применения технологий искусственного интеллекта для коррекции лексических коллокаций у обучающихся 2-х и 7-х классов. Автор, опираясь на классическую методику Е.И. Пассова и современные концепции цифровой лингводидактики П.В. Сысоева, обосновывает необходимость дифференцированного подхода к использованию ИИ-инструментов на разных этапах обучения. В ходе педагогического эксперимента (40 учащихся, 6 недель) в экспериментальных группах применялась коррекция устойчивых словосочетаний с помощью генеративных нейросетей, тогда как контрольные группы обучались по традиционной методике. Результаты итогового тестирования (Post-test) показали, что абсолютный прирост знаний в экспериментальной группе 7-х классов составил +34% (с 55% до 89%), а в экспериментальной группе 2-х классов – +18% (с 52% до 70%). Автор делает вывод, что ИИ выполняет разные дидактические функции в зависимости от возраста: стимуляционно-мотивационную (игровая форма, снижение тревожности) для младших школьников и когнитивно-корректирующую (анализ коллокаций, промпт-инжиниринг) для подростков. В статье приведены практические алгоритмы взаимодействия с ИИ (ChatGPT, DeepSeek, Alice AI) и даны методические рекомендации по интеграции интеллектуальных тренажёров в школьную практику без риска «слепого» копирования готовых ответов.

Актуальность настоящего исследования определяется острой необходимостью теоретического осмысления и практического обоснования новой категории педагогической науки – цифровой развивающей предметно-пространственной среды дошкольной образовательной организации с элементами искусственного интеллекта (далее – цифровая РППС ДОО с элементами ИИ) применительно к задачам иноязычного развития детей дошкольного возраста. Существующие исследования рассматривают цифровую среду и технологии искусственного интеллекта, как правило, раздельно, что ограничивает их совокупный дидактический потенциал и не позволяет выявить синергетический эффект интеграции. Цель настоящей статьи состоит в разработке авторского определения и структурной модели цифровой РППС ДОО с элементами ИИ, а также в обосновании ее роли как педагогического условия иноязычного развития детей 4–7 лет. Ведущими методами исследования выступают теоретический анализ нормативно-правовой базы и научной литературы, концептуализация авторского понятия, системный анализ структурных компонентов среды, а также педагогическое наблюдение в ходе апробации спроектированной среды. Основные результаты: сформулировано авторское определение цифровой РППС ДОО с элементами ИИ как целостной педагогической системы, обеспечивающей динамическую адаптацию содержания иноязычного взаимодействия; разработана семикомпонентная структурная модель, включающая нормативно-правовой, инфраструктурный, информационно-содержательный, методико-педагогический, коммуникационно-управленческий, субъектный блоки и блок безопасности; выявлены риски функционирования данной среды и механизмы их минимизации; описан синергетический эффект интеграции цифровой РППС и ИИ-технологий. Теоретическая значимость работы заключается во введении нового педагогического понятия и его разграничении со смежными категориями. Практическая значимость состоит в том, что разработанная модель прошла апробацию в дошкольных образовательных организациях и подтвердила положительное влияние спроектированной среды на иноязычное речевое развитие дошкольников.

Актуальность исследования обусловлена активным внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в образование и одновременной критикой педагогов качества генерируемых продуктов. Функция создания планов уроков иностранного языка востребована учителями для экономии времени и вариативности. Однако отсутствие эффективных инструментов для аргументированной экспертизы ИИ-материалов снижает их дидактическую ценность. В связи с этим проблема разработки критериев оценивания и анализа чувствительности нейросетей к промптам становится высокоактуальной. Цель работы – выявить чувствительность различных платформ ИИ к формулировкам промптов при генерации этапов урока иностранного языка, направленного на совершенствование грамматических навыков в основной школе (7–8-е классы), и определить степень соответствия полученных продуктов общепринятым методическим требованиям. В качестве методологической основы и инструмента экспертизы был разработан специальный чек-лист, отражающий значимые условия организации грамматического материала. Эмпирическую базу составили результаты генерации пяти платформ ИИ (DeepSeek, Perplexity, Gigachat, ChatGPT, Qwen). Сравнительный анализ проводился на основе четырех промптов, отличающихся заданными методическими условиями, что позволило отследить адаптивность алгоритмов. Результаты исследования показали, что все платформы демонстрируют разную степень чувствительности к детализации промптов. Выявлено, что ни один из сгенерированных планов в полной мере не соответствует выделенным методистами требованиям и нуждается в обязательной педагогической корректировке. Наибольшую исходную адекватность поставленной задаче продемонстрировала платформа Qwen, хотя ее результаты также потребовали доработки. Обнаружены типичные методические дефициты, характерные для ИИ-генераций. Теоретическая значимость заключается в систематизации подходов к экспертизе образовательного контента от генеративных моделей и расширении представлений об ограничениях ИИ в обучении грамматике. Практическая значимость состоит в создании чек листа для верификации ИИ-разработок педагогами. Доказано, что объединение усилий программистов и методистов необходимо для точности нейросетей. Обоснован подход к использованию «несовершенных» ИИ планов как материала для методического анализа при подготовке и повышении квалификации учителей, что развивает их критическое мышление.

Данная статья посвящена анализу этических аспектов внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, а также выявлению принципов ответственного использования нейросетей в школьной практике. В рамках исследования рассматриваются: формирование цифровой грамотности и этической осознанности у обучающихся, проблема делимитации границ между допустимой помощью нейросети и академическим мошенничеством, а также способы интеграции генеративных моделей в учебную деятельность без ущерба для развития критического мышления и авторской позиции ученика. Особое внимание уделяется роли педагога в формировании этической культуры взаимодействия с искусственным интеллектом.

В статье рассматриваются современные подходы и инновационные методы развития критического мышления у школьников в контексте цифровой образовательной среды. И в условиях современного информационного общества умение критически мыслить и эффективно работать с информацией становится одним из главных навыков для успешной адаптации и профессионального роста. Учащиеся должны уметь анализировать, оценивать и использовать информацию, поступающую из различных источников, особенно в условиях цифровой среды. Все это способствует формированию самостоятельности, ответственности и медиаграмотности, что является необходимым для успешного обучения и жизни в будущем. Также в данной работе анализируются особенности использования информационно-коммуникационных технологий для формирования системного и аналитического мышления, а также внедрение интерактивных и проектных форм обучения. Представлены предложенные современные методы и описания перспектив их интеграции в образовательный процесс. Работа направлена на повышение качества образования и развитие ключевых компетенций у будущих участников информационного общества.