Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) в образовательную сферу. При этом вопрос применения ИИ в условиях сельских школ остается недостаточно изученным. Особую значимость эта проблема приобретает в контексте Республики Саха (Якутия), где географическая удаленность и цифровое неравенство создают дополнительные барьеры для технологической модернизации образования. Вопрос готовности сельских педагогов к использованию этих технологий остается нерешенным, несмотря на признанный потенциал ИИ для персонализации обучения и автоматизации рутинных задач. Цель исследования заключается в выявлении уровня готовности учителей сельских школ Республики Саха (Якутия) к применению технологий ИИ в профессиональной деятельности. В работе используется комплекс методов: анализ теоретических источников, анкетирование 345 педагогов из 52 сельских школ, тестирование уровня знаний о нейросетях, а также методы математической статистики для обработки данных. Основные результаты исследования выявили противоречивую ситуацию: 78% учителей не используют ИИ в работе, при этом 36% выражают заинтересованность в курсах по нейросетям. Результаты опроса показывают расхождение во мнениях о целесообразности ИИ (47% за, 53% против) и осторожное отношение к его применению учениками (40% категорически против). При этом педагоги видят практическую пользу ИИ для составления планов уроков (32%), создания заданий (27%) и оценивания (18%). Тестирование выявило дефицит знаний: 89% учителей недостаточно знакомы с нейросетевыми технологиями. На основе полученных данных разработана четырехмодульная программа повышения квалификации, включающая: 1) основы ИИ, 2) применение для подготовки уроков, 3) инструменты оценивания, 4) профессиональное развитие педагогов. Программа реализуется в дистанционном формате с практико-ориентированным подходом и предусматривает создание банка методических разработок. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации знаний о возможностях и ограничениях ИИ в сельском образовании, а также в разработке концептуальных подходов к подготовке педагогов. Практическая ценность исследования проявляется в создании адаптированной программы повышения квалификации, которая может быть масштабирована на другие регионы с учетом местной специфики. Перспективы дальнейших исследований связаны с мониторингом эффективности внедрения программы, изучением долгосрочного влияния ИИ на качество образования и разработкой методических рекомендаций для использования технологий ИИ в педагогической практике сельских учителей.

Актуальность статьи состоит в том, что вопрос анализа ошибок в иноязычной педагогической речи будущих преподавателей английского языка до сих пор не получил должного освещения как в отечественной, так и в зарубежной методической литературе. Соответственно, целью данного исследования стало выявление типичных ошибок в сфере профессионально ориентированной лексики у студентов лингводидактического профиля подготовки. Материалом исследования послужили работы студентов бакалавриата лингводидактического профиля подготовки МГУ имени М. В. Ломоносова и РГПУ имени А. И. Герцена, которым было предложено написать эссе, близкое по формату одному из заданий курса CELTA, в рамках которого будущие языковые педагоги должны были продемонстрировать свои профессионально-коммуникативные, аналитические и педагогические умения. Помимо традиционной проверки преподавателем, в качестве метода исследования был использован анализ 78 письменных работ студентов большими генеративными языковыми моделями: DeepSeek и ChatGPT. Результаты проведенного исследования позволили выделить несколько категорий наиболее частотных ошибок, совершаемых данной целевой аудиторией, а также наглядно продемонстрировали несовершенство нейросетей при проверке письменных работ обучающихся. На основании полученных эмпирических данных была предложена классификация, разделяющая ошибки в письменной речи будущих учителей на две группы: ошибки, относящиеся к сфере употребления профессионально ориентированной лексики (лидирующее число ошибок было связано с влиянием межъязыковой интерференции и несовпадениями в терминологическом аппарате специальности), и ошибки, связанные с теми или иными неоправданными методическими решениями. Проанализированные материалы позволили сделать вывод о том, что процессу формирования и развития профессионально ориентированной лексической компетенции следует уделять больше внимания в рамках подготовки будущих языковых педагогов, а использование технологий искусственного интеллекта требует тщательной доработки и перепроверки со стороны преподавателя-специалиста. Теоретическая значимость исследования заключается во внесении вклада в процесс профессионально-коммуникативной подготовки учителей и преподавателей иностранного языка. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные данные могут быть использованы для предупреждения и профилактики ошибок, разработки практических рекомендаций и программно-методического обеспечения для развития профессионально-коммуникативной компетенции у будущих учителей и преподавателей английского языка.

В статье рассматриваются современные методики обучения информатике в условиях стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации образовательных программ к новым технологическим вызовам, чтобы подготовить учащихся к профессиям будущего.

В статье поднимается вопрос об использовании искусственного интеллекта в образовательной деятельности, в частности – в практике преподавания русского языка как иностранного. Определяются возможности и ограничения искусственного интеллекта (на примере чат-боты и голосовые помощники, нейросеть ChatGPT) в его применении при создании учебных материалов по русскому языку как иностранному.Делается вывод о том, что искусственный интеллект, несмотря на некоторые ограничения и возможные риски, продолжает демонстрировать свой потенциал как инструмент, который может содействовать совершенствованию процесса обучения иностранным языкам при условии рационального и профессионального его использования.

В статье рассматриваются перспективы интеграции элементов искусственного интеллекта в процесс преподавания математики в начальных классах. Особое внимание уделяется адаптации современных технологий под возрастные и образовательные особенности младших школьников. Авторы анализируют, как использование ИИ может способствовать индивидуализации обучения, повышению мотивации учащихся и развитию логического мышления. Приведены примеры применения ИИ при изучении отдельных тем курса математики начальной школы. Также обсуждаются достоинства и недостатки внедрения искусственного интеллекта в начальное образование.