Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Данная статья посвящена исследованию возможностей и рисков использования искусственного интеллекта (ИИ) в учебно-воспитательном процессе. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ в современных образовательных учреждениях, включая автоматизацию административных задач, адаптацию учебного материала под индивидуальные потребности студентов, поддержку инклюзивного образования и повышение эффективности преподавания. Приводятся результаты исследований, демонстрирующих положительное влияние ИИ на успеваемость и удовлетворенность студентов. Однако авторы отмечают наличие определенных рисков, таких как возможные ошибки и дезинформация, предоставляемые системами ИИ, необходимость развития критического мышления у студентов и защита персональных данных. Подчеркивается важность правильного подхода к внедрению ИИ в образовательную практику, который обеспечит баланс между преимуществами и потенциальными угрозами.

Статья посвящена актуальной проблеме повышения эффективности обучения иностранным языкам через внедрение визуальных образовательных технологий. В контексте компетентностного подхода подробно анализируются такие методы, как коллаж, ментальные карты, кластеры и мультимедийные презентации. Раскрываются их уникальные дидактические функции, преимущества и возможные риски применения. На примере практического опыта работы со школьниками демонстрируется модель поэтапного формирования речевой компетенции с использованием комплекса визуальных средств. Отдельно исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в создании аутентичных визуальных материалов.

Современная цифровая трансформация образовательной среды обусловливает необходимость обновления подходов к преподаванию математических дисциплин, в частности теории вероятностей и математической статистики. Несмотря на фундаментальную значимость курса, он часто воспринимается студентами как абстрактный и неприменимый на практике, что снижает мотивацию к обучению и препятствует формированию прикладных математических и цифровых навыков. Цель статьи — обосновать и разработать методические подходы для интеграции практико‑ориентированных заданий с использованием инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и программирования (прежде всего Python) в курс теории вероятностей и статистики в вузе. Это позволит повысить связь теории с реальными задачами и формировать цифровые и исследовательские компетенции. Методы исследования: анализ отечественной и зарубежной литературы, изучение государственных и международных документов, а также педагогический эксперимент. В качестве основы использовались современные подходы к обучению: деятельностный, компетентностный и конструктивистский, а также принципы цифровой дидактики. Эмпирическая часть реализована через разработку и апробацию практических заданий в среде Python на примере курса для студентов 2-го курса Вологодского государственного университета. Основные результаты демонстрируют, что интеграция программирования и ИИ‑инструментов усиливает мотивацию студентов, повышает качество усвоения материала, сокращает время решения практических задач, а также улучшает характер учебной деятельности. Педагогический эксперимент показал рост количества правильных ответов на итоговом тестировании на 10 % и сокращение времени выполнения практических заданий на 15 минут, наряду с повышением вовлечённости обучающихся. Теоретическая значимость заключается в описании новой модели преподавания статистики, которая объединяет подходы из педагогики, математики и современных информационных технологий. Практическая значимость — в разработке методических рекомендаций и заданий, которые могут быть внедрены в учебный процесс вузов и адаптированы для преподавания смежных математических дисциплин с использованием искусственного интеллекта и программирования.

Китайское образование, являясь ключевым элементом в сохранении китайской цивилизации и содействии международному взаимодействию, неизбежно движется в сторону интеллектуализации. Данная работа посвящена системному исследованию того, как цифровая трансформация стимулирует интеллектуальную эволюцию в сфере преподавания китайского языка (HSK 1-2) российским учащимся. Результаты исследования показывают, что интеллектуализация китайского образования достигла значительных успехов в генерации учебных материалов, инновации подходов к обучению, адаптации образовательных траекторий российских учащихся и объективной оценке учебного процесса. При этом ключевым импульсом для данных изменений выступают ключевые технологии, в первую очередь искусственный интеллект.

В статье раскрывается одна из актуальных проблем современного высшего образования – качественная подготовка высококвалифицированных педагогических кадров, востребованных на рынке труда. Представленный вопрос решается сквозь призму цифровизации и внедрения инновационных технологий в решение образовательных задач. Целью исследования является систематизация научных подходов к определению того, что такое цифровые маркетинговые технологии и каковы их функциональные возможности для организации образовательного процесса в университете. В работе используется комплекс методов: анализ теоретических источников, анкетирование 106 студентов 1–5-х курсов института гуманитарного образования, обучающихся по программам педагогической, психолого-педагогической направленности и специального (дефектологического) образования, а также методы математической статистики для обработки данных. Представлены результаты теоретического анализа ключевого понятия, который позволил выделить причины, ограничивающие применение цифровых технологий маркетинга в теории и практике вузовской подготовки: отсутствие стандартизированных норм по разработке интерактивного контента, доминирование традиционных форм обучения перед инновационными, цифровое неравенство участников образовательных отношений, низкий уровень мотивационной и компетентностной готовности профессорско-преподавательского состава вуза к использованию цифровых ресурсов. Кейсом является ситуация грамотной адаптации социальных сетей, искусственного интеллекта, нейросетей и геймификации под образовательные потребности современных студентов высшей школы. Кроме теоретических тезисов, выдвинутых авторами статьи, представлены результаты опроса студентов. Его анализ показал, что обучающиеся испытывают потребность в образовании, в том числе посредством технологий цифрового маркетинга, так как это мотивирует их интерес к образовательной деятельности, создает условия для персонализации образования, делает процесс обучения увлекательным благодаря наличию проблемы, которую можно решить, используя достижения цифрового мира. Теоретическая значимость исследования заключается в обобщении материала по опыту применения цифровых маркетинговых технологий в высшей школе. Практическая значимость состоит в возможности их использования в образовательном процессе для повышения его качества.