Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье рассматривается концепция построения персонализированной образовательной системы, основанной на анализе когнитивных состояний обучающегося в реальном времени. Предлагается проект разработки ИИ-репетитора, адаптирующего учебные материалы на основе данных нейроинтерфейса «NeuroPlay-6C». Представлена методология формирования когнитивного профиля и возможные направления применения технологии в системе непрерывного образования. Описаны ожидаемые результаты и обозначены перспективы дальнейших исследований.

В статье рассматривается межпоколенческое взаимодействие с позиции воспитания цифрового поколения младших школьников. Показано, что системная кооперация семьи, школы и сообществ старших поколений повышает устойчивость ценностной социализации и медиаграмотности, одновременно снижая риски цифровой среды. Обозначены исследовательские и методические дефициты: разрыв между бытовыми цифровыми практиками семьи и целями школы, неодинаковая включённость поколений, дефицит измерителей эффекта программ межпоколенческого обучения.

В статье рассматривается двойственная роль искусственного интеллекта (ИИ) в формировании критического мышления у учащихся. Анализируются как риски, связанные с пассивным потреблением контента, так и возможности использования ИИ в качестве педагогического инструмента для развития аналитических и оценочных навыков. Предлагаются конкретные стратегии для интеграции ИИ в образовательный процесс с целью воспитания вдумчивого и самостоятельного мыслителя. Описаны методы и результаты применения предложенных стратегий, подтверждающие их практическую значимость.

В статье рассматривается решение актуальной задачи – повышение вовлеченности студентов в научно-исследовательскую деятельность посредством создания интеллектуального ассистента для мониторинга мероприятий и формирования портфолио. Проведен анализ трудностей, возникающих при самостоятельном поиске и хранении достижений, подтверждённый результатами опросов. Предложена пилотная модель ИИ-ассистента, интегрированная в платформу Telegram с использованием конструктора GPTunnel, способная сочетать свойства чат-бота и ИИ-агента – персонализированные уведомления, автоматизацию напоминаний, сбор портфолио. Описаны этапы тестирования, выявленные проблемы и перспективы дальнейшего развития инструмента. Полученные результаты демонстрируют потенциал внедрения ИИ-ассистента для оптимизации научного пути студентов.

В статье рассматривается проблема низкого уровня цифровой грамотности обучающихся 7–9-х классов в сфере применения нейросетевых технологий в учебном процессе. Актуальность проекта обусловлена наличием противоречия между объективной потребностью современной школы в формировании у обучающихся навыков осмысленного использования возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и недостатком специализированных образовательных ресурсов, ориентированных на данную целевую аудиторию. Цель работы заключается в представлении структурно-содержательной модели и обосновании педагогической целесообразности веб-платформы «Нейрошкола», разработанной для решения указанной проблемы. В результате проведенной работы описана архитектура платформы, включающая 12 онлайн-уроков, и выделены ее дидактические преимущества, главным из которых является смещение акцента с технического программирования на формирование функционального понимания принципов работы ИИ и развитие критического мышления. Представленная платформа «Нейрошкола» является практическим методическим ресурсом для организации учебной деятельности по освоению и грамотному использованию возможностей нейросети обучающимися 7–9-х классов. Статья будет полезна педагогам и методистам, занимающимся вопросами формирования цифровой грамотности и интеграции ИИ в образовательный процесс, а также самим обучающимся и их родителям.