Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Актуальность данного исследования обусловлена широким применением технологий искусственного интеллекта в различных сферах, включая образование, в частности преподавание иностранных языков. В основе подобной практики лежит понятие когнитивной разгрузки, связанной с использованием внешних инструментов (в данном случае ИИ) для снижения нагрузки на рабочую память человека. С одной стороны, это высвобождает когнитивные ресурсы, предоставляя пользователям готовые решения и быстрые ответы, а с другой – снижает потребность в задействовании мыслительных операций, которые лежат в основе критического мышления. Цель статьи – описать понятие когнитивной разгрузки применительно к преподаванию английского языка в вузе. Поскольку исследование выполнено с позиции когнитивной психологии, теория когнитивной нагрузки играет значимую роль. В этой парадигме процесс обучения строится на взаимодействии двух видов памяти: рабочей и долговременной – и подразумевает перевод информации из кратковременной памяти в долговременную через построение схем. Следовательно, данная теория важна для организации эффективной системы обучения с учетом ограничений рабочей памяти. Основные положения исследования также согласовываются с концепцией желательных трудностей, обосновывающей необходимость преодоления сложностей для овладения знаниями. Основные результаты статьи сводятся к формулированию альтернативных решений в преподавании иностранных языков, которые подразумевают осмысленную когнитивную разгрузку, направленную на активизацию критического мышления. Также подчеркивается значимая роль педагогического дизайна в подготовке будущих специалистов к реальности, где ИИ применяется повсеместно. Выделены стратегии рационального использования ИИ-технологий, которые могут применяться на занятиях по английскому языку в вузе: снижение внешней когнитивной нагрузки, построение когнитивных схем, реализация множественных репрезентаций, организация активной когнитивной обработки, организация практики извлечения информации. Теоретическая значимость статьи определяется вкладом в комплексное изучение роли искусственного интеллекта в образовательном процессе, в обучении иностранным языкам в частности. Практическая значимость статьи заключается в возможности обогащения преподавательского опыта стратегиями преодоления нежелательной когнитивной разгрузки. Данные стратегии могут применяться в рамках курсов по английскому языку в различных образовательных контекстах с учетом целей и потребностей обучающихся.

Предлагаются основные подходы к проектированию творческих заданий по дисциплине «История искусства» для направлений подготовки «Дизайн» и «Технология обработки материалов». Актуальность проведенной работы связана с массовым использованием искусственного интеллекта для подготовки домашних, семинарских и практических заданий студентами, что нередко снижает уровень рефлексии и уровень творческого поиска. Само по себе использование искусственного интеллекта не отвергается, однако рассматриваются примеры заданий, позволяющих качественнее интегрировать его в творческий процесс.

В статье рассматриваются философско-этические и юридические аспекты искусственного интеллекта (сознания), проекта «чтения мозга» и неротехнологий. Исследования показывают, что в связи с развитием цифровых технологий в области сознания и мозга, множатся этические проблемы, особенно остро ощущается трудный моральный выбор перед врачами, пациентами и семьями. Развитие нейротехнологий ставит перед обществом новые правовые и моральные вызовы. Суть проблемы заключается в том, что исследования мозга, такие как «Brain Science» и «The Brain and the Law» могут привести к нарушению конфиденциальности и личных границ человека. Сейчас необходимо разработать международные и национальные правовые нормы, но сначала – этические, Прежде всего, разработать международные стандарты ЮНЕСКО в области нейротехнологий и для программ «чтения мозга». В качестве аналогии взять законы по искусственному интеллекту.

В данной статье рассматриваются научно-методические основы преподавания элементов искусственного интеллекта (ИИ) на уроках информатики. Представлено содержание технологий ИИ, пути их интеграции в школьную программу, эффективные педагогические подходы, примеры уроков, практические задания и критерии оценивания. Кроме того, анализируется международный опыт и обосновывается значение ИИ в развитии цифровой компетентности учащихся.

В статье рассматриваются возможности интеграции национальных ценностей в процесс обучения математике с использованием технологий искусственного интеллекта. Обоснована необходимость трансформации традиционного обучения в условиях цифровизации образования и активного внедрения ИИ. Показано, что сочетание геймификации, адаптивных технологий и элементов этноматематики способствует повышению мотивации учащихся и формированию культурной идентичности. Представлен практический кейс – образовательная платформа «Math Universe».