Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье представлены результаты теоретико-экспериментального исследования эффективности применения технологий искусственного интеллекта для коррекции лексических коллокаций у обучающихся 2-х и 7-х классов. Автор, опираясь на классическую методику Е.И. Пассова и современные концепции цифровой лингводидактики П.В. Сысоева, обосновывает необходимость дифференцированного подхода к использованию ИИ-инструментов на разных этапах обучения. В ходе педагогического эксперимента (40 учащихся, 6 недель) в экспериментальных группах применялась коррекция устойчивых словосочетаний с помощью генеративных нейросетей, тогда как контрольные группы обучались по традиционной методике. Результаты итогового тестирования (Post-test) показали, что абсолютный прирост знаний в экспериментальной группе 7-х классов составил +34% (с 55% до 89%), а в экспериментальной группе 2-х классов – +18% (с 52% до 70%). Автор делает вывод, что ИИ выполняет разные дидактические функции в зависимости от возраста: стимуляционно-мотивационную (игровая форма, снижение тревожности) для младших школьников и когнитивно-корректирующую (анализ коллокаций, промпт-инжиниринг) для подростков. В статье приведены практические алгоритмы взаимодействия с ИИ (ChatGPT, DeepSeek, Alice AI) и даны методические рекомендации по интеграции интеллектуальных тренажёров в школьную практику без риска «слепого» копирования готовых ответов.

Актуальность настоящего исследования определяется острой необходимостью теоретического осмысления и практического обоснования новой категории педагогической науки – цифровой развивающей предметно-пространственной среды дошкольной образовательной организации с элементами искусственного интеллекта (далее – цифровая РППС ДОО с элементами ИИ) применительно к задачам иноязычного развития детей дошкольного возраста. Существующие исследования рассматривают цифровую среду и технологии искусственного интеллекта, как правило, раздельно, что ограничивает их совокупный дидактический потенциал и не позволяет выявить синергетический эффект интеграции. Цель настоящей статьи состоит в разработке авторского определения и структурной модели цифровой РППС ДОО с элементами ИИ, а также в обосновании ее роли как педагогического условия иноязычного развития детей 4–7 лет. Ведущими методами исследования выступают теоретический анализ нормативно-правовой базы и научной литературы, концептуализация авторского понятия, системный анализ структурных компонентов среды, а также педагогическое наблюдение в ходе апробации спроектированной среды. Основные результаты: сформулировано авторское определение цифровой РППС ДОО с элементами ИИ как целостной педагогической системы, обеспечивающей динамическую адаптацию содержания иноязычного взаимодействия; разработана семикомпонентная структурная модель, включающая нормативно-правовой, инфраструктурный, информационно-содержательный, методико-педагогический, коммуникационно-управленческий, субъектный блоки и блок безопасности; выявлены риски функционирования данной среды и механизмы их минимизации; описан синергетический эффект интеграции цифровой РППС и ИИ-технологий. Теоретическая значимость работы заключается во введении нового педагогического понятия и его разграничении со смежными категориями. Практическая значимость состоит в том, что разработанная модель прошла апробацию в дошкольных образовательных организациях и подтвердила положительное влияние спроектированной среды на иноязычное речевое развитие дошкольников.

Данная статья посвящена анализу этических аспектов внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, а также выявлению принципов ответственного использования нейросетей в школьной практике. В рамках исследования рассматриваются: формирование цифровой грамотности и этической осознанности у обучающихся, проблема делимитации границ между допустимой помощью нейросети и академическим мошенничеством, а также способы интеграции генеративных моделей в учебную деятельность без ущерба для развития критического мышления и авторской позиции ученика. Особое внимание уделяется роли педагога в формировании этической культуры взаимодействия с искусственным интеллектом.

В статье рассматриваются современные подходы и инновационные методы развития критического мышления у школьников в контексте цифровой образовательной среды. И в условиях современного информационного общества умение критически мыслить и эффективно работать с информацией становится одним из главных навыков для успешной адаптации и профессионального роста. Учащиеся должны уметь анализировать, оценивать и использовать информацию, поступающую из различных источников, особенно в условиях цифровой среды. Все это способствует формированию самостоятельности, ответственности и медиаграмотности, что является необходимым для успешного обучения и жизни в будущем. Также в данной работе анализируются особенности использования информационно-коммуникационных технологий для формирования системного и аналитического мышления, а также внедрение интерактивных и проектных форм обучения. Представлены предложенные современные методы и описания перспектив их интеграции в образовательный процесс. Работа направлена на повышение качества образования и развитие ключевых компетенций у будущих участников информационного общества.

В статье рассматривается потенциал интеграции технологий искусственного интеллекта в сферу спорта на примере футбола с акцентом на организационно-правовые аспекты. Раскрываются основные направления применения ИИ в футболе (анализ игры, подготовка спортсменов, судейство, скаутинг, взаимодействие с болельщиками). Анализируются организационные вызовы, связанные с внедрением ИИ: необходимость модернизации инфраструктуры, подготовки кадров, изменения бизнес-процессов. Особое внимание уделяется правовым аспектам: защите данных, интеллектуальной собственности, ответственности за ошибки ИИ, регулированию использования ИИ в соревновательной деятельности.