Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Актуальность статьи состоит в том, что вопрос анализа ошибок в иноязычной педагогической речи будущих преподавателей английского языка до сих пор не получил должного освещения как в отечественной, так и в зарубежной методической литературе. Соответственно, целью данного исследования стало выявление типичных ошибок в сфере профессионально ориентированной лексики у студентов лингводидактического профиля подготовки. Материалом исследования послужили работы студентов бакалавриата лингводидактического профиля подготовки МГУ имени М. В. Ломоносова и РГПУ имени А. И. Герцена, которым было предложено написать эссе, близкое по формату одному из заданий курса CELTA, в рамках которого будущие языковые педагоги должны были продемонстрировать свои профессионально-коммуникативные, аналитические и педагогические умения. Помимо традиционной проверки преподавателем, в качестве метода исследования был использован анализ 78 письменных работ студентов большими генеративными языковыми моделями: DeepSeek и ChatGPT. Результаты проведенного исследования позволили выделить несколько категорий наиболее частотных ошибок, совершаемых данной целевой аудиторией, а также наглядно продемонстрировали несовершенство нейросетей при проверке письменных работ обучающихся. На основании полученных эмпирических данных была предложена классификация, разделяющая ошибки в письменной речи будущих учителей на две группы: ошибки, относящиеся к сфере употребления профессионально ориентированной лексики (лидирующее число ошибок было связано с влиянием межъязыковой интерференции и несовпадениями в терминологическом аппарате специальности), и ошибки, связанные с теми или иными неоправданными методическими решениями. Проанализированные материалы позволили сделать вывод о том, что процессу формирования и развития профессионально ориентированной лексической компетенции следует уделять больше внимания в рамках подготовки будущих языковых педагогов, а использование технологий искусственного интеллекта требует тщательной доработки и перепроверки со стороны преподавателя-специалиста. Теоретическая значимость исследования заключается во внесении вклада в процесс профессионально-коммуникативной подготовки учителей и преподавателей иностранного языка. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные данные могут быть использованы для предупреждения и профилактики ошибок, разработки практических рекомендаций и программно-методического обеспечения для развития профессионально-коммуникативной компетенции у будущих учителей и преподавателей английского языка.

В статье рассматриваются современные методики обучения информатике в условиях стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации образовательных программ к новым технологическим вызовам, чтобы подготовить учащихся к профессиям будущего.

В статье поднимается вопрос об использовании искусственного интеллекта в образовательной деятельности, в частности – в практике преподавания русского языка как иностранного. Определяются возможности и ограничения искусственного интеллекта (на примере чат-боты и голосовые помощники, нейросеть ChatGPT) в его применении при создании учебных материалов по русскому языку как иностранному.Делается вывод о том, что искусственный интеллект, несмотря на некоторые ограничения и возможные риски, продолжает демонстрировать свой потенциал как инструмент, который может содействовать совершенствованию процесса обучения иностранным языкам при условии рационального и профессионального его использования.

В статье рассматриваются перспективы интеграции элементов искусственного интеллекта в процесс преподавания математики в начальных классах. Особое внимание уделяется адаптации современных технологий под возрастные и образовательные особенности младших школьников. Авторы анализируют, как использование ИИ может способствовать индивидуализации обучения, повышению мотивации учащихся и развитию логического мышления. Приведены примеры применения ИИ при изучении отдельных тем курса математики начальной школы. Также обсуждаются достоинства и недостатки внедрения искусственного интеллекта в начальное образование.

В этом исследовании рассматривается возможность использования нейронных сетей для улучшения процесса обучения математике. Через тщательный анализ основного логического определения и развития нейронных сетей, читатели смогут получить полное представление об их применении в образовательной сфере. Данная работа предназначена для широкой аудитории, заинтересованной в современных технологиях в области образования. Важно отметить, что вопросы возможного негативного влияния искусственного интеллекта на развитие образования в данном исследовании не рассматриваются.