Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Иванова С. В., Азархин А. В. Модель использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вузов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – № 9 (сентябрь). – С. 303–317. – URL: http://e-koncept.ru/2025/251189.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
Актуальность статьи обусловлена современными тенденциями, связанными с цифровой трансформацией общества, в рамках которой во всех социальных сферах активно внедряется и используется искусственный интеллект. Как следствие – резонанс между положительными результатами и определенными проблемами, вызванными его применением. В статье мы рассматриваем пути их решения в высших учебных заведениях. Целью статьи является разработка и описание модели использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вузов. Методологической основой выступают антропологический и квалиметрический подходы, реализация принципов которых позволяет решать обозначенные проблемы посредством рассмотрения искусственного интеллекта как вспомогательного инструмента для развития личности студентов и формирования у них субъектного опыта; оценки качественных показателей обученности; профилактики и развития коммуникативной сферы обучающихся; предоставления возможности выполнения ими квазипрофессиональной деятельности; а также сохранения значимой роли преподавателя как субъекта образовательных отношений, организующего и координирующего учебную деятельность обучающегося. Результаты исследования нашли свое отражение в разработанной модели использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вузов, реализация которой способствует повышению качества обучения в условиях цифровой трансформации общества. В модели раскрыты основные подходы, принципы, технологии, модели и средства обучения, позволяющие при использовании искусственного интеллекта предупредить и решить в случае возникновения психолого-педагогические, правовые и технические проблемы. Теоретическая значимость статьи заключается в систематизации и обобщении отечественного и зарубежного опыта, а также в определении нормативно-правовой базы использования искусственного интеллекта в образовательных процессах высших учебных заведений. Практическая значимость статьи состоит в определении принципов, технологий, моделей и средств обучения, наиболее целесообразных при применении искусственного интеллекта в высшем учебном заведении. Новизна исследования заключается в разработке модели использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза.
Сувирова А. Ю., Ананин Д. П., Шевелева Н. Н. Искусственный интеллект в школьном и вузовском преподавании: российский и зарубежный опыт // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – № 9 (сентябрь). – С. 318–330. – URL: http://e-koncept.ru/2025/251190.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
Статья представляет обзор практик применения сервисов на базе искусственного интеллекта (далее – ИИ) школьными учителями и вузовскими преподавателями в своей профессиональной деятельности. Цель работы: анализ современных практик применения ИИ-инструментов российскими и зарубежными педагогами среднего и высшего образования и выявление потенциала для масштабирования передовых решений для отечественной системы образования. Для достижения поставленной цели используются систематический анализ научных публикаций, контент-анализ нормативных документов, а также компаративный анализ практических кейсов по теме исследования. Анализ российских и зарубежных практик использования ИИ в образовании фиксирует тенденцию перехода от использования монофункциональных ИИ сервисов по решению отдельных учебных задач к разработке и внедрению комплексных ИИ-систем. Их активное применение направлено на обеспечение персонализации обучения на основе анализа данных об обучении и поддержки образовательного процесса (создания учебного контента, автоматизации проверки заданий и обратной связи). На фоне этого в разных странах наблюдается асимметричное развитие цифровой образовательной среды. Авторы заключают, что причинами разной степени интенсивности использования ИИ инструментов в межстрановом разрезе являются невысокий уровень ИИ-грамотности педагогов и их недостаточная методическая поддержка. Различия между российским и зарубежным опытом внедрения ИИ инструментов заключаются также в разной тематической фокусировке: в зарубежном контексте акцентируется соблюдение пользователями этических норм, в российском – улучшение функциональности и удобства использования ИИ-сервисов. Теоретическая значимость работы состоит в систематизации и оценке дидактического потенциала ИИ-инструментов. Практическая значимость состоит в том, что результаты научной работы позволяют научно-педагогическому сообществу обнаружить преимущества и отрефлексировать дефициты и риски при работе с ИИ-инструментами на учебных занятиях.
Пузырева О. И., Маруков А. Ф. Использование нейросетей в обучении иностранным языкам студентов гуманитарных направлений подготовки // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Статья посвящена проблеме эффективного использования нейросетей в обучении иностранным языкам студентов гуманитарных направлений подготовки в вузе. Анализируются положительные и отрицательные аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), выявляются ключевые факторы, определяющие их результативность. На основе контент-анализа научных трудов, анкетирования студентов (N=158) и обобщения педагогического опыта разрабатываются принципы и методические приемы интеграции ИИ в учебный процесс. Результаты исследования демонстрируют, что осознанное использование нейросетей, основанное на принципах дополнения традиционных методов, педагогического контроля и профессиональной ориентации, способствует повышению уровня иноязычной компетенции на 63% по сравнению с несистемным применением. Делается вывод о необходимости сбалансированного подхода, учитывающего специфику гуманитарного знания и направленного на развитие критических профессиональных компетенций.
Зеитова Е. Т., Присяжнюк Т. А. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ДОСТУП К ПРАВОСУДИЮ: ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ТЕХНОЛОГИЙ ИИ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Статья посвящена анализу возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для расширения доступа населения к правосудию и юридическим услугам. Рассматриваются современные технологии ИИ, такие как чат-боты и онлайн-консультации, которые способны автоматизировать рутинные процессы, обеспечить круглосуточную поддержку и снизить стоимость юридической помощи. Статья подчеркивает, что ИИ выступает вспомогательным инструментом, способным сделать правосудие более доступным и справедливым при условии грамотного внедрения и контроля
Симашенков П. Д., Ворушилова Р. В. Популистские и утопические тенденции в цифровой педагогике // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2026. – № 1 (январь). – С. 1–16. – URL: http://e-koncept.ru/2026/261001.htm
Полный текст статьи Читать онлайн
Актуальность темы обусловлена масштабами цифровой трансформации. Объектом исследования является цифровая инноватика высшего образования, предметом – ее методологическое и педагогическое обеспечение. Цель исследования – выявление нездоровых тенденций в цифровизации образования, задача – анализ популистских и утопических взглядов на перспективы кибер-педагогики. В статье обобщаются личные наблюдения авторов и опыт преподавательского сообщества. Среди приоритетных – системный подход и метод конкретизации, делающие выявление популистских тенденций в кибергогике более наглядным. Тема освещается в мировоззренческом ракурсе. В результате исследования выявлен ряд внутренних противоречий цифровой парадигмы, дающих основания считать концепт кибергогики утопичным. В частности: 1) пропаганда прогресса и акцентуация на сиюминутном вау-эффекте, производимом встроенными в интернет-сервисы счетчиками; 2) ставка на креативные коллаборации и реальность «академического вакуума», виртуального окружения вместо интеллигентной среды; 3) декларирование индивидуализации образования и сплошное типирование, разработка паттернов, шаблонов и стандартов; 4) примат посильности обучения и обещание технологического прорыва; 5) рассуждения о стратегической проактивности и ссылки на темпоральные и априори стихийные рыночные процессы; 6) подмена педагогики цифровыми методами учета и контроля; 7) смешение понятий информированности и образования, учености и контента; 8) геймификация и отрицание необходимости усилий для освоения наук; 9) упор на автоматизм передачи знаний и апелляция к харизме педагога в формировании критического мышления студентов; 10) agile ориентированность на минимально необходимое в ущерб избыточности творческого подхода, что особенно ярко проявляется в механистической оценке знаний; 11) декларация права выбора образовательной траектории и фактически тотальная предопределенность, усугубляемая широким внедрением нейросетей в образовательную практику. Таким образом, проблему авторы видят не в технической ограниченности, а в идейной несостоятельности, беспочвенности претензий кибергогики на звание двигателя прогресса. Научная новизна статьи в том, что заявленная тема в прямой постановке не освещалась. Теоретическая значимость работы определяется ее методологическим посылом: сформировать мнение о реальных перспективах кибергогики. Практическая значимость состоит в выявлении внутренних противоречий цифрового образования, затрудняющих реализацию педагогического процесса.