Ключевое слово: «проектное обучение»

Экологическое воспитание через призму современных образовательных технологий
Руппель О. А. Экологическое воспитание через призму современных образовательных технологий // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51380
Автор: О. А. Руппель
в статье раскрывается модель непрерывного экологического образования, созданная в МБОУ «Лицей № 9 имени А. С. Пушкина ЗМР РТ» с учетом актуальности экологического воспитания и возрастных особенностей детей. Показано, что цель программы заключается в формировании экологической культуры учащихся: развитии знаний об окружающей среде, ценностного отношения к ней, мотивации к ответственному поведению и умений действовать в интересах устойчивого развития. Описаны ключевые методы экологического просвещения: интеграция экологических тем в учебные предметы, проектное и практико-ориентированное обучение, экспериментально-исследовательская деятельность, игровые интерактивные технологии, организация внеурочной работы и раздельный сбор отходов. Особый акцент сделан на системности и непрерывности экологического образования через школьные проекты, экскурсии, работу кружков, сезонные наблюдения и сотрудничество с общественными экологическими организациями, в том числе с участием в профильных эколагерях и муниципальных просветительских инициативах.
Ключевые слова: экологическая культура, интегративный подход, проектное обучение, экспериментально-исследовательская деятельность, непрерывное экологическое образование, практико-ориентированные методы, раздельный сбор отходов.
Цифровой след станка: просветительские модели для знакомства молодёжи с MDC, ИИ и эффективностью производства
Борисов А. П. Цифровой след станка: просветительские модели для знакомства молодёжи с MDC, ИИ и эффективностью производства // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – . – URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=51595
Автор: А. П. Борисов
В статье рассматривается проблема когнитивного разрыва между базовым программированием и реальными требованиями Индустрии 4.0. Предлагается методика адаптации промышленной системы сбора машинных данных «Диспетчер MDC» для образовательных целей. Описана структура междисциплинарного курса «Цифровой след станка», включающего эмуляцию сбора данных, расчет метрик (OEE), визуализацию и применение объяснимого ИИ. Данный подход позволяет учащимся освоить полный цикл работы с промышленными данными в безопасной среде, формируя компетенции, востребованные на современных цифровых предприятиях.
Ключевые слова: проектное обучение, профориентация, цифровая экономика, индустрия 4.0, предиктивная аналитика, сбор машинных данных (mdc), объяснимый искусственный интеллект